Dergiler / Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 17 - Sayı: 1

Japon bıldırcınlarında bazı yumurta verim özelliklerine ait varyans unsurlarının farklı tahmin yöntemleri kullanarak elde edilmesiyle çok özellikli genetik parametre ve BLUP tahminleri

Estimation of multiple-trait genetic parameters and BLUP using different estimation methods for some egg traits in Japanese quails

Sayfa
117–123
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Söz konusu özellikler için damızlık değer tahmininde Gibbs örneklemesi yönteminden elde edilen varyans-kovaryans unsurlarının karışık model eşitliklerinde kullanılması uygun bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada yumurta verimi yönünde ıslah çalışması yapılması düşünülen bir Japon bıldırcını sürüsünde yumurta verimi ile ilgili bazı özellikler için varyans unsurları farklı yöntemlerle tahmin edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada bıldırcınlarda ölçülen eşeysel olgunluk yaşı (EOY), eşeysel olgunluk ağırlığı (EOA), yumurta ağırlığı (YA) ve kısmi yumurta verimi (YV) özellikleri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Söz konusu özellikler için damızlık değer tahmininde Gibbs örneklemesi yönteminden elde edilen varyans-kovaryans unsurlarının karışık model eşitliklerinde kullanılması uygun bulunmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:değişkenlik unsurları · damızlık değeri · korelasyon

Özet

Bu çalışmada yumurta verimi yönünde ıslah çalışması yapılması düşünülen bir Japon bıldırcını sürüsünde yumurta verimi ile ilgili bazı özellikler için varyans unsurları farklı yöntemlerle tahmin edilmiştir. Araştırmada bıldırcınlarda ölçülen eşeysel olgunluk yaşı (EOY), eşeysel olgunluk ağırlığı (EOA), yumurta ağırlığı (YA) ve kısmi yumurta verimi (YV) özellikleri kullanılmıştır. Bu özellikler için varyans-kovaryans unsurları REML (restricted maximum likelihood), Gibbs örneklemesi, ML (maximum likelihood) ve MIVQUE (minimum variance quadratic unbiased estimation) yöntemleri ile tahmin edilmiş ve çok özellikli genetik parametre tahminleri gerçekleştirilmiştir. En küçük hata varyansı Gibbs örneklemesi ile tahmin edilmiş, sözü edilen yöntemin en sapmasız sonuçları verdiği saptanmıştır. Dört yöntem ile elde edilen varyans-kovaryans matrisleri karışık model eşitliklerinde kullanılarak bıldırcınlara ait BLUP değerleri tahmin edilmiştir. Kalıtım dereceleri, EOA özelliği için 0.28-0.38 aralığında, EOY özelliği için 0.18-0.21 aralığında, YA özelliği için 0.36-0.43 aralığında, YV özelliği için 0.38-0.43 aralığında tahmin edilmiştir. En yüksek pozitif genetik korelasyon dört tahmin yönteminde de EOY ile YA özellikleri arasında tahmin edilmiştir. Farklı varyans-kovaryans matrisleri kullanılarak elde edilen BLUP değerleri arasındaki Spearman sıra korelasyon değerleri EOY için 0.90-0.99, EOA için 0.96-0.99, YA için 0.97-0.99, YV için 0.96-0.99 aralıklarında bulunmuştur. Söz konusu özellikler için damızlık değer tahmininde Gibbs örneklemesi yönteminden elde edilen varyans-kovaryans unsurlarının karışık model eşitliklerinde kullanılması uygun bulunmuştur.

Abstract

In this study, variance components are estimated using different methods for some egg yield traits in a Japanese quail flock that is thought to be bred in terms of egg yield trait. In the study, sexual maturity age (EOY), sexual maturity weight (EOA), egg weight (YA) and egg yield (YV) traits measured on quails are used. Variance-covariance components for these traits are estimated using REML (restricted maximum likelihood), Gibbs Sampling, ML (maximum likelihood) and MIVQUE (minimum variance quadratic unbiased estimation) methods and the estimations of multiple-trait genetic parameters are obtained. The smallest error variance is obtained with Gibbs sampling, which also gave the most unbiased results. BLUP values belonging to each quail are estimated by using the variance-covariance matrices, obtained from the four different methods, in the mixed model equations. Heritabilities were estimated in the range of 0.28-0.38 for EOA, 0.18-0.21 for EOY, 0.36-0.43 for YA and 0.38-0.43 for YV. The highest positive genetic correlation was estimated between EOY and YA traits using all four estimation methods. Spearman rank correlation values between BLUP values obtained using different variance-covariance matrices are obtained in the range of 0.90-0.99 for EOY, 0.96-0.99 for EOA, 0.97-0.99 for YA and 0.96-0.99 for YV. It was thought to be appropriate to use the variance-covariance components, which were obtained via Gibbs sampling approach, in mixed model equaitons in estimation of breeding value.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

NARİNÇ, D., KARAMAN, E., FIRAT, M. Z., AKSOY, T. (2011). Japon bıldırcınlarında bazı yumurta verim özelliklerine ait varyans unsurlarının farklı tahmin yöntemleri kullanarak elde edilmesiyle çok özellikli genetik parametre ve BLUP tahminleri. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 1, 117–123. https://ajindex.com/articles/273119

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Quinton M: Use of mixed model methodology in poultry breeding: Assumpti ons, limitati ons and concerns of BLUP-based selecti on programmes. In, Muir WM, Aggrey SE (Eds): Poultry Geneti cs Breeding and Biotechnology. pp. 203-235. CAB Int, Wallingford, Oxfordshire, UK, 2003
  2. Mrode RA: Mrode RA: Best linear unbiased predicti on of breeding value: Univariate models with one random eff ect. In, Mrode RA (Ed): Linear Models for the Predicti on of Animal Breeding Values. 2nd ed. pp. 39-64, CABI Publishing, Massachusett s, Avenue, Cambridge, USA, 2005
  3. Szwaczkowski T: Use of mixed model methodology in poultry breeding: Esti mati on of geneti c parameters. In, Muir WM, Aggrey SE (Eds): Poultry Geneti cs Breeding and Biotechnology. pp. 165- 201, CAB Int, Wallingford, Oxfordshire, UK, 2003
  4. Fırat MZ, Bek Y: Varyans unsurlarının tahmini için maksimum olabilirlik metotlarının karşılaştı rmalı olarak incelenmesi. Çukurova Univ Zir Fak Derg, 12 (1): 1-8, 1997
  5. Esenbuğa N, Dayıoğlu H: İvesi ve Morkaraman koyunlarında döl verimi ile kuzuların büyüme ve gelişme özellikleri için farklı metotlarla varyans bileşenlerinin tahmini. Turk J Vet Anim Sci, 23, 229-234, 1999
  6. Sarı M, Saatcı M, Tilki M: Japon bıldırcınlarında (Coturnix coturnix japonica) canlı ağırlığa ait özelliklerin geneti k parametrelerinin REML metodu ile hesaplanması. Kafk as Univ Vet Fak Derg, 16 (5): 729-733, 2010
  7. Çağlayan T, İnal Ş:, Kalıtı m derecesi hesaplamasında kullanılan bazı metotların karşılaştı rılması, Vet Bil Derg, 22 (3-4): 35-42, 2006
  8. Ergün G, Aktaş S: ANOVA modellerinde kareler toplamı yöntemlerinin karşılaştı rılması. Kafk as Univ Vet Fak Derg, 15 (3): 481-484, 2009
  9. Mendeş M, Akkartal E: Comparison of ANOVA F and WELCH tests with their respecti ve permutati on versions in terms of type I error rates and test power. Kafk as Univ Vet Fak Derg, 16 (5): 711- 716, 2010
  10. Fırat MZ: A comprehensive review of history and use of variance components with special reference to animal breeding. Turk J Vet Anim Sci, 20, 343-351, 1996
  11. Hunton P: 100 Years of poultry geneti cs World’s Poult Sci J, 62, 417-428, 2006
  12. Alkan S, Karabağ K, Galiç A, Karslı T, Balcıoğlu MS: Eff ects of selecti on for body weight and egg producti on on egg quality traits in Japanese quails (Coturnix coturnix japonica)of diff erent lines and relati onships between these traits, Kafk as Univ Vet Fak Derg, 16 (2): 239-244, 2010
  13. Alkan S, Karabağ K, Galiç A, Karslı T, Balcıoğlu MS: Determinati