Dergiler / Bilişim Teknolojileri Dergisi / 2018 / Cilt: 11 - Sayı: 1

Çoklu Görüntü Damgalama Yönteminde Farklı Frekans Bölgelerinin Değerlendirilmesi

Evaluation of Different Frequency Regions in Multiple Image Watermarking Method

Sayfa
75–88
Yayın Tarihi
2018-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bununla birlikte damgalanmış görüntülerin kalitelerinin korunduğu da görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda internet ve mobil teknolojilerin gelişmesi ile birlikte, çoklu-ortam dokümanlarının telif hakkının korunması önem kazanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Saldırılara karşı damgalama yönteminin dayanıklılığını artırmak için bu parçaların her biri damga eklenecek görüntülerin ADD işlemi sonucunda elde edilen dört ayrı bantlarının farklı alt bölgelerine gizlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bununla birlikte damgalanmış görüntülerin kalitelerinin korunduğu da görülmüştür.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Image watermarking · Discrete Wavelength Transform · Discrete Cosine Transform

Özet

Son yıllarda internet ve mobil teknolojilerin gelişmesi ile birlikte, çoklu-ortam dokümanlarının telif hakkının korunması önem kazanmıştır. Sayısal görüntü ve video gibi çoklu-ortam dokümanlarının korunmasında sayısal damgalama en çok kullanılan yöntem olmuştur. Bu çalışmada, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) ve Arnold Dönüşümü kullanılarak gri-seviyeli görüntü damgalama yöntemi önerilmiştir. Bu damgalama yönteminde eklenecek damgalar dört eşit parçalara ayrılmıştır. Saldırılara karşı damgalama yönteminin dayanıklılığını artırmak için bu parçaların her biri damga eklenecek görüntülerin ADD işlemi sonucunda elde edilen dört ayrı bantlarının farklı alt bölgelerine gizlenmiştir. ADD frekans uzayında farklı alt bölgelere damga ekleme işleminde önerilen gri-seviyeli damgalama yönteminin başarımı damgalanmış görüntülere doğrusal ve doğrusal olmayan saldırılar uygulanarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmada ayrıca önerilen yöntem ile temel alçak frekans bandına damga ekleme yöntemi karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen yöntemin saldırılara karşı dayanıklı olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte damgalanmış görüntülerin kalitelerinin korunduğu da görülmüştür.

Abstract

— Due to the development of the internet and mobile technologies in recent years, the protection of the copyright of multimedia documents has become importance. Digital watermarking is the most widely used method for protecting multimedia documents such as digital image and video. In this study, gray-level image watermarking method is proposed using Discrete Cosine Transform, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Arnold Transform. In this watermarking method, the watermarks to be embedded are segmented into four equal-sized parts. In order to increase the robustness of watermarking method against the attacks, each one of these parts have been embedded inside different sub-regions of the four separate bands that have been obtained as a result of DWT processing of the cover images. The performance of the proposed gray-level watermarking method for embedding watermarks in different sub regions in DWT frequency domain has been evaluated by applying linear and nonlinear attacks to the watermarked images. Also, in this study the proposed method is compared with the basic low frequency band watermarking method. Experimental results have shown that the proposed method is robust to the attacks. It is also observed that the quality of the watermarked images has been preserved.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ABDULRAHMAN, A. K., ÖZTÜRK, S. (2018). Çoklu Görüntü Damgalama Yönteminde Farklı Frekans Bölgelerinin Değerlendirilmesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 75–88. https://ajindex.com/articles/248106

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. V. M. Potdar, S. Han, E. Chang, “A Survey of Digital Image Watermarking Techniques”, 3rd IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN’05), Perth, WA, Australia, 709-716, 2005.
  2. S. Öztürk, Kırılgan ve Dayanıklı Resim Damgalama Tekniklerinin Başarımının Zeki Optimizasyon Yöntemleriyle Artırılması, Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2009.
  3. H. Tao, L. Chongmin, J. M. Zain, A. N. Abdalla, “Robust Image Watermarking Theories and Techniques: A Review”, Journal of Applied Research and Technology, 12(1), 122-138, 2014.
  4. V. Aslantaş, Ş. Özer, S. Öztürk, “Genetik Algoritma ile Ayrık Kosinüs Dönüşümü Tabanlı Yeni Bir Resim Damgalama Tekniği”, IEEE 17. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU-2009), Antalya, 285-288, 2009.
  5. S.M. Mousavi, A. Naghsh, S.A.R. Abu-Bakar “Watermarking Techniques used in Medical Images: a Survey”, Journal of Digital Imaging, 27, 714-729, 2014.
  6. V. Aslantaş, Ş. Özer, S. Öztürk, “Tekil Değer Çıkarma Tabanlı Resim Damgalama Tekniklerinin Karşılaştırılması”, ELECO’2006,
  7. Elektrik- Bilgisayar, Bursa, 312-316, 2006.
  8. N. Nikolaidis, I. Pitas, “Robust Image Watermarking in the Spatial Domain”, Signal Processing, 66(3), 385-403, 1998.
  9. R. Sadh, N. Mishra, S. Sharma, “Dual Plane Multiple Spatial Watermarking with Selfencryption”, Sadhana, 41(1), 1-14, 2016.
  10. C. Qin, P. Ji, X. Zhang, J. Dong, J. Wang, “Fragile Image Watermarking with Pixel-wise Recovery based on Overlapping Embedding Strategy”, Signal Processing, 138, 280-293, 2017.
  11. V. Solachidis, L. Pitas, “Circularly Symmetric Watermark Embedding in 2-D DFT Domain”, IEEE Transactions on Image Processing, 10(11), 1741–1753, 2001.
  12. M. Urvoy, D. Goudia, F. Autrusseau, “Perceptual DFT Watermarking with Improved Detection and Robustness to Geometrical Distortions”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(7), 1108-1119, 2014.
  13. M.C. Hernandez, F.G. Ugalde, M.N. Miyatake, H.P. Meana, “Robust Watermarking Method in DFT Domain for Effective Management of Medical Imaging”, Signal, Image and Video Processing, 9(5), 1163–1178, 2015.
  14. J. Huang, Y.Q. Shi, Y. Shi, “Embedding Image Watermarks in DC Components”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 10(6), 974-979, 2000.
  15. S. Liu, Z. Pan, H. Song, “Digital İmage Watermarking Method based on DCT and Fractal Encoding”, IET Image Processing, 11(10), 815- 821, 2017.
  16. M. Moosazadeh, G. Ekbatanifard, “An Improved Robust Image Watermarking Method using DCT and YCoCg-R Color Space”, Optik -