Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak, Logaritmik Kuadratik veya Kuadratik modeller ile tahmin edilen parametrelerin ıslah çalışmalarında kullanılması, bu yönde yapılacak araştırmalara önemli katkı sağlayacaktır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmada, farklı işletme koşullarında 2011-2013 yılları arasında yetiştirilen Anadolu mandalarına ait kontrol günü süt verim kayıtları kullanılarak sekiz farklı laktasyon eğrisi modeli karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, laktasyon eğrisinin tanımlanmasında Wood, Cobby ve Le Du, Üssel, Parabolik Üssel, Kuadratik, Ters Polinomiyal, Logaritmik Kuadratik, Logaritmik Linear modelleri kullanılmıştır. Laktasyon eğrisini en iyi tanımlayan modeli belirlemek için belirtme (R2) ve kalıntı standart sapma (KSS) katsayıları kriter olarak kullanılmıştır. En yüksek R2 ve en düşük KSS değerlerini veren Logaritmik Kuadratik ve Kuadratik modellerin en iyi uyumu gösteren modeller olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, Logaritmik Kuadratik veya Kuadratik modeller ile tahmin edilen parametrelerin ıslah çalışmalarında kullanılması, bu yönde yapılacak araştırmalara önemli katkı sağlayacaktır.
Abstract
In this study, eight diferent lactation curve models were compared by using test day milk yield records belonging Anatolian Bufaloes raised in diferent Farm conditions between 2011 and 2013. To identify the best lactation curve models of Wood, Cobby and Le Du, Logaritmic Quadratic, Exponential, Parabolic exponential, Quadratic, Inverse Polynomial and Logaritmic Linear mathematical functions were used. The coefficient of determination (R2) and residual standard deviation (RSD) statistics were used for determination of best fitted model in lactation curve. Logaritmic Quadratic and Quadratic functions are the best goodness of fit model as having the highest R2 and lowest RSD coefficients. As a result, the parameters are estimated by logarithmic quadratic or quadratic models, for use in breeding programs will make an important contribution to research in this field.