KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2016 / Cilt: 13 - Sayı: 36

TÜRKİYE’DEKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENME FIRSATLARI VE MATEMATİK PERFORMANSLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ

Serkan ARIKAN
Sayfa
0–0
Yayın Tarihi
2016-12-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Türkiye’deki öğrencilerin PISA 2012 verisi kullanılarak yapılan çoklu regresyon analizi ve MANOVA analizi sonuçları göstermektedir ki, öğrenme fırsatları ile matematik performansı arasında bir ilişki bulunmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz Türkiye’deki öğrenciler arasında büyük bir matematik başarısı farkı bulunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Öğrenciler arasındaki bu matematik performansı farkını azaltabilmek için öncelikle matematik performansı ile ilişkili faktörlerin ortaya çıkarılması gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Türkiye’deki öğrencilerin PISA 2012 verisi kullanılarak yapılan çoklu regresyon analizi ve MANOVA analizi sonuçları göstermektedir ki, öğrenme fırsatları ile matematik performansı arasında bir ilişki bulunmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Matematik Performansı · Öğrenme Fırsatları · PISA

Özet

Öz Türkiye’deki öğrenciler arasında büyük bir matematik başarısı farkı bulunmaktadır. Öğrenciler arasındaki bu matematik performansı farkını azaltabilmek için öncelikle matematik performansı ile ilişkili faktörlerin ortaya çıkarılması gerekmektedir. Okullarda sunulan öğrenme fırsatları farklılıklarının matematik performansı ile ilişkili olabileceği düşünülmektedir. PISA verisi gibi standart veriler kullanılarak, öğrenme fırsatları ve matematik performansı arasındaki ilişkinin incelendiği ve öğrenme fırsatlarının sosyoekonomik statüye göre farklılık gösterip göstermediğinin araştırıldığı bir çalışma Türkiye’de bulunmamaktadır. Türkiye’deki öğrencilerin PISA 2012 verisi kullanılarak yapılan çoklu regresyon analizi ve MANOVA analizi sonuçları göstermektedir ki, öğrenme fırsatları ile matematik performansı arasında bir ilişki bulunmaktadır. PISA kapsamında öğrenme fırsatları, içerik, öğretim uygulaması ve öğretim kalitesi boyutları ile ölçülmektedir. Bu çalışmada elde edilen bulgulara göre, matematik performansındaki varyansın en önemli kısmını içerik boyutu açıklamaktadır. Sosyoekonomik statüsü düşük olan öğrencilerin, sosyoekonomik statüsü yüksek olan öğrencilere göre daha az öğrenme fırsatlarına sahip oldukları da bu çalışma kapsamında görülmüştür. Ayrıca, Türkiye’deki öğrencilere sunulan öğrenme fırsatları, OECD ortalamasından ve PISA’da en başarılı ülke olan Singapur’dan çok daha fazla çeşitlilik göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARIKAN, S. (2016). TÜRKİYE’DEKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENME FIRSATLARI VE MATEMATİK PERFORMANSLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 36, 0–0. https://ajindex.com/articles/266700

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Atar, H. Y., & Atar, B. (2012). Examining the Effects of Turkish Education Reform on Students' TIMSS 2007 Science Achievements. Educational Sciences: Theory and Practice, 12, 2632-2636.
  2. Carroll, J. B. (1963). A model of school learning. The Teachers College Record, 64, 723-733.
  3. FEA (2011). All Children Deserve the Opportunity To Learn. http://www.edaccountability.org/OTL%20final%202-11.pdf adresinden alınmıştır. IEA (2013). IDB Analyzer (Yazılım). Hamburg, Germany: IEA. Kalaycioglu, D. B. (2015). Factors Related To University Entrance Examination Achievement: A Case Study from Turkey. Egitim ve Bilim, 40(179), 181-192. doi:10.15390/eb.2015.3816 Kalender, I., & Berberoglu, G. (2009). An assessment of factors related to science achievement of Turkish students. International Journal of Science Education, 31, 1379-1394. doi:10.1080/09500690801992888 Meyers, H. W. & Rogers, J. D. (2014).
  4. Equity of Opportunity to Learn, Spending and Student Achievement: A Statewide Analysis. American Educational Research Association Konferansı, Philadelphia, ABD, 5 Nisan 2014.
  5. Muthen, B., Huang, L.-C., Jo, B., Khoo, S.-T., Goff, G. N., Novak, J. R., & Shih, J. C. (1995). Opportunity-to-learn effects on achievement: Analytical aspects. Educational Evaluation and Policy Analysis, 17, 371–403. doi:10.3102/01623737017003371 OECD (2013a). PISA 2012 assessment and analytical framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy. Paris: OECD Publishing. doi:10.1787/9789264190511-en OECD (2013b). PISA 2012 Results: What Students Know and Can Do – Student Performance in Mathematics, Reading and Science (Volume I). Paris: OECD Publishing. doi:10.1787/9789264201118-en OECD (2014). PISA 2012 Technical Report. Paris: OECD Publishing. Rutkowski, L., Gonzalez, E., Joncas, M., & von Davier, M. (2010). International large-scale assessment data issues in secondary analysis and reporting. Educational Researcher, 39(2), 142-151. doi:10.3102/0013189x10363170 Schmidt, W. H., & Maier, A. (2009). Opportunity to learn. (Ed.: G. Sykes, B. Schneider, & D. N. Plank), Handbook of education policy research. New York: Routledge. s. 541-559.
  6. Schmidt, W. H., & McKnight, C. C. (1995). Surveying educational opportunity in mathematics and science: An international perspective. Educational Evaluation and Policy Analysis, 17(3), 337–353. doi:10.3102/01623737017003337 Stevens, F., & Grymes, J. (1993). Opportunity to learn: Issues of equity for poor and minority students. Washington, DC: US