Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu üç yönteme göre elde edilen kazanç değerleri kullanılarak sistemin zaman domainindeki simülasyonları yapılmış ve performansları karşılaştırılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Modern güç sistemlerinde, ciddi bozulmaları takiben üretim-yük dengesinin koruma yeteneğini artırmak için optimum kazançlara sahip bir kontrolöre ihtiyaç vardır. Mikro şebeke sayısının artması nedeniyle bu sorun bugün daha belirgin bir hale gelmiştir. Mikro şebekeler çoğunlukla elektrik gücü üretiminde yenilenebilir enerji kaynaklarını kullandığı için üretim miktarları doğal olarak sürekli değişmektedir. Bu çalışmada AA mikro şebeke sistemlerinde frekans kontrolü için PID kontrolör kullanılmıştır. Kontrolörlerin kazançlarının optimal değerlerinin belirlenmesinde yeni bir sezgisel yöntem olan LŞA önerilmiştir. ITSE maliyet fonksiyonuna göre LŞA, PSO ve ABC ile kontrolör kazançları belirlenmiştir. Bu üç yönteme göre elde edilen kazanç değerleri kullanılarak sistemin zaman domainindeki simülasyonları yapılmış ve performansları karşılaştırılmıştır.
Abstract
In modern power systems, a controller with optimal gains is needed in order to increase the ability of the system to maintain production-load balance followed by serious failures. This problem has become more prominent due to the increasing number of MGs. Since micro grids often use renewable energy sources to generate electric power, the amount of power generated varies continuously. In this study, PID controller was used for frequency control in AC MG systems. League Championship Algorithm, which is a new heuristic method, is proposed to determine optimal values of the controller gains. Simulations of the system were done on the time domain by using gains obtained by LCA method. The results obtained by the proposed method are compared with the results of PSO and ABC methods that are widely known and used by the earlier studies in the literature. The results were taken in accordance with ITSE. Considering the results obtained, the proposed method has a better performance in terms of maximum overshoot and settlement time values compared to other methods.