KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) / 2012 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Sayısal Görüntü İşleme ve Farklı Alanlardaki Uygulamaları

Digital Image Processng and its Applicatıon in Different Areas

Gürcan SAMTAŞ
Mahmut GÜLESİN
Sayfa
85–97
Yayın Tarihi
2012-05-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada; görüntü işleme ve görüntü işleme yöntemlerinin uygulandığı farklı alanlarda yapılan bazı çalışmalar incelenerek bir değerlendirme yapılmıştır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Sayısal görüntü işleme, bilgisayarla bütünleşik olarak birçok endüstriyel uygulamalarda kullanılabilen bilgisayar çalışmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Görüntü işleme teknikleri ile sayısal görüntü verileri kullanılarak iyileştirilmiş veya daha farklı görüntüler elde edilebilmekte ve nesne tanıma işlemleri gerçekleştirilebilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada; görüntü işleme ve görüntü işleme yöntemlerinin uygulandığı farklı alanlarda yapılan bazı çalışmalar incelenerek bir değerlendirme yapılmıştır
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sayısal görüntü · görüntü işleme · görüntü işleme uygulamaları

Özet

Sayısal görüntü işleme, bilgisayarla bütünleşik olarak birçok endüstriyel uygulamalarda kullanılabilen bilgisayar çalışmasıdır. Görüntü işleme teknikleri ile sayısal görüntü verileri kullanılarak iyileştirilmiş veya daha farklı görüntüler elde edilebilmekte ve nesne tanıma işlemleri gerçekleştirilebilmektedir. Görüntü işleme bir dizi işlemlerden oluşmaktadır. Bu işlemler görüntünün yakalanması ile başlar, amaca yönelik farklı tekniklerin kullanılması ile devam eder. İçerisinde matematik ve bilgisayar bilimini barındıran bu işlemler; tasarım, imalat, güvenlik, tıp, elektronik, makine, mimari, jeodezi gibi alanlarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada; görüntü işleme ve görüntü işleme yöntemlerinin uygulandığı farklı alanlarda yapılan bazı çalışmalar incelenerek bir değerlendirme yapılmıştır

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SAMTAŞ, G., GÜLESİN, M. (2012). Sayısal Görüntü İşleme ve Farklı Alanlardaki Uygulamaları. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), Cilt: 2 - Sayı: 1, 85–97. https://ajindex.com/articles/252941

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. uygulanır. Günümüzde tersine mühendisliğin de önemli uygulama alanlarından bir tanesi olarak kullanılan görüntü işleme, uygulamada tüm operasyonları barındırır. Gelişen teknolojiye paralel olarak görüntü işlemede yüksek hızlı bilgisayarların kullanımı görüntü işlemenin de mevcut kullanılan alanların dışında birçok alanda kullanılmasına olanak sağlamaktadır. Görüntünün en iyi şekilde yorumlanması ve bu yorumların sayesinde kişisel kullanım alanlarına kolaylaştırıcı rol oynayacak yeni çalışmaların da yapılması sağlanacaktır. Akça, M.D., Doğan, S. (2002). Sayısal Görüntülerde Ana Bileşen Dönüşümü, Harita Dergisi, 129, 1-15.
  2. Altuntaş, C., Çorumluoğlu, Ö. (2002). Uzaktan Algılama Görüntülerinde Dijital Görüntü İşleme ve RSImage Yazılımı, Selçuk Üniversitesi Jeodezi ve Fotoğrammetri Mühendisliği Öğretiminde 30. yıl Sempozyumu (pp. 434-442). S.Ü.: Konya. Bellaire, G. (1995). Hashing with a Topological Invariant Feature, Proceedings Asian Conference Computer Vision (pp. 3, 598-602).
  3. Singapur. Bellaire, G., Lübbe, M. (1995). Adaptive Hierarchical Indexing and Constrained Localization: Matching Characteristic Views, Proceedings International Conference ICSC-95 (pp. 241-249).
  4. Hong Kong Bellaire, G., Talmi, K., Oezguer, E., Koschan, A. (1998). Object Recognition: Obtaining 2-D Reconstructions from Color Edges, Proceedings IEEE Symposium on Image Analysis and Interpretation (pp. 192-197). Tuscon: A.B.D. Borlu, M., Yüksel, M.E. (2008). Melanom Otomatik Teşhisi İçin Dermoskopik Görüntülerden Bir Görüntü İşleme Sistemi Geliştirilmesi: Ön çalışma, Türk Dermatoloji Dergisi, 2, 111-115.
  5. Bowyer, K.W., Dyer, C.R. (1990). Aspect Graphs: An Introduction and Survey of Recent Results, Journal of Imaging Systems and Technology, 2, 315-328.
  6. Costa, M.S., Shapiro, L.S. (1995). Analysis of Scenes Containing Multiple Non-Polyhedral 3-D Objects, Proceedings International Conference Image Analysis and Processing, (pp. 273-280), San Remo: İtalya. Çelik, U., Oral, M. (2003). Motorlu Araçlar İçin Plaka Tanıma Sistemi, Elektrik-Elektronik Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi, (pp. 499-502), İTÜ: İstanbul.
  7. Eker, O. (2004). Otomatik Yol Çıkarma Yöntemlerine Genel Bir Bakış, Harita Genel Komutanlığı, Harita Dergisi, 132, 38-47, 2004.
  8. Ghosal, S., Mehrotra, R. (1993). Orthogonal Moment Operators for Subpixel Edge Detection, Pattern Recognition, 26, 295-306.
  9. Gonzalez R. C., Woods R. E. (2007). Digital Image Processing, 3th Ed., (pp. 1-7),
  10. A.B.D., New Jersey: Prentice Hall. Grant, P. S.