Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightModelin uyum iyiliği kriterlerine göre iyi uyumu ifade ettiği de tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada Karacabey Merinosu koyunlarının canlı ağırlıkları üzerine, bazı vücut ölçülerinin doğrudan ve dolaylı etkileri path analizi kullanılarak tahmin edilmiştir. Path modeli kurulurken, 1-4 yaş arası 249 baş Karacabey Merinosu koyununun canlı ağırlık, sırt uzunluğu, vücut uzunluğu, incik çevresi, göğüs derinliği, sağrı genişliği ve göğüs çevresi ölçümlerinden yararlanılmıştır. İki denklemli nedensel path modeline göre canlı ağırlık üzerinde doğrudan etkisi en yüksek vücut ölçüsünün göğüs çevresi olduğu belirlenmiş, göğüs derinliği ve sağrı genişliğinin dolaylı etkileri de gösterilmiştir. Modelin uyum iyiliği kriterlerine göre iyi uyumu ifade ettiği de tespit edilmiştir. Sonuç olarak; canlı ağırlık tahmini için oluşturulan modele en yüksek katkıyı sağlayan ölçünün göğüs çevresi olduğu, ayrıca path analizi ile bağımlı değişkene ek olarak bağımsız değişkenler arasındaki nedensel ilişkilerin de gösterilebileceği ortaya konmuştur.
Abstract
Direct and indirect effects of some of the body measurements on Karacabey Merino Sheep's live weights were estimated using a path analysis in this study. When setting the path model, live weight, back length, body length, shin girth, chest depth, rump width and chest girth measurements of 249 Karacabey Merino sheep of which ages varied between 1 and 4 years were utilized. According to the two-equation causal path model, the body measurement which had the highest direct effect on live weight was chest girth, and it was also shown that chest depth and rump width had indirect effects. It was found that the model expressed a good fit according to the goodness of fit criteria. Consequently, it was revealed that the body measurement which had the greatest contribution to the model set for live weight estimation was chest girth and causal relations between the independent variables variable could be shown with the path analysis.