Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 2

RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

GOAL PROGRAMMING APPROACH FOR ECONOMICALLY DETERMINING BASIC FEED QUANTITIES IN PREPARATION OF RATION

Sayfa
634–648
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Problemin matematiksel modeli kurulmuş ve çözümünde WinQsb 2.0 paket programı kullanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hayvancılık işletmelerinde amaç, diğer işletmelerde olduğu gibi kâr elde etmektir; ancak bunu yaparken hayvan beslemenin çok ciddi bir iş olduğu göz ardı edilmemelidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Hayvanların verimlerinin arttırılması için en düşük maliyetli yemle en fazla ürün elde etmek ve hayvanları dengeli rasyonlarla beslemek gerekir.
💡
Sonuç & Katkı:Problemin matematiksel modeli kurulmuş ve çözümünde WinQsb 2.0 paket programı kullanılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Rasyon optimizasyonu · Hedef programlama · Yem maliyeti

Özet

Hayvancılık işletmelerinde amaç, diğer işletmelerde olduğu gibi kâr elde etmektir; ancak bunu yaparken hayvan beslemenin çok ciddi bir iş olduğu göz ardı edilmemelidir. Zirâ hayvanların tam ve doğru beslenmeleri gerekmektedir. Bu da ancak doğru bir besleme programı ve rasyonla olur. Hayvanların verimlerinin arttırılması için en düşük maliyetli yemle en fazla ürün elde etmek ve hayvanları dengeli rasyonlarla beslemek gerekir. En düşük maliyetle rasyon hazırlama problemi ise hedef programlama problemi olarak karşımıza çıkmaktadır. Çalışmada, rasyon hazırlama problemi çok amaçlı karışık tamsayılı doğrusal programlama problemi olarak ele alınmıştır; yem ihtiyacı için belirli bir sermaye miktarını aşmadan, belirli bir hayvan sayısı ve günlük süt üretim miktarının altına düşmeden, bazı kısıtlar altında en tatminkâr yem karmasını bulmak amaçlanmıştır. Problemin matematiksel modeli kurulmuş ve çözümünde WinQsb 2.0 paket programı kullanılmıştır.

Abstract

The aim at livestock industries is to make profit, as at other industries; but animal nutrition is a very important business and this point should not been ignored while implementing that. Likewise animals must be fed completely and properly. This hardly takes place with an accurate feed formulation and ration. For increasing animal’s efficiency, getting the maximum product with least-cost feed and feeding animals with balanced rations are required. Preparing a balanced ration with minimum cost problem appears to be a goal programming problem. In this paper, the least-cost ration preparation problem is discussed as multi-objective mixed integer linear programming problem; thus it aims to determine the optimum animal number at a specific investment range by meeting a specific demand, preparing the least-cost ration in order to feed these animals and determining the required acreage and feed storage capacities to product some feeds within the firm. Mathematical model of the problem is formulated within the study and WinQsb 2.0 packaged software is utilized for solution.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLSÜN, B., MİÇ, P. (2018). RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 2, 634–648. https://ajindex.com/articles/290306

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. DOĞAN, İ., DOĞAN, N., AKCAN, A., “Rasyonel ve Ekonomik Hayvan Beslemede Hedef Programlamadan Yararlanma”, Turkish Journal of Vetenary and Animal Sciences, 24, 233-238, 2003. [2] https://www.tigem.gov.tr/Documents/9f02b146-d86c-404d-9564-93509f3e18b7.pdf (erişim tarihi 29.10.2017
  2. KIRCHGESSNER, M., Hayvan Besleme Öğretim, Öğrenim ve Uygulama Önerileri, TÜBITAK Veterinerlik ve Hayvancılık Araştırma Grubu Yayınları, Ankara, 1985
  3. SAXENA, P., “Comparison of Linear and Nonlinear Programming Techniques for Animal Diet” Applied Mathematics, 1, 106-108, 2011
  4. SAXENA, P., Optimization Techniques for Animal Diet Formulation. Gate2Biotech, 1, 2-5, 2011
  5. GALLENTI, G., “The Use Of Computer For the Analysis of Input Demand in Farm Management: A Multicriteria Approach to the Diet Problem”, First European Conference for Information Technology in Agriculture, 389-392, Copenhagen, Denmark, 1997
  6. BATH, D.L., “Nutritional Requirements and Economics of Lowering Feed Costs”, Journal of Dairy Science, 68, 1579-1584, 1985
  7. NABASIRYE, M., MUGISHA, J.Y.T., TIBAYUNGWA, F., KYARISIIMA, C.C., “Optimization of Input in Animal Production: A Linear Programming Approach to the Ration Formulation Problem”, International Research Journal of Agricultural Science and Soil Science, 1, 221-226, 2011
  8. KELLEMS, R. O., CHURCH, D. C.,. Livestock Feeds and Feeding, Prenctice-Hall (2nd ed.), New Jersey, USA, 2002
  9. ALP, M., KOCABAĞLI, N., KAHRAMAN, R., YETİM, M., ŞENEL, H. S., “Kanatlı Beslenmesinde Kullanılan Yem Hammaddelerinin ve Karma Yemlerin Besin Maddeleri ve Enerji Kapsamları Yönünden Değerlendirilmesi”, İstanbul Üniversitesi Veterinerlik Fakültesi Dergisi, 22, 9-22, 1996
  10. REHMAN, T., ROMERO, C., “Goal Programming with Penalty Functions and Livestock Ration Formulation”, Agricultural Systems, 23, 117-132, 1987. [12] ŽGAJNAR, J., JUVANČIČ, L., KAVČIČ, S., “Combination of Linear and Weighted Goal Programming with Penalty Function in Optimisation of a Daily Dairy Cow Ration”, Agricultural Economics, 55, 492-500, 2009
  11. RUNDENGAN, M. L., “Optimization of Integrated Farming Systems Using Goal Programming Analysis Approach (A Study Case in Tenga, Sinonsayang and West Amurang Subdistricts, South Minahasa Regency, North Sulawesi, Indonesia)”, Journal of Research in Agriculture and Animal Science, 2, 17-26, 2014
  12. GÜLER, D., MİRAN, B., SANER, G., “Best Location for Animal Feed Manufacturing Company in Izmir Province of Turkey”, Balkan and Near Eastern J