KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / El-Cezeri / 2017 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Yaygın Kullanılan ARM Tabanlı Tek Kart Bilgisayar Sistemleri ve Kullanım Alanları

Emine DOĞRU BOLAT
Serdar SOLAK
Önder YAKUT
Sayfa
0–0
Yayın Tarihi
2017-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu makalede, yaygın olarak kullanılan tek kart bilgisayar sistemleri üzerine bir araştırma sunulmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda gömülü sistemler üzerine yapılan uygulamalarda ciddi artışlar gözlenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Üzerinde bulunan çeşitli iletişim ara birimleri sayesinde farklı cihaz veya algılayıcılarla rahatlıkla iletişim kurulabilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu makalede, yaygın olarak kullanılan tek kart bilgisayar sistemleri üzerine bir araştırma sunulmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tek kart bilgisayar sistemleri · BeagleBoard · PandaBoard

Özet

Son yıllarda gömülü sistemler üzerine yapılan uygulamalarda ciddi artışlar gözlenmektedir. Özellikle, kullanım kolaylığı, maliyet düşüklüğü ve boyutlarının küçülmesi sebebiyle tek kart bilgisayar sistemleri, gömülü sistem uygulamalarında yaygın olarak tercih edilmeye başlanmıştır. Üzerinde bulunan çeşitli iletişim ara birimleri sayesinde farklı cihaz veya algılayıcılarla rahatlıkla iletişim kurulabilmektedir. Bu sayede, robotik, nesnelerin interneti, sağlık, bilgisayarlı görme ve akıllı ev uygulamalarında kullanılmaktadır. Ayrıca, endüstriyel alanda ürün geliştirme ve akademik alanda yapılan prototip çalışmalarında tercih edilmektedir. Bu makalede, yaygın olarak kullanılan tek kart bilgisayar sistemleri üzerine bir araştırma sunulmaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BOLAT, E. D., SOLAK, S., YAKUT, Ö. (2017). Yaygın Kullanılan ARM Tabanlı Tek Kart Bilgisayar Sistemleri ve Kullanım Alanları. El-Cezeri, Cilt: 4 - Sayı: 1, 0–0. https://ajindex.com/articles/252590

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Solak S., “Gezgin Robotların Konum Belirleme ve Engel Sakınım Probleminin Tek Kartlı Bilgisayar Sistemi Kullanılarak Çözümü”, (doktora), Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri enstitüsü, (2016). https://en.wikipedia.org/wiki/Single-board_computer, (Ziyaret Tarihi:30 Mayıs 2016)
  2. Alee N., Rahman M., Ahmad R.B., “Performance Comparison of Single Board Computer: A Case Study of Kernel on ARM Architecture”, IEEE The 6th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2011),
  3. SuperStar Virgo, Singapore, 3–5 Ağustos, 521-524, 2011.
  4. Solak S., Bolat E.D., “A Real Time Industrial Application of Single Board Computer Based Color Detection System”, IEEE 8th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO’13), Bursa, Turkiye, 28–30 Kasım, 353-357, 2013.
  5. Gomez, A., Cuinas D., Catala P., Xin L., Li W., Conway S., Lack D., “Use of Single Board Computers as Smart Sensors in the Manufacturing Industry”, Procedia Engineering, 2015, 132, 153 – 159. Yakut O., Solak S., Bolat E.D., “Implementation of a Web-Based Wireless ECG Measuring and Recording System”, ICMPMS 2015: 17th International Conference on Medical Physics and Medical Sciences, İstanbul, Türkiye, 26–27 Ekim, 9(10), 815-818, 2015.
  6. Kasundra C.T., Shirsat A.S., “Raspberry-Pi Based Health Monitoring System”, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, 2015, 4(8), 7147 – 7154. Yakut O., Solak S., Bolat E.D., “Measuring ECG Signal Using e-Health Sensor Platform”, International Conference on Chemistry, Biomedical and Environment Engineering (ICCBEE'14), Antalya, Türkiye, 7-8 Ekim, 65 – 69, 2014.
  7. Gupta M.S.D., Patchava V., Menezes V., “Healthcare based on IoT using Raspberry Pi”, IEEE, 2015 International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT), Noida, India, 8–10 Ekim, 796-799, 2015.
  8. Toshniwal K., Conrad J.M., “A Web-based Sensor Monitoring System on a Linux-based Single Board Computer Platform”, IEEE Proceedings of the Southeast Con 2010 (SoutheastCon), Concord, NC, USA, 18 – 21 Mart, 371-374, 2010.
  9. More V., Kumar H., Kaingade S., Gaidhani P., Gupta N., “Visual Odometry using Optic Flow for Unmanned Aerial Vehicles”, IEEE 2015 International Conference on Cognitive Computing and Information Processing (CCIP), Noida, India, 3–5 Mart, 1-6, 2015.
  10. Damodaran S., Stanley P.K., “Herbal leaves feature extraction using BeagleBoard”, IEEE 2014 International Conference on Electronics and Communication Systems (ICECS)