Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 9 - Sayı: 1

YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI KULLANILARAK SU DAĞITIM ŞEBEKELERİNİN OPTİMİZASYONU

OPTIMIZATION OF WATER DISTRIBUTION NETWORKS USING ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM

Sayfa
377–392
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Arı Kolonisi optimizasyon yöntemini kullanarak daha önce çok sayıda araştırmacı tarafından kullanılmış olan Alperovits ve Shamir şebekesi, Hanoi şehri su dağıtım şebekesi ve bir yenileme projesi olarak New York şehri su dağıtım şebekesi üzerinde maliyet optimizasyonu yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Su dağıtım şebekeleri, şehir yaşamında kullanmak için gerekli olan suyun kullanıcılarına dağıtımıını sağlayan yapılardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gerekli olan suyun kaynağından kullanıcılara iletilmesini sağlayan tesisler arasında, su dağıtım şebekelerinin maliyetinin toplam maliyete oranının oldukça yüksek olduğu bilinmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Arı Kolonisi optimizasyon yöntemini kullanarak daha önce çok sayıda araştırmacı tarafından kullanılmış olan Alperovits ve Shamir şebekesi, Hanoi şehri su dağıtım şebekesi ve bir yenileme projesi olarak New York şehri su dağıtım şebekesi üzerinde maliyet optimizasyonu yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:su dağıtım sistemleri · yapay arı kolonisi algoritması · Hanoi şebekesi

Özet

Su dağıtım şebekeleri, şehir yaşamında kullanmak için gerekli olan suyun kullanıcılarına dağıtımıını sağlayan yapılardır. Gerekli olan suyun kaynağından kullanıcılara iletilmesini sağlayan tesisler arasında, su dağıtım şebekelerinin maliyetinin toplam maliyete oranının oldukça yüksek olduğu bilinmektedir. Su dağıtım şebekelerindeki belirli sınırlamalar, tasarımda kullanılan parametrelerin fazlalığı ve ortaya çıkan yüksek miktardaki maliyet değerleri, su dağıtım şebekelerinde maliyet optimizasyonunu zorunlu kılmıştır. Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Arı Kolonisi optimizasyon yöntemini kullanarak daha önce çok sayıda araştırmacı tarafından kullanılmış olan Alperovits ve Shamir şebekesi, Hanoi şehri su dağıtım şebekesi ve bir yenileme projesi olarak New York şehri su dağıtım şebekesi üzerinde maliyet optimizasyonu yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Abstract

Water distribution networks are such structures, which maintain the distribution of the water necessary for use in the city-life to its users. Among the facilities, which maintain the transmission of the utility water from its resource to the users, water distribution networks are known to have quite high ratio of cost to the overall cost. Certain limitations in the water distribution networks, excessiveness of the parameters being in use in the design, and the high amounts of cost being incurred, have altogether necessitated the cost optimization in the water distribution networks. In this study, cost optimization using the Artificial Bee Colony (ABC) optimization method, which is a novel method, was performed on Alperovits and Shamir network, Hanoi city water distribution network as well as New York city water distribution network as a rehabilitation practice, which were previously used by numerous researchers, and the results were evaluated.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, U. V., BÜYÜKYILDIZ, M., BAYKAN, Ö. K. (2020). YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI KULLANILARAK SU DAĞITIM ŞEBEKELERİNİN OPTİMİZASYONU. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 377–392. https://ajindex.com/articles/290149

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. OZDAĞLAR, D., BENZEDEN, E., KAHRAMAN, A.M., "Kompleks Su Dağıtım Şebekelerinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu", Technical Journal, 3851-3867,2006.
  2. AYVAZ, M.T,, KARAHAN, H., GURARSLAN, G., "Su dağıtım şebekelerinin armoni araştırması optimizasyon tekniği ile optimum tasarımı", 5. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu, 1-2 Kasım 2007, Antakya-Hatay, 2007.
  3. KEEDWELL, E., KHU, S.,"Novel cellular automata approach to optimal water distribution network design", J. Comput. Civ. Eng., 20(1), 49-56, 2006.
  4. MOHAN, S., JINESH BABU, K.S., "Water distribution network design using heuristic-based algorithm" J. Comput. Civ. Eng., 23(5), 249-257, 2009.
  5. WU, Z.Y., SIMPSON, A.R., "Component genetic-evolutionary optimization of water distribution systems", J. Comput. Civ. Eng., 15(2), 89-101, 2001.
  6. AFSHAR, M.H., "Application of a compact genetic algorithm to pipe network optimization problems", Transaction A: Civil Engineering, 16(3): 264-271, 2009.
  7. SIMPSON, A.R., DANDY, G.C., MURPHY, L.J., "Genetic algorithms compared to other techniques for pipe optimization", J. Water Resour. Plann. Manage., 120(4), 423-443, 1994.
  8. DANDY, G.C., SIMPSON, A.R., MURPHY, L.J., "An improved genetic algorithm for pipe network optimization", Water Resources Research, 32(2), 449-458, 1996.
  9. GOLDBERG, D.E., KUO, C.H., "Genetic algorithms in pipeline optimization" J. Comput. Civ. Eng., 1(2), 128–141, 1987.
  10. REZAEI, G., AFSHAR, M.H., ROHANI, M., "Layout optimization of looped networks by constrained ant colony optimisation algorithm", Advances in Engineering Software, 70, 123-133, 2014.
  11. AFSHAR, M.H., "Partially constrained ant colony optimization algorithm for the solution of constrained optimization problems: application to storm water network design", Advances in Water Resources, 30, 954-965, 2007.
  12. ZECCHIN, A.C., MAIER, H.R., SIMPSON, A.R, LEONARD, M., NIXON, J.B., "Ant colony optimization applied to water distribution system design: comparative study of five algorithms", J. Water Resour. Plann. Manage., 133(1), 87-92, 2007.
  13. MAIER, H.R., SIMPSON, A.R., ZECCHIN, A.C., FOONG, W.K., PHANG, K.Y., SEAH, H.Y., TAN, C.L, "Ant colony optimization for design of water distribution systems", J. Water Resour. Plann. Manage., 129(3), 200-209, 2003.
  14. EZZELDIN, R., DJEBEDJIAN, B., SAAFAN, T., "Integer discrete particle swarm optimization of water distribution networks", Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice, 5(1), 04013013, DOI: 10.1061/(ASCE)PS.1949-1204.0000154, 2014.
  15. MONTALVO, I., IZQUIERDO, J., PERE