Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak, lisans ve lisansüstü biyomedikal eğitimini destekleyecek ve klinik çalışmalar ile benzerlik gösteren bir eğitim yazılımı gerçekleştirilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada ortam gürültü seviyesine bağlı olarak ürettiği saf ses sinyalinin genliğini ayarlayan bir odyometre tasarlanmıştır. Ortamın gürültü seviyesi mikrodenetleyici tabanlı bir desibelmetre yardımı ile belirlenmiştir. Odyometrenin gerçekleştirilmesi sürecinde, başarılı sonuçlar vermesi nedeniyle klinik çalışmalarda sıkça kullanılan Hughson-Westlake yöntemi tercih edilmiştir. Odyometrenin tasarım süreci ikili tabanda tanımlanmıştır. Ayrıca genliği ayarlanabilir beyaz gürültü yardımı ile test esnasında aktif ses kanalından pasif ses kanalına olan girişimin engellenmesi sağlanmıştır. Sonuç olarak, lisans ve lisansüstü biyomedikal eğitimini destekleyecek ve klinik çalışmalar ile benzerlik gösteren bir eğitim yazılımı gerçekleştirilmiştir.
Abstract
In this paper, we design an audiometer based on noise level of environment by changing amplitude of pure tone signal. These noise level is determined by a decibelmeter based on microcontroller. The modified HughsonWestlake method which has commonly been used for clinical works due to giving successful results is preferred for audiometer implementation process. The audiometer design is realized in binary. Besides, a white noise is added to audiometer system for minimizing effect of interference from active sound channel to passive sound channel in test process. As a result, a training software which is similar to clinical studies is realized to support biomedical education for graduate and post graduate.