Dergiler / Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 2

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE EĞİTİM KURUMLARI KARAR PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ

DETERMINATION OF STUDENTS WHO WILL BE AWARDED IN THE EDUCATION INSTITUTIONS BY MACBETH METHOD

Sayfa
27–34
Yayın Tarihi
2018-11-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu konuda sonradan yapılacak çalışmalarda yapay zekâ veya hibrit yöntemlerin kullanılması tavsiye edilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde eğitim kurumlarının karşılaştıkları karar problemleri oldukça karmaşık hale gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada amaç, eğitim kurumları yöneticilerinin karşılaştıkları karar problemlerinde ÇKKV yöntemlerinin kullanılabilirliğini göstermek ve bu konuda çalışan araştırmacılar nezdinde farkındalık oluşturmak çalışmanın başlıca amacıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu konuda sonradan yapılacak çalışmalarda yapay zekâ veya hibrit yöntemlerin kullanılması tavsiye edilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri · MACBETH Yöntemi · Eğitim Kurumları

Özet

Günümüzde eğitim kurumlarının karşılaştıkları karar problemleri oldukça karmaşık hale gelmiştir. Kurumlar arası rekabet koşulları altında bu karmaşık karar problemlerinin nicel karar analizi yöntemleri ile çözümlenmesi gerekli görülmektedir. Bu sebeple son zamanlarda yöneylem araştırmaları temelli çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri sık kullanılmaktadır. Bu çalışmada amaç, eğitim kurumları yöneticilerinin karşılaştıkları karar problemlerinde ÇKKV yöntemlerinin kullanılabilirliğini göstermek ve bu konuda çalışan araştırmacılar nezdinde farkındalık oluşturmak çalışmanın başlıca amacıdır. Literatürde eğitim kurumlarının değişik karar problemlerini ÇKKV yöntemleri ile çözümlediği açıktır. Ancak ödül alacak öğrencilerin seçiminde karar analizi yöntemlerini kullanan çalışma yok denecek azdır. Literatürde ki bu boşluğun doldurulması çalışmanın diğer amaçları arasındadır. Çalışmanın uygulama kısmında, Düzce de faaliyet gösteren bir ortaöğretim kurumunda ödül alacak öğrencilerin tespiti probleminin MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) yöntemi ile değerlendirilmesi yer almaktadır. Analiz için gerekli tüm veriler ilgili eğitim kurumun yetkililerinden alınmıştır. Bu yetkililer aynı zamanda karar vericiler olarak kabul edilmiştir. Oluşturulan çözüm modelinin kriter ve alternatifleri karar vericilerin görüşleri ve ilgili literatür taranarak belirlenmiştir. Yapılan analizler sonucunda; birinci sırada A1 (Yasin), ikinci sırada A2 (Nazar) ve üçüncü sırada A3 (Sude) çıkmıştır. Çalışmada adil bir seçim yapısının belirlenmesi için MACBETH yöntemi kullanılmıştır. Bu konuda sonradan yapılacak çalışmalarda yapay zekâ veya hibrit yöntemlerin kullanılması tavsiye edilmektedir.

Abstract

Today, the decision problems faced by educational institutions have become quite complex. Under complex competition conditions, it is necessary to solve these complex decision problems with quantitative decision analysis methods. Recently for this reason multi criteria decision making (MCDM) methods based on operations research have been frequently used. The aim of this study is to demonstrate the usability of the MCDM methods in the decision problems faced by the administrators of the educational institutions and to raise awareness among the researchers working on this subject. It is clear in the literature that educational institutions solve different decision problems by using MCDM methods. However, there are few studies that use decision analysis methods in the selection of students who will receive awards. The filling of this gap in the literature is among the other purposes of the study. In the application part of the study, the problem of detection of the students who will be awarded in a secondary school operating in Düzce was evaluated by MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) method. All required data for the analysis were obtained from the managers of the relevant educational institution. These managers were also accepted as decision makers at the same time. Criteria and alternatives of the solution model created by the opinions of decision makers and related literature. As a result of the analyzes, A1 (Yasin) the first, A2 (Nazar) the second and A3 (Sude) the third was become. The MACBETH method was used to determine a fair choice structure in the study. The use of artificial intelligence or hybrid methods is recommended in subsequent studies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARSLAN, H. M., KÖSE, A., DURAK, İ. (2018). ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE EĞİTİM KURUMLARI KARAR PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), Cilt: 8 - Sayı: 2, 27–34. https://ajindex.com/articles/252693

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abalı, Y.A., Kutlu, B.S. ve Eren, T. (2012). Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Bursiyer Seçimi: Bir Öğretim Kurumunda Uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26, 3-4, 259- 272 Altunok, T., Özpeynirci, Ö., Kazancıoğlu, Y. ve Yılmaz, R. (2010). Comparative Analysis of Multi criteria Decision Making Methods For Postgraduate Student Selection. Eurasian Journal of Educational Research, 40, 1-15.
  2. Aydın, A., Şengül, U. ve Sarıer, Y. (2010). Analyzing the Results of Pisa Math Literacy in Terms of Social Justice and Equality in Educational Opportunities. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2, 3537–3544.
  3. Bana e Costa, C.A. and Oliveira, R.C. (2002).
  4. Assigning Priorities for Maintenance, Repair and Refurbishment in Managing a Municipal Housing Stock, European Journal of Operational Research, 138, 380–391.
  5. Bana e Costa, C.A., De Corte, J.M. and Vansnick, J.C. (2012).
  6. MACBETH, International Journal of Information Technology & Decision Making, 11, 2, 359-387.
  7. Cho, K.T. (2003), “Multi criteria Decision Methods: An Attempt to Evaluate and Unify”, Mathematical and Computer Modelling, 37, 1099-1119.
  8. Costa, C.B. ve Chagas, M.P. (2002), “A Career Choice Problem: An Example of How to Use MACBETH to Build a Quantitative Value Model Based on Qualitative Value Judgments”, Working Paper No: LSEOR 02.53, The London School of Economics and Political Science. Costa, C.B., Olıveıra, C. S. Ve Vıeıra V. (2008), “Prioritization of Bridges and Tunnels in Earthquake Risk Mitigation Using Multi Criteria Decision Analysis: Application to Lisbon”, Omega, 36, 442-450.
  9. Ercan, E. ve Kundakçı, N. (2017) Bir Tekstil İşletmesi için Desen Programı Seçiminde ARAS ve OCRA Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / Cilt: 19, Sayı: 1, Haziran 2017, 83-105
  10. Ertay, T., Kahraman, C., Kaya, İ.,, (2013) Evaluation of Renewable Energy Alternatives Using Macbeth and Fuzzy Ahp Multi criteria Methods: The Case of Turkey, Technological and economic development of economy, 19, 1 38-62
  11. Ferreıra, F.A.F., Santos, S.P. ve Rodrıgues, P.M.M. (2011), “Adding Value to Bank Branch Performance Evaluation Using Cognitive Maps and MCDA: A Case Study”, Development and Learning in Organizations, 25, 1320-1334.
  12. Karande, P. and Chakraborty, S. (2013). Using MACBETH Method for Supplier Selection in Manufacturing Environment, International Journal of Industrial Engineering Computations, 4, 259–272.
  13. Kundakcı, N. (2016). Combined Multi-Criteria Decision