KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

BENZETİMLİ TAVLAMA TEKNİĞİNİ KULLANAN ENİYİLENMİŞ GÖRÜNTÜ VE VİDEO İŞLEME ÜZERİNE KISA BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

A BRIEF LITERATURE REVIEW ON OPTIMIZED IMAGE AND VIDEO PROCESSING USING SIMULATED ANNEALING TECHNIQUE

Bahadır KARASULU
Sayfa
35–40
Yayın Tarihi
2018-11-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde benzetimli tavlama (simulated annealing) tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme için yapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu tekniğin; görüntü işleme, video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısa sürede en uygun sonuçla (optimal) çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniyle geçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme ve kullanım oranı artmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2010 · 10 adet
⚙️Değişkenler:Görüntü işleme · yapay zekâ · makine öğrenmesi

Özet

Günümüzde benzetimli tavlama (simulated annealing) tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme için yapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tekniğin; görüntü işleme, video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısa sürede en uygun sonuçla (optimal) çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniyle geçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme ve kullanım oranı artmıştır. Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır. Buna göre benzetimli tavlama tekniği ve bununla melezleme yoluyla oluşturulan yaklaşımlar kombinasyonel eniyileme problemlerinin daha uygun sonuçlarla daha kısa sürede ve yüksek başarımlı olarak çözülebilmesine olanak sunmaktadır.

Abstract

Nowadays, the simulated annealing is often used as a popular technique in the field of artificial intelligence for optimization. This technique achieves a significant success for solving the problems in the field of image processing, video processing, software, and others that its solution is optimally obtained in a shorter time. In the last years due to its success, its rate of preference has increased. In our study, 10 publications dealing with image and video processing problems published between 2010 and 2018 were examined, thus, the latest state in the literature was introduced in a systematic way and interpreted through findings. Accordingly, the combination of the simulated annealing technique and hybrid approaches allow the optimization problems to be solved in a shorter time and with higher efficiency with more appropriate results.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARASULU, B. (2018). BENZETİMLİ TAVLAMA TEKNİĞİNİ KULLANAN ENİYİLENMİŞ GÖRÜNTÜ VE VİDEO İŞLEME ÜZERİNE KISA BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), Cilt: 8 - Sayı: 2, 35–40. https://ajindex.com/articles/252694

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Cerny, V. (1985). A Thermodinamical Approach to the Traveling Salesman Problem: an Efficient Simulated Annealing Algorithm. J. Optimiz. Theory Appl., 4, 41-55.
  2. Chang, Y.-L. (2011). A simulated annealing feature extraction approach for hyperspectral images. Future Generation Computer Systems, 27(4), 419-426, ISSN 0167-739X, doi: 10.1016/j.future.2010.08.008. Everts, M.H., Bekker, H., Jalba, A.C., & Roerdink, J.B.T.M. (2007). Particle based image segmentation with simulated annealing. SIREN: Scientific ICT Research Event Netherlands, 30 October 2007, TU Delft (poster). Fang, L., Zuo, H., Pang, L., Yang, Z., Zhang, X., & Zhu, J. (2018) Image reconstruction through thin scattering media by simulated annealing algorithm. Optics and Lasers in Engineering, 106, 105-110, ISSN 0143-8166, doi: 10.1016/j.optlaseng.2018.02.020. Fung, Y-H., & Chan, Y-H. (2006). A simulated annealing restoration algorithm for restoring halftoned color-quantized images. Signal Processing: Image Communication, 21(4), 280-292.
  3. Karasulu, B. (2010). Videolarda hareketli nesne tespiti ve takibi için benzetimli tavlama tabanlı bir başarım eniyileme yaklaşımı. Doktora tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 255 Sayfa, İzmir,
  4. Türkiye. Kaya, M. (2005). Image Clustering and Compression Using An Annealed Fuzzy Hopfield Neural Network. International Journal of Signal Processing, World Academy of Science, Engineering and Technology, 1-2, 80-88.
  5. Kirkpatrick, S., Gelatt, C., & Vecchi, M., 1983,
  6. Optimization by Simulated Annealing, Science, 220:671-680.
  7. Li, X., & Ma, L. (2012). Minimizing binary functions with simulated annealing algorithm with applications to binary tomography. Computer Physics Communications, 183(2), 309-315, ISSN 0010-4655, doi:10.1016/j.cpc.2011.10.011. Lin, G. S., Chang, Y. T., & Lie, W. N. (2010). A Framework of Enhancing Image Steganography With Picture Quality Optimization and Anti-Steganalysis Based on Simulated Annealing Algorithm. IEEE Transactions on Multimedia, 12(5), 345-357, doi: 10.1109/TMM.2010.2051243. Liu, J., Tong, X., Li, W., Wang, T., Zhang, Y. & Wang, H. (2009). Automatic player detection, labeling and tracking in broadcast soccer video. Pattern Recognition Letters, Video-based Object and Event Analysis, 30(2), 103-113.
  8. Martins, T.d.C., Tsuzuki, M.d.S.G., Camargo, E.D.L.B.d., Lima, R.G., Moura, F.S.d., & Amato, M.B.P. (2016). Interval Simulated Annealing applied to Electrical Impedance Tomography image reconstruction with fast objective function evaluatio