KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 17 - Sayı: 46

KONTEYNER TERMİNAL STOK YÖNETİMİNDE ABC ANALİZİ VE BULANIK SINIFLANDIRMA

Elifcan DURSUN
Ender GÜRGEN
Sayfa
563–583
Yayın Tarihi
2020-10-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonunda ABC Analizi ve bulanık sınıflandırmaya göre sonuçlar karşılaştırılmış ve öneriler sunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz Günümüzde artan rekabetle birlikte gittikçe önem kazanan kavramlardan biri de stok yönetimidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:ABC analizi parçanın parasal envanter değerini göz önünde bulundurarak sınıflandırma yapmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonunda ABC Analizi ve bulanık sınıflandırmaya göre sonuçlar karşılaştırılmış ve öneriler sunulmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Envanter · Envanter Yönetimi · ABC Analizi

Özet

Öz Günümüzde artan rekabetle birlikte gittikçe önem kazanan kavramlardan biri de stok yönetimidir. Dengeli bir stok yönetimi işletmelerin, maliyetlerini azaltırken müşteri tatminini sağlamaları için önem arz etmektedir. İşletmelerin dengeli bir stok yönetimi uygulayabilmeleri için öncelikle stokta bulunması gereken hammadde veya yedek parçalarını sınıflandırmaları gerekmektedir. ABC analizi bu sınıflandırma yöntemlerinden biridir. ABC analizi parçanın parasal envanter değerini göz önünde bulundurarak sınıflandırma yapmaktadır. Ancak özellikle yoğun makine, teçhizat kullanımı gerçekleştirilen ve hizmet üretimi yapılan işletmelerde yalnızca envanter değerine göre sınıflandırma yapmak stok yönetimini yetersiz kılabilmektedir. Bulanık sınıflandırma ile stokta bulundurulacak parçaların sınıflandırılmasına envanter değerinin yanı sıra etki eden diğer kriterler de dahil edilebilmektedir. Çalışmada örnek bir konteyner terminalinde kullanılan ekipmanlara ait yedek parçaların ve malzemelerin stok yönetimi incelenmektedir. Parça ve malzemeler, öncelikli olarak envanter değerlerine göre ABC Analizi ile sınıflandırılmış, ardından çeşitli kriterler çalışmaya dahil edilerek bulanık sınıflandırma ile yeniden sınıflandırılmıştır. Çalışmanın sonunda ABC Analizi ve bulanık sınıflandırmaya göre sonuçlar karşılaştırılmış ve öneriler sunulmuştur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DURSUN, E., GÜRGEN, E. (2020). KONTEYNER TERMİNAL STOK YÖNETİMİNDE ABC ANALİZİ VE BULANIK SINIFLANDIRMA. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 46, 563–583. https://ajindex.com/articles/266544

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Chu, O., Liang, G. and Liao, C. (2008). Controlling inventory by combining ABC analysis and fuzzy classification. Journal of Computers and Industrial Engineering, 55(3), 841-851.
  2. Chen, Y., Li, K., Kilgour, D. and Hipel, K. (2008). A case-based distance model for multiple criteria ABC analysis. Journal of Computers and Industrial Engineering, 17(2), 776-796.
  3. Çakır, C. and Canpolat, M. (2008). A web-based decision support system for multicriteria inventory classification using fuzzy AHP methodology. Expert Systems with Applications, 35(1), 1367-1378.
  4. Dang, Q-V, Yun, W-Y ve Kopfer, H (2012). Positioning empty containers under dependent demand process”, Computers & Industrial Engineering. 62, 708–715.
  5. Doğar, A. (2006).Tedarik zincirinde stok yönetimi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi,
  6. İstanbul.
  7. Ernst, R. and Cohen, M. (1990). Operations related groups: A clustering procedure for production/inventory systems,implementing multiple criteria ABC analysis. Journal of Operations Management, 9(4), 35-53.
  8. Flores, E. and Whybark, D. (1987). Implementing multiple criteria ABC analysis. Journal of Operations Management, 7(1), 1-2.
  9. Hadi-Vencheh, A. and Mohamadghasemi, A. (2011). A fuzzy AHP-DEA approach for multiple criteria ABC inventory classification. Journal of Expert Systems with Applications, 38(4), 3346-3352.
  10. Hng, L., Miyasaka, K., Inoue, H. and Tsukamoto, M. (2003). Automatic generation of fuzzy classification systems using hyper-cone membership functions. 2003 IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation. Kobe, Japan. Keskin, G. and Ozkan, C. (2013). Multiple criteria ABC analysis with FCM clustering implementing multiple criteria ABC analysis. Journal of Industrial Engineering,7(1), 1-8.
  11. Kılıç, A., Aygün, S., Keskin, G. Ve Baynal, K. (2014). Çok kriterli ABC analizi problemine farklı bir bakış açısı: Bulanık analitik hiyerarşi prosesi. Journal of Industrial Engineering,20(5), 179-188.
  12. Kumar, M. and Chakravarty, B. (2015). ABC-VED analysis of expendable medical stores at a tertiary care hospital, Medical Journal Armed Forces India, 15(2), 24-27.
  13. Lei, T.L ve Church, R.L. (2011). Locating short-term empty-container storage facilities to support port operations: A user optimal approach. Transportation Research Part E, 47. 738-754.
  14. Medasani, S., Kim, J. and Krishnapuram, R. (1998). An overview of membership function generation techniques for pattern recognition. International Journal of Approximate Reasonin