Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightHer üç bitki tür çeşitliliği bileşenleri birlikte değerlendirildiğinde en fazla tür çeşitliliğine sahip bitki grupları Grup 1, 2, 4 ve grup 8 olmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Çalışmanın amacı, Türkmendağ’ı orman vejetasyonunun vasküler bitki çeşitliliğini örnek alanlar ve bitki grupları itibarıyla belirlemek ve bu grupların bazı çevresel faktörler ve meşcere parametrelerine göre ilişkilerini ortaya çıkarmaktır. Vejetasyon örneklemesi için Braun-Blanquet yöntemi kullanılmıştır. Örneklemeler 100 x 100 m2’lik 95 grid (100x100 m2) içindeki 2 alt örnek alanda gerçekleştirilmiştir. Bitki grupları, hiyerarşik sınıflandırma kümeleme analiziyle belirlenmiştir. Bitki gruplarıyla çevresel değişkenler arasındaki ilişkiler parametrik olmayan testlerle analiz edilmiştir. Bitki gruplarının ve örnek alanların alfa, beta ve gama tür çeşitlilik indisleri hesaplanmıştır. Örnek alanların α, βw ve γ çeşitlilik değerleri ile yetişme ortamı faktörleri arasındaki ilişkiler regresyon ağacı yöntemiyle analiz edilmiş ve en yüksek açıklama payına sahip model değişkenleri ağaç ve çalı katı örtüşü bulunmuştur. Daha sonra eğim, radyasyon indeksi, kireçtaşı ve yükselti modelde yeterli kabul edilebilecek açıklama payına sahip değişkenler olarak belirlenmiştir. İstatistiksel analiz sonuçlarına göre bitki gruplarının dağılımında da aynı değişkenlerle önemli ilişkiler bulunmuştur. Her üç bitki tür çeşitliliği bileşenleri birlikte değerlendirildiğinde en fazla tür çeşitliliğine sahip bitki grupları Grup 1, 2, 4 ve grup 8 olmuştur.
Abstract
The aim of this study is to determine the vascular plant diversity of forest vegetation in Türkmendağ and to reveal vegetation-environmental relationships. The sampling was done using the Braun-Blanquet method in 95 grids. Two subplots were sampled in each grid. Plant groups were determined by hierarchical classification clustering analysis. The relations between plant groups and environmental variables were examined by non-parametric test statistics. Alpha, beta and gamma (α, β, γ) values, which are the species diversity indices of plant groups and sample areas were calculated. The interrelationships among the diversity components (α, βw and γ) of the sample areas, and the site factors were analysed by regression tree method. The best regression tree model was built by tree layer, shrub layer, slope, RI, limestone and altitude respectively. According to statistical analysis, the same variables played dominant roles for the distribution of plant groups. When we evaluate all three plant species diversity components together, plant groups endowed with the highest species diversity are Group 1, Group 2, Group 4 and Group 8.