Dergiler / Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi (elektronik) / 2010 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Bir uçağın yatış kontrol sistem tasarımında klasik ve bulanık denetleyici etkileri

Effects of aircraft roll control system design with classical and fuzzy controllers

Sayfa
31–42
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulanık denetleyiciler için ise, kullanılacak giri ve çıkı fonksiyonlarının sayısının ve kural sayısının arttırılmasıyla yoluyla daha iyi değerler elde edilebilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kapalı çevrim kontrol sistemlerinde denetleyicinin amacı, girişe takip eden bir çıktı üretmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sistem yapısına bağlı olarak bir takım ayarlamalar ile PD, PI ve PID denetleyiciler, bu amaçla sıklıkla kullanılırlar.
💡
Sonuç & Katkı:Bulanık denetleyiciler için ise, kullanılacak giri ve çıkı fonksiyonlarının sayısının ve kural sayısının arttırılmasıyla yoluyla daha iyi değerler elde edilebilir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Kapalı çevrim kontrol sistemlerinde denetleyicinin amacı, girişe takip eden bir çıktı üretmektir. Sistem yapısına bağlı olarak bir takım ayarlamalar ile PD, PI ve PID denetleyiciler, bu amaçla sıklıkla kullanılırlar. Bulanık denetleyiciler de bu amaçla kullanılabilir olup, üyelik fonksiyonları ve kuralların seçimi önem kazanmaktadır. Bu çalı mada, bir uçağın yatış kontrol sistemi için PD, PI, PID ve bulanık denetleyici kar ıla tırmaları yapılmaktadır. Klasik denetleyiciler için kazanç ayarlamalarıyla istenen performansta çıktılar elde edilebilir. Bulanık denetleyiciler için ise, kullanılacak giri ve çıkı fonksiyonlarının sayısının ve kural sayısının arttırılmasıyla yoluyla daha iyi değerler elde edilebilir.

Abstract

The aim of the controller of the closed loop control systems is to produce an output following the input. PD, PI, and PID controllers are widely used for this aim with some variations according to the system structure. The fuzzy controllers can be used for this aim, for which the membership functions and the choice of the rules are essential. In this study, the comparison of the PD, PI, PID, and fuzzy controllers are realized for the roll control system of an airplane. In classical controllers, the outputs having the preferred performance can be obtained by adjusting the gain; whereas, for the fuzzy controllers better values can be obtained by increasing the number of input and output functions and the number of the rules.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KIYAK, E. (2010). Bir uçağın yatış kontrol sistem tasarımında klasik ve bulanık denetleyici etkileri. Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi (elektronik), Cilt: 7 - Sayı: 1, 31–42. https://ajindex.com/articles/282096

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Yüksel, Đ., 2001, “Otomatik Kontrol Sistem Dinamiği ve Denetim Sistemleri”, Uludağ Üniversitesi 2. Kuo, B. C., 2002, “Otomatik Kontrol Sistemleri”, Literatür Yayınları 3. Kwong, W. A., Passino, K. M., Laukonen, E. G., Yurkovich, S., 1995, “Expert Supervision of Fuzzy Learning Systems for Fault Tolerant Aircraft Control”, Proceedings of the IEEE. Vol. 83, No. 3, 466% 483 4. Robinson, J. E., Davis, T. J., and Isaacson, D. R., 1997, “Fuzzy Reasoning%Based Sequencing of Arrival Aircraft In The Terminal Area”, AIAA Guidance, Navigation and Control Conference, New Orleans, LA, 1%11 5. Innocenti, M., Giulietti, F. and Pollini, L., 2002, “Intelligent Management Control for Unmanned Aircraft Navigation and Formation Keeping”, Intelligent Systems for Aeronautics, Belgium 6. Ursu, I., Ursu, F., 2003, “An Intelligent ABS Control Based On Fuzzy Logic Aircraft Application”, Proceedings of the International Conference on Theory and Applications of Mathematics and Informatics– ICTAMI 2003, Alba Iulia, 355%368 7. Shill, P. C., Hossain, A., Khan, A. N. and Ahsan, M., 2004, “Application of Evolutionary Fuzzy System in Aircraft Control”, 3rd International Conference on Electrical & Computer Engineering, ICECE 2004.
  2. Dhaka, Bangladesh, 218-221