Dergiler / Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Karışık Meşcerelerinde Çap Dağılımlarının Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ile Belirlenmesi

The Probability Density Functions to Diameter Distributions for Oriental Spruce and Scots Pine Mixed Stands

Sayfa
68–83
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Aktüel çap dağılımı ile fonksiyonlarla tahmin edilen çap dağılımı arasındaki farklara göre hesaplanan hata indeksi değerlerine göre yapılan karşılaştırma ile Doğu Ladini için Johnson SB ve Sarıçam için ise, 3 parametreli Weibull fonksiyonu en başarılı fonksiyonlar olarak belirlenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ağaçların çap basamaklarına dağılımı, meşcerenin yapısı hakkında bilgiler veren bir meşcere özelliği olarak büyük bir önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Trabzon ve Giresun Orman Bölge Müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) karışık meşcerelerinin çap dağılımlarının modellenmesinde, 2 parametreli Gamma, 3 parametreli Gamma, Beta, Lognormal, Normal, 2 Parametreli Weibull, 3 Parametreli Weibull ve Johson SB fonksiyonları olmak üzere toplam 8 adet olasılık yoğunluk fonksiyonu çap dağılımlarını temsil başarılarına göre karşılaştırılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Aktüel çap dağılımı ile fonksiyonlarla tahmin edilen çap dağılımı arasındaki farklara göre hesaplanan hata indeksi değerlerine göre yapılan karşılaştırma ile Doğu Ladini için Johnson SB ve Sarıçam için ise, 3 parametreli Weibull fonksiyonu en başarılı fonksiyonlar olarak belirlenmiştir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:8 adet
⚙️Değişkenler:Çap dağılımı · Olasılık yoğunluk fonksiyonu · Karışık meşcereler

Özet

Ağaçların çap basamaklarına dağılımı, meşcerenin yapısı hakkında bilgiler veren bir meşcere özelliği olarak büyük bir önem taşımaktadır. Çap dağılımlarının modellenmesinde genellikle, olasılık yoğunluk fonksiyonları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Trabzon ve Giresun Orman Bölge Müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) karışık meşcerelerinin çap dağılımlarının modellenmesinde, 2 parametreli Gamma, 3 parametreli Gamma, Beta, Lognormal, Normal, 2 Parametreli Weibull, 3 Parametreli Weibull ve Johson SB fonksiyonları olmak üzere toplam 8 adet olasılık yoğunluk fonksiyonu çap dağılımlarını temsil başarılarına göre karşılaştırılmıştır. Aktüel çap dağılımı ile fonksiyonlarla tahmin edilen çap dağılımı arasındaki farklara göre hesaplanan hata indeksi değerlerine göre yapılan karşılaştırma ile Doğu Ladini için Johnson SB ve Sarıçam için ise, 3 parametreli Weibull fonksiyonu en başarılı fonksiyonlar olarak belirlenmiştir

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERCANLI, İ., YAVUZ, H. (2010). Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Karışık Meşcerelerinde Çap Dağılımlarının Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ile Belirlenmesi. Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 68–83. https://ajindex.com/articles/271986

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Atıcı, E., 1998. Değişikyaşlı doğu kayını (Fagus orientalis lipsly.) Ormanlarında artım ve büyüme, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  3. Bailey, R.L., Dell, T.R., 1973. Quantifying diameter distributions with the Weibull function, Forest Science, 19, 97–104.
  4. Bailey, R.D., 1980. Individual tree growth derived from diameter distribution models, Forest Science, 26, 626–632.
  5. Bliss, C. I., Reinker, K. A., 1964. A lognormal approach to diameter distributions in even-aged stands, Forest Science, 10, 350–360.
  6. Borders, B. E., Souter, R. A., Bailey, R. L. Ware, K. D., 1987. Percentile based distributions characterize forest stand tables, Forest Science, 33, 570–576.
  7. Borders, B.E. Patterson, W.D., 1990. Projecting stand tables: a comparison of the weibull diameter distribution method, a percentile-based projection method and a basal area growth projection method, Forest Science, 36, 413– 424. Carus, S., 1996, Aynı Yaşlı Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsly.) Meşcerelerinde çap dağılımın bonitet ve yaşa göre değişimi, İstanbul Orman Fakültesi Dergisi, 46, 171-181.
  8. Carus, S. Çatal, Y., 2008. Kızılçam (Pinus brutia ten.) Meşcerelerinde 7-ağaç örnek nokta yöntemiyle meşcere ağaç sayısının çap basamaklarına dağılımının belirlenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Orman Fakültesi Dergisi, 2, 158-169. Čavlović, J., Božić, M. Boncina, A., 2006, Stand structure of an uneven-aged fir–beech forest with an ırregular diameter structure: modeling the development of the belevine forest, croatia, European Journal of Forest Research, 125, 4, 325-333.
  9. Clutter, J. L. ve Bennett, F. A. 1965. Diameter Distributions in Old-Field Slash Pine Plantation, Georgia Forest Research Council, Report No.13. Ercanlı, İ. 2010. Trabzon ve Giresun orman bölge müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (l.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris l.) Karışık meşcerelerine ilişkin büyüme modelleri, Doktora Tezi, K.T.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon. Gadow, K., 1984. Die Erfassung Von Durchmesserverteilungen in Gleichaltigen Kiefernbeständen, Forstweiss Centralbl, 103, 369– 374. Hafley, W.L. Schreuder, H.T., 1977. Statistical distributions for fitting diameter and height data in even-aged stands, Canadian Journal of Forest Reearcsh, 4, 481 – 487. Johnson, N. L., 1949. Systems of frequency curves generated by methods of translation, Biometrika, 36, 149-176.
  10. Knoebel, B. R., Burkhart H. E. ve Beck, D.E., 1986. A growth and yield model for thinned st