Dergiler / Journal of Academic Research in Nursing / 2020 / Cilt: 6 - Sayı: 3

Hemşirelik Öğrencilerinde İletişim Teknolojisi Kullanımının Uyku ve Fiziksel Aktivite Düzeyi Üzerine Etkisi

Effect of Communication Technology Usage on Sleep and Physical Activity Level in Nursing Students

Sayfa
433–441
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Öğrencilerin yaş ortalamalarının 20.68±1.83 yıl, %86.17’sinin kadın, Beden Kitle İndeksi (BKİ) ortalamasının 21.37±3.46 olduğu, %93.6’sının internet kullandığı ve yatak odalarında %79.3’ünde akıllı telefon olduğu saptandı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu araştırma, hemşirelik öğrencilerinde iletişim teknolojisi kullanımının uyku ve fiziksel aktivite düzeyleri üzerine etkisini belirlemek amacı ile yapıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel türdeki bu çalışmanın, evrenini bir sağlık bilimleri fakültesi hemşirelik bölümünde öğrenim gören toplam 215 öğrenci oluşturdu.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Öğrencilerin yaş ortalamalarının 20.68±1.83 yıl, %86.17’sinin kadın, Beden Kitle İndeksi (BKİ) ortalamasının 21.37±3.46 olduğu, %93.6’sının internet kullandığı ve yatak odalarında %79.3’ünde akıllı telefon olduğu saptandı.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu araştırma, hemşirelik öğrencilerinde iletişim teknolojisi kullanımının uyku ve fiziksel aktivite düzeyleri üzerine etkisini belirlemek amacı ile yapıldı. Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel türdeki bu çalışmanın, evrenini bir sağlık bilimleri fakültesi hemşirelik bölümünde öğrenim gören toplam 215 öğrenci oluşturdu. Bu evren arasından 188 öğrenci, gelişigüzel örnekleme yöntemi ile örnekleme alındı. Araştırmaya başlamadan önce etik kurul izni ve öğrencilerden bilgilendirilmiş olur alındı. Veri toplama aracı olarak, Yapılandırılmış Soru Formu, Pitsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) ve Uluslararası Fiziksel Aktivite Envanteri (IPAQ) kullanıldı. Veriler SPSS 21.00 programında analiz edildi. Bulgular: Öğrencilerin yaş ortalamalarının 20.68±1.83 yıl, %86.17’sinin kadın, Beden Kitle İndeksi (BKİ) ortalamasının 21.37±3.46 olduğu, %93.6’sının internet kullandığı ve yatak odalarında %79.3’ünde akıllı telefon olduğu saptandı. PUKİ puan ortalamasının 7.74±3.41, öznel uyku kalitesi alt boyutunda 0.13±0.42, uyku latensinde 1.81±0.74, uyku süresinde 1.07±1.00, alışılmış uyku etkinliğinde 0.61±0.94, uyku bozukluğunda 1.91±0.63, uyku ilacı kullanımında 0.85±0.98 ve gündüz işlev bozukluğunda 2.18±1.49 saptandı. IPAQ’ya göre ise hesaplanan haftalık enerji tüketimi puan ortalamasının 1388.04±1644.24 olduğu belirlendi. Sonuç: Öğrencilerin uyku kalitesinin düşük düzeyde olduğu haftalık enerji miktarının düşük değerde olduğu görüldü. Bu durumda, uyku öncesinde teknolojik araçların çok fazla kullanılmaması önerilebilir

Abstract

Objective: The present study was conducted in order to examine effect of communication technology usage on sleep and physical activity level in nursing students. Method: This descriptive and cross-sectional study was carried out with 215 nursing students in the Nursing Department of a Faculty of Health Sciences in Istanbul in the 2016-2017 academic year. 188 nursing students who agreed to participate in the study constituted the sample group. Prior to the start of the study, the ethics committee was granted permission and informed from the students. The data were collected by using Structured Question Form, Pitsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and International Physical Activity Inventory (IPAQ short form). Data were analyzed in the program of SPSS 21.00 . Results: It was determined that 86.17% of the students were female, their average age was 20.68±1.83 years, 93.6% of the students used internet, 79.3% of them had smartphones in bedrooms. It was determined that the point average of PSQI was 7.74±3.41, Subjective Sleep Quality subscale 0.13±0.42, Sleep Latency 1.81±0.74, Sleep Duration 1.07±1,00, Habitual Sleep Efficiency 0.61±0.94, Sleep Disturbances 0.85±0.98 in the Use of Sleeping Medications and 2.18±1.49 in the Daytime Dysfunctioan. According to IPAQ, the calculated weekly energy consumption point average was determined 1388.04±1644.24. Conclusion: It was seen that the amount of weekly energy in which students had poor sleep quality was low. In this case, it may be advisable not to use the technological tools too much before sleeping.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇULHA, Y., TURAN, N., AYDIN, G. Ö., KAYA, H., AŞTI, T. A. (2020). Hemşirelik Öğrencilerinde İletişim Teknolojisi Kullanımının Uyku ve Fiziksel Aktivite Düzeyi Üzerine Etkisi. Journal of Academic Research in Nursing, Cilt: 6 - Sayı: 3, 433–441. https://ajindex.com/articles/270435

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Saunders, T. Health hazards and electromagnetic fields, Complementary Therapies in Nursing & Midwivery. 2003;9:191-7
  2. Yakymenko, I., Sidorik, E. Risks of carcinogenesis from electromangentic radiation of mobile telephony devices, Experimental Oncology. 2010;32(2):54-60
  3. Yaren, H., Karayılanoğlu, T. Radyasyon ve insan sağlığı üzerine etkileri, TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni. 2005;4(4):199-208
  4. Elektromanyetik Alanlar ve Kamu Sağlığı, Baz İstasyonları ve Kablosuz Teknolojiler, World Health Organisation, Bilgi Föyü No 304, (Ekim 2016), www.tk.gov.tr/sas/dokumanlar/word/WHO_2006_TURKCE304.DOC 5. Gradisar M, Wolfson AR, Harvey AG, Hale L, Rosenberg R, Czeisler CA. The sleep and technology use of Americans: findings from the National Sleep Foundation’s 2011 Sleep in America poll. Journal of Clinical Sleep Medicine. 2013;(12):1291-9
  5. Kaya, H, Turan N, Hasanoğlu Ö., Güre, Ö., Arslanova, E., Elmas G. Hemşirelik fakültesi öğrencilerinin sosyal ağ sitelerini kullanma amacı ile iletişim becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi. 2015;40:17-31
  6. Tektaş N. Üniversite öğrencilerinin sosyal ağları kullanımlarına yönelik bir araştırma. Tarih Okulu Dergisi. 2014;7(17):851-70
  7. Cain N, Gradisar M. Electronic media use and sleep in school-aged children and adolescents: A review. Sleep medicine. 2010;11(8):735-42
  8. Lenhart, A., Purcell, K., Smith, A., & Zickurh, K. Social media and young adults. Washington, D.C.: Pew Research Center. 2010.
  9. Ekinci, Ö., Çelik, T., Savaş, N., Toros, F. Association between internet use and sleep problems in adolescents. Archives of Neuropsychiatry, 2014;51:22-128
  10. Kaya N., Turan N., “Hareket ve Egzersiz”, Hemşirelik Esasları, Aştı TA., Karadağ A., Ed., Akademi Basın ve Yayıncılık, İstanbul, 2013, ss. 321-89
  11. Kelleci, M. The Effects of Internet Use, Cell Phones and Computer Games on Mental Health of Children and Adolescents. TAF Prev Med Bull, 2008;7(3):253-6
  12. Lazarou C, Soteriades ES. Children’s physical activity, TV watching and obesity in Cyprus: the CYKIDS study. Eur J Public Health. 2010;20:70-7
  13. Holland K, Jenkins J, Solomon J, Whittam, S. Applying the Roper, Logan Tierney Model in Practice. Edinburg:Elsevier Inc. 2008
  14. Öztürk, M. Üniversitede Eğitim - Öğretim Gören Öğrencilerde Uluslar Arası Fiziksel Aktivite Anketinin Geçerliliği ve Güvenilirliği ve Fiziksel Aktivite Düzeyinin Belirlenmesi.