KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2014 / Cilt: 6 - Sayı: 3

Forecast Share Prices with Artificial Neural Network in Crisis Periods

FEYYAZ ZEREN
OYLUM ŞEHVEZ ERGÜZEL
Sayfa
16–28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

This result was proved by both comparing the values that occurred and forecasted on the graphics, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculations.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Crisis periods present quite a significant moment for financial markets.
📊
Temel Bulgular & Veri:In this study, daily closing prices of Borsa Istanbul National 100 index during the three big crisis periods, as 1994, 2001, and 2008, have been tried to be forecasted, by using artificial neural networks.
💡
Sonuç & Katkı:This result was proved by both comparing the values that occurred and forecasted on the graphics, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculations.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2001 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Abstract

Crisis periods present quite a significant moment for financial markets. Considering not losing and changing the crisis periods into opportunities, forecasts of share prices during these periods have an importance for the investors. In this study, daily closing prices of Borsa Istanbul National 100 index during the three big crisis periods, as 1994, 2001, and 2008, have been tried to be forecasted, by using artificial neural networks. As a result of this study, it is determined that in the forecasts of Borsa Istanbul, artificial neural networks show high performance. This result was proved by both comparing the values that occurred and forecasted on the graphics, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) calculations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ZEREN, F., ERGÜZEL, O. Ş. (2014). Forecast Share Prices with Artificial Neural Network in Crisis Periods. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 3, 16–28. https://ajindex.com/articles/269155

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akcan, A. and Kartal, C. (2011), "İMKB Sigorta Endeksini Oluşturan Şirketlerin Hisse Senedi Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini", Muhasebe ve Finansman Dergisi, Akel, V. and Bayramoğlu, M. F., (2008), "Kriz Dönemlerinde Yapay Sinir Ağları İle Finansal Öngörüde Bulunma: İMKB 100 Endeksi Örneği", International Symposium on International Capital Flows and Emerging Markets, Balıkesir, Bandırma, 107-117
  2. Aktaş, R., Doğanay, M., Yıldız B., (2003), "Finansal Başarısızlığın Öngörülmesi: İstatistiksel Yöntemler ve Yapay Sinir Ağı Karşılaştırması", Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, Cilt 58, Sayı: 4, 1-24
  3. Altay, E. and Satman, M.H. (2005), "Stock market forecasting: Artificial Neural Networks and Linear Regression Comparison in an Emerging Market", Journal of Financial Management and Analysis, 18(2), 18-33.
  4. Altunöz, U. (2013) "Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Diskriminant Analizi ve Yapay Sinir Ağları Çerçevesinde Tahmini", Sakarya Üniversitesi İktisat Dergisi, 2(4), 1-21
  5. Avcı, E. (2007), "Forecasting Daily and Sessional Returns of the ISE-100 Index with Neural Network Models", Journal of Dogus University, 8(2), 128-142.
  6. Aygören, H., Sarıtaş, H., Moralı, T. (2012), "İMKB 100 Endeksinin Yapay Sinir Ağları ve Newton Nümerik Arama Modelleri ile Tahmini", Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 4, 1, 73-88
  7. Benli, Y.K. (2005), "Bankalarda Mali Başarısızlığın Öngörülmesi Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağı Karşılaştırması", Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi, 16, 31-46
  8. Benli, Y.K. and Yıldız, A. (2012), "Altın Fiyatının Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serisi Yöntemleri ile Öngörüsü", 16. Finans Sempozyumu, 10-13
  9. Ekim, Erzurum Birgili, E. Akal, M., Esen, S. (2013), "Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Finansal Yönetim Uygulamaları: Bir Literatür Taraması", Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 9, Sayı 19 Çuhadar M. and Kayacan C. (2005) "Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye'deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme", Anatolia Turizm Araştırmaları Dergisi, Cilt: 16, Sayı: 1, 24-30
  10. Diler, A.İ. (2003). "İMKB Ulusal-100 Endeksinin Yönünün Yapay Sinir Ağları Hata Geriye Yayma Yöntemi ile Tahmin Edilmesi", İMKB Dergisi, Sayı 25-26, 65-81
  11. Efe, Ö. and Kaynak, O. (2000), "Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, İstanbul: Boğaziçi Üniversitesi Yayını No: 696. Egeli, B., Özturan, M., and Badur, B. (2003), "Stock market Prediction Using Artificial Neural Networks", Proceedings of t