KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges) / 2019 / Cilt: 9 - Sayı: 1

AKILLI TELEFONLARA İLİŞKİN ŞİKÂYETLERİN ANALİZİ: SIKAYETVAR.COM SİTESİ ÖRNEĞİ

Aykut PAJO
Murat Selim SELVİ
Sayfa
34–43
Yayın Tarihi
2019-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular betimlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Akıllı telefon kullanımı hem dünyada hem de Türkiye’de hızla artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu artış hızla yeni modellerin geliştirilmesine neden olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular betimlenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Akıllı telefon · şikâyet yönetimi · müşteri şikâyet çözümleme

Özet

Akıllı telefon kullanımı hem dünyada hem de Türkiye’de hızla artmaktadır. Bu artış hızla yeni modellerin geliştirilmesine neden olmaktadır. Akıllı telefon piyasasında pek çok marka ve model bulunmaktadır. Farklı özellik, marka ve modellere sahip akıllı telefonlarda yazılım vedonanıma ait bazı kusurlar şikâyet konusu olmaktadır. Bu çalışmada www.sikayetvar.com adlı sitede yer alan şikâyetler, akıllı telefon markalarının teknik ve satış sonrasına yöneliktir. Bu şikâyetler kategorize edilerek tematik kodlama yapılmıştır. Elde edilen bulgular betimlenmiştir. Çalışma 2017 Nisan-2018Nisan tarihleri arasında ilgili sitede yer alan şikâyetlerikapsamaktadır. Sitede yer alan şikâyetlerin gerçek olduğu varsayılmıştır. En çok şikâyet edilen ilk üç akıllı telefon markaları Lenovo, Vestel ve Samsung’dur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PAJO, A., SELVİ, M. S. (2019). AKILLI TELEFONLARA İLİŞKİN ŞİKÂYETLERİN ANALİZİ: SIKAYETVAR.COM SİTESİ ÖRNEĞİ. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), Cilt: 9 - Sayı: 1, 34–43. https://ajindex.com/articles/252682

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. Referans 1 Alabay, M., N. (2012), Müşteri Şikâyetleri Yönetimi, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 8 (16), 137-159.Referans 2 Argan, M., K. (2014), “E-Şikâyetle İlgili Tanımlayıcı Bir Çalışma: Şikâyet Forumu Olarak Bir Web Sitesinin Sosyal Ağ Analizi”, İnternet Uygulamaları ve Yönetimi, 5 (1), ss. 49-66.Referans 3 Arif, I., Aslam, W., Ali, M. (2016), Students’ dependence on smartphones and its effect on purchasing behavior", South Asian Journal of Global Business Research, 5 (2), 285-302, https://doi.org/10.1108/SAJGBR-05-2014-0031.Referans 4 Atakan, T. (2006),Trakya Bölgesinde Tekstil İşletmelerinde Kalite Yaklaşımı ve Müşteri Memnuniyeti Analizi, Yayımlanmış Doktora Tezi, Edirne. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü,Referans 5 Ballagas, R., Borchers, J., Rohs, M., Sheridan, J., G. (2006), The smart phone: a ubiquitous input device, IEEE Pervasive Computing Jan.-March, 5 (1), 70-77, https://hci.rwth-aachen.de/ materials/publications/ballagas2005d.pdf, erişim: 21.02.2018.Referans 6 Baş, M., Tolon, M., Aktepe, C. (2013),
  2. Müşteri İlişkileri Yönetimi, Ankara: Detay Yayıncılık. Referans 7 Baş, Türker ve Akturan, Ulun (2008),
  3. Nitel Araştırma Yöntemleri, NVivi 7.0 ile Nitel Veri Analizi, Ankara: Seçkin yayıncılık.Referans 8 Baş, T. ve Akturan U. (2013). “Nitel Araştırma Yöntemleri”, 2. Baskı, Seçkin Yayıncılık: Ankara.Referans 9 Bilgen, A. ve Izadi, S. (2007), Using Cellphones to Interact with Public Displays from a Distance, Pervasive Computing, ss.1-4, http://citeseerx.ist.psu. edu/viewdoc/download?doi =10.1.1.94.2581&rep =rep1&type=pdf erişim: 21.02.2018.Referans 10 Cambra-Fierro, J.,Melero, I, F., Sese, F., J. (2015), “Managing Complaints to Improve Customer Profitability”, Journal of Retailing, 91 (1), 109–124Referans 11 Chatzimilioudis, G., Konstantinidis, A., Laoudias, C., Zeinalipour-Yazti D. (2012),
  4. Crowdsourcing with Smartphones, IEEE Internet Computing, (16) 5, (Sept.-Oct. 2012), 36-44,, http://www.cs.ucy.ac.cy/ ~dzeina/papers/ic 12-crowd sourcing.pdf erişim: 21.02.2018.Referans 12 Cohen, L.,Manion, L., &Morrison, K. (2007). “Research Methods In Education” (6th ed.). New York, NY: Routledge.Referans 13 Coussement, K. ve Poel, D., V. (2008), ”Improving customer complaint management by automatic email classification using linguistic style features as predictors”, Decision Support Systems, 44, 870–882.Referans 14 Cronin, J., J. ve Fox, G., L. (2010), The implications Of Third –Party Customer Complaining For Advertising Efforts, J