Dergiler / Akademik Yaklaşımlar Dergisi / 2013 / Cilt: 4 - Sayı: 2

Konut Sahipliğinin Belirleyicileri: Hanehalkı Reisleri Üzerine Bir Uygulama

Sayfa
40–63
Yayın Tarihi
2013-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Konut sahipliğinin belirleyicilerinin tespit edilmesi amacıyla yapılan logit model analizi sonucunda; hanehalkı reisinin evli olması, aylık gelirin logaritması ve yaşındaki artış konut sahipliğini olumlu yönde etkileyen faktörler olarak saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İnsanların barınma ihtiyacını sağlayan konut, temel ihtiyaçlar arasında yer almaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu yüksek gider kaleminin ailede bulanan bireylerin yaşamlarını olumsuz etkilemesi nedeniyle konut sahipliğini etkileyen faktörlerin araştırılması önem arz etmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Konut sahipliğinin belirleyicilerinin tespit edilmesi amacıyla yapılan logit model analizi sonucunda; hanehalkı reisinin evli olması, aylık gelirin logaritması ve yaşındaki artış konut sahipliğini olumlu yönde etkileyen faktörler olarak saptanmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Konut Sahipliği · Malatya · Logit Model

Özet

İnsanların barınma ihtiyacını sağlayan konut, temel ihtiyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahibi olmayan ve kirada oturan hanehalkı reislerinin aylık gelirleri içindeki en yüksek gider kalemlerinden biri kiradır. Bu yüksek gider kaleminin ailede bulanan bireylerin yaşamlarını olumsuz etkilemesi nedeniyle konut sahipliğini etkileyen faktörlerin araştırılması önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, hanehalkı reislerinin konut sahipliğini etkileyen faktörleri araştırmaktır. Bu amaçla Malatya kent merkezinde yaşayan 410 hanehalkı reisine uygulanan bir anket ile toplanan veriler kullanılarak logit model tahmin edilmiştir. Konut sahipliğinin belirleyicilerinin tespit edilmesi amacıyla yapılan logit model analizi sonucunda; hanehalkı reisinin evli olması, aylık gelirin logaritması ve yaşındaki artış konut sahipliğini olumlu yönde etkileyen faktörler olarak saptanmıştır.

Abstract

Housing that provides shelter needs of people, is one of the basic needs. One of the highest expensive items in a monthly income of household heads who were tenants and not own a house is the rent. It is important to investigate the factors affecting the ownership of housing due to the negative impact of this high expense item on the lives of individuals in the family. The purpose of this study is to investigate the factors that affect the ownership of housing by household heads. For this purpose, logit model has been estimated using data collected with a questionnaire applied to 410 head of households living in Malatya city center. As a result of analysis of the logit model that has been done in order to identify the determinants of housing ownership, the marriage of heads of households, the log of monthly income and the increase in the age has been determined as factors that positively affect the ownership of housing

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TATLI, H. (2013). Konut Sahipliğinin Belirleyicileri: Hanehalkı Reisleri Üzerine Bir Uygulama. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 40–63. https://ajindex.com/articles/2377

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Akın, F. (2002).
  2. Kalitatif Tercih Modelleri Analizi, Ekin Kitabevi,
  3. Bursa. Aldrich J. ve Nelson, F. (1984).
  4. Linear Probability, Logit and Probit Models, California: Sage Publications, Inc. Attanasio, O. Bottazzi, R., Lowd, H. Nesheima, L. ve Wakefield, M. (2012), Modelling the demand for housing over the life cycle, Review of Economic Dynamics, 15, s.1-18.
  5. Constant, A. F., Roberts, R. Zimmermann, Klaus F. (2009). “Ethnic Identity and Immigrant Homeownership” Urban Studies Journal Limited, 46 (9), 1879-1898.
  6. Cramer, J.S. (2005). Omitted Variables and Misspecified Disturbance in The Logit Model, Amsterdam School of Economics, UvA Econometrics, Discussion Paper, 2005.
  7. Çolak, C. Çolak, M. C. ve Orman, M.N. (2007). Koroner Arter Hastalığının Tahmininde Lojistik Regresyon Modeli Seçim Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Anadolu Kardiyoloji Dergisi, (7), 6-11.
  8. Ermısch, J.F. (1996). The Demand for Housing in Britain and Population Ageing: Microeconometric Evidence, Economica, New Series, Vol. 63 (251), 383-404.
  9. Fisher, L.M. ve Jaffe, A.J. (2003). “Determinants of International Home Ownership Rates”, Housıng Finance, International -September 2003
  10. Fontenla, M. ve Gonzalez, F. (2009),
  11. Housing demand in Mexico, Journal of Housing Economics, 18, 1-12.
  12. Gan, C. Hu, B. Gao, C. Kao, B. ve Cohen, D. (2012), An Empirical Analysis of Homeownership in Urban China, World Finance& Bnking Symposium, Shanghai, China, December 17-18.
  13. Gujaratı D.N. (2011). Temel Ekonometri, (1995), (Çev. Ümit Şenesen ve Gülay Günlük Şenesen), Literatür Yayıncılık İstanbul.
  14. Hansen, J.D. ve Skak, M. (2005).
  15. Economics of Housing Tenure Choice, Working paper, Odense: University of Southern Denmark, Department of Business and Economics. Hood, J.K. (1999). The Determinants of Home Ownership: An Application of the Human Capital Investment Theory to the Home Ownership Decision, The Park Place Economist, 8, 41-49.
  16. Hosmer, D.W. ve Lemeshow, S. (1998).
  17. Applied Lojistik Regresyon, Wiley Series in Probability and Matehematical Statistic, 1998.
  18. Jayantha W.M. (2012). Factors Affecting Long-run Homeownership Rates in Hong Kong, 2nd International Conference on Management, Economics and Social Sciences (ICMESS'2012) June 30-July 1, Bali 2012.
  19. Karahan, E.B. (2009). Konut Talebinin Modellenmesi ve Konut Kariyeri Kavramı, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8(15), 79-105.
  20. Kaşko, Y. (2007). Çoklu Bağlantı Durumunda İkili (Binary) Lojistik Regresyon Modelinde Gerçekleşen I.Tip Hata ve Testin Gücü, Ankara Üni