Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 9 - Sayı: 1

BURDUR İLİ YAĞIŞ POTANSİYELİ ANALİZİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ

RAINFALL POTENTIAL ANALYSING AND INTERPRETING IN BURDUR

Sayfa
308–322
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçların gerçek verilerle göstermiş olduğu uyum bu çalışmada kullanılan ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon tekniğinin doğruluğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Doğru yağış dağılım haritaları ve toplam yağış miktarı potansiyeli suyla ilgili projelerde ana girdidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada 14 gözlem istasyonunun 1976 ile 2017 yılları arasındaki yağış verileri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçların gerçek verilerle göstermiş olduğu uyum bu çalışmada kullanılan ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon tekniğinin doğruluğunu göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Doğru yağış dağılım haritaları ve toplam yağış miktarı potansiyeli suyla ilgili projelerde ana girdidir. Bu çalışmanın amacı Burdur’un aylık ve yıllık ortalama yağış dağılım haritalarının yapılması ve alansal yağış miktarının hesaplanmasıdır. Çalışmada 14 gözlem istasyonunun 1976 ile 2017 yılları arasındaki yağış verileri kullanılmıştır. Coğrafi bilgi sistemleriyle elde edilen yağış dağılımı analizinin doğruluğu iki meteoroloji istasyonunun gözlenen ve üretilen verileriyle karşılaştırılarak yapılmıştır. Bu amaçla iki test istasyonu için sırasıyla regresyon katsayısı: 0,9904 ve 0,9825; ortalama karekök hata: 2,1 ve 7,9; ortalama hata: 0,6 ve -6,6; ortalama mutlak hata: 1,8 ve 6,6 olarak hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçların gerçek verilerle göstermiş olduğu uyum bu çalışmada kullanılan ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon tekniğinin doğruluğunu göstermektedir. Burdur ilinin yıllık ortalama yağış miktarı 533,2 mm ve alansal yağış toplamı 3,8 milyar m3 olarak hesaplanmış, aylık yağış değerlerinin değişken karakteristikte olduğu ortaya konmuştur. Yapılan çalışma, Burdur ilinin doğu kesiminin mevcut literatürden farklı olarak Türkiye’nin en çok yağış alan bölgelerinden birisi olduğunu göstermektedir.

Abstract

Accurate distribution rainfall maps and amount of precipitation potential are crucial data for water projects. The objective of this study is to map annual and monthly average rainfall distribution and to calculate total spatial rainfall amount over Burdur. The precipitation values were obtained from 14 meteorological observation stations in Burdur between 1976 and 2017. Rainfall distribution analyses utilizing geographic information systems were validated at two test observation stations. Regression coefficients: 0,9904 and 0,9825; root mean square errors: 2,1 and 7,9; mean errors: 0,6 and -6,6; mean absolute errors: 1,8 and 6,6 were calculated. Results prove that the method inverse distance weighted is accurate in this study. Annual mean rainfall amount of Burdur was calculated as 533,2 mm and total rainfall was calculated as 3,8 billion m3. Monthly mean and total rainfall demonstrate very changeable characteristic. On the other hand, east part of Burdur is one of the rainiest regions of Turkey contrary to literature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKSU, H. H., GÜNGÖR, A. (2020). BURDUR İLİ YAĞIŞ POTANSİYELİ ANALİZİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 308–322. https://ajindex.com/articles/290143

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. http://www.unwater.org/statistics_res.html (Erişim: Aralık 2018) [2] http://www.dsi.gov.tr/toprak-ve-su-kaynaklari (Erişim: Aralık 2018
  2. DSİ Su Kaynaklarının Geliştirilmesi ve Hidroloji Çalışma Grubu Raporu, 2. Ormancılık ve Su Şurası 2017
  3. İ. Atalay, Uygulamalı Klimatoloji, META Basım, İzmir, 2010
  4. M. Türkeş, Klimatoloji ve Meteoroloji, Kriter Yayınları, İstanbul, 2010
  5. E. Oğuz, Genel Klimatoloji, Çağatay Kitabevi (beşinci baskı), İstanbul, 1999
  6. M. Türkeş and E. Erlat, “Influences of the North Atlantic Oscillation on Precipitation Variability and Changes in Turkey”, Nuovo Cimento Della Societa Italiana Di Fisica C-Geophysics and Space Physics, 29, 117-135, 2006
  7. A. Koçman, Türkiye İklimi, Ege Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Bölümü, İzmir, 1993
  8. M. Gençer, A. Uğurlu, M. Kaçar, H. Özcan, A. Kesim ve B. Aydın, Hidrometeoroloji, MGM Ankara, 2005
  9. U. Haberlandt, “Geostatistical Interpolation of Hourly Precipitation from Rain Gauges and Radar for a Large-Scale Extreme Rainfall Event.” Journal of Hydrology 332, 144–157, 2007
  10. Z. Şen, Wadi Hydrology, CRC, Boca Raton, 2008
  11. Z. Şen, Spatial Modeling Principles in Earth Sciences, Springer, Dordrecht, 2009
  12. A. D. Hartkamp, K. De Beurs, A. Stein and J. W. White, “Interpolation Techniques for Climate Variables,” NRG-GIS Series 99-01, CIMMYT, Mexico, 1999
  13. P. A. Bostan, G. B. M. Heuvelink and S. Z. Akyurek, “Comparison of Regression and Kriging Techniques for Mapping the Average Annual Precipitation of Turkey,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 19, 115-126, 2012
  14. O. Aydın ve İ. Çiçek, “Ege Bölgesi’nde Yağışın Mekânsal Dağılışı,” Coğrafi Bilimler Dergisi, CBD 11(2), 101-120, 2013 [16] W. Abtew, J. Obeysekera and G. Shih, “Spatial Analysis for Monthly Rainfall in South Florida,” Water Resources Bulletin, 29, 179-188, 1993
  15. D. Kurtzman and R. Kadmon, “Mapping of Temperature Variables in Israel: A Comparison of Different Interpolation Methods,” Climate Research, 33–43, 1999
  16. H. Apaydın, F. K. Sönmez and Y. E. Yıldırım, “Spatial Interpolation Techniques for Climate Data in the GAP Region in Turkey,” Climate Research, Vol. 28, No. 1: 31-40 2004
  17. E.G. Beek, A. Stein and L. L. F. Janssen, “Spatial Variability and Interpolation of Daily Precipitation Amount,” Stochastic Hydrology and Hydraulics, 6, 304–320, 1992
  18. E. Symeonakis, R. Bonifacio and N. Drake, “A Comparison of Rainfall Estimation Techniques