KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2016 / Cilt: 9 - Sayı: 1

İplik Sürtünme Özelliklerinin İncelemesinde Kaba Kümeler Yaklaşımı

Rough Sets Approach in Analysis of Yarn Friction Properties

Caner ERDEN
Muhammed NAZAROV
Sayfa
75–86
Yayın Tarihi
2016-06-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma sonucunda, hammadde özellik sınıfının iplik sürtünme özellikler arasındaki en önemli özellik olduğu sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Kaba kümeler teorisi kullanılarak ipliklerin sürtünme özelliklerinin analiz edilmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada kullanılan 10 örnek veri seti gerçek verilerdir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma sonucunda, hammadde özellik sınıfının iplik sürtünme özellikler arasındaki en önemli özellik olduğu sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:10 örnek
⚙️Değişkenler:İplik · İplik Sürtünme Özellikleri · Kaba Kümeler Teorisi

Özet

Bu çalışmada Kaba kümeler teorisi kullanılarak ipliklerin sürtünme özelliklerinin analiz edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan 10 örnek veri seti gerçek verilerdir. Sürtünme özelliği olan μ ipliğin 4 özelliği tarafından belirlenmiştir. Bu özellikler; iplik numarası, hammadde, büküm sayısı ve üretim teknolojisi özellikleridir. Bu karar sisteminde 4 özellik sınıfı ve 1 karar sınıfı bulunmaktadır. İpliklerin sürtünme özelliklerini analiz etmek için Kaba kümeler teorisi için ayarlanmış olan ROSE2 yazılımı kullanılmıştır. Bu çalışma sonucunda, hammadde özellik sınıfının iplik sürtünme özellikler arasındaki en önemli özellik olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract

This paper was intended to analyze the frictional properties of yarns using Rough sets theory. Ten examples are investigated in this paper. The data used in this study are real data. The frictional properties (μ) of yarn samples determined in respect of four features of yarn. These features are; yarn count, raw material, twist level and production technology. One decision variable and four attributes are used as information system. ROSE2 (Rough Sets Data Explorer) software implemented to the data set to analyze the frictional properties of yarns. As a conclusion, we concluded that raw material has the leading impact on frictional properties of yarn.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDEN, C., NAZAROV, M. (2016). İplik Sürtünme Özelliklerinin İncelemesinde Kaba Kümeler Yaklaşımı. Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 75–86. https://ajindex.com/articles/234203

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Ajayi, J. ve Elder, H., 1994. Comparative Studies of Yarn and Fabric Friction. Journal of Testing and Evaluation, 463-467.
  2. Aldridge, C. H., 1999. Discerning Landslide Hazard Using a Rough Set Based Geographic Knowledge Discovery Methodology. Otago: Citeseer. B.Predki, ve diğerleri, 1998. ROSE - Software Implementation of the Rough Set Theory. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 1424, 605-608.
  3. Balcıl, G. ve Sülar, V., 2016. İpliklerde Sürtünme Özelliği: Önemi ve Ölçüm Yöntemleri. Tekstil ve Mühendis, 73- 74. Chattopadhyay, R. ve S., B., 1996.
  4. The Frictional Behaviour of Ring-, Rotor-, and Friction-spun Yarn. Journal of Textile Institute, 59-67.
  5. Denby, E. ve Andrews, M., 1965. Friction forces on wool fibers in a worsted fabric. Textile Research J., 913-922.
  6. Ghosh, A., A., P., Anandjiwala, R. ve Rengasamy, R., 2008. A Study on Dynamic Friction of Different Spun Yarns. Journal of Applied Polymer Science, 3233-3238.
  7. Gupta, B. S., 2008. Friction in textile materials. Boca Raton Boston New York Washington, DC: CRC Press.
  8. Hong, J., 2000. Structure-Process- Property Relationships in Polyester Spun Yarns: The Role of Fiber Friction. basım yeri bilinmiyor:Georgia Institute of Technology. İnan, O., 2003. Veri madenciliği. Konya: Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. Institute of Computing Science, P. U. o. T., 2014. Laboratory of Intelligent Decision Support Systems. http://idss.cs.put.poznan.pl/site/rose. html [21 01 2014].
  9. Kalikov, A., 2006. Veri Madenciliği ve Bir E- Ticaret Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, basım yeri bilinmiyor: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. Kalyanaraman, A. R., 1988. Yarn-Friction Studies with the SITRA Friction Measuring Device. Journal of the Textile Institute, 147-151.
  10. Komorowski, J., Polkowski, L. ve Skowron, A., 1998. Rough Sets: A Tutorial. 9 dü. Singapur: Springer-Verlag. Leung, Y. F. T. M. J. W. W., 2007. A rough set approach to the discovery of classification rules in spatial data. International Journal of Geographical Information Science, 21, 1033-1058. Ling Peng a, b. R. N. ve diğerleri, 2014. Landslide susceptibility mapping based on rough set theory and support vector machines: A case of the Three Gorges area, China. Geomorphology, 204, 287-301.
  11. Matukonis, A., Palaima, J. ve Vitkauskas, A., 1976. Material science of Textile. basım yeri bilinmiyor:Vilnius: Mokslas. Morton, W. E. ve Hearle, J. W., 1962. Physical properties of. The Textile Institute, 559-590.
  12. Morton, W. E. ve Hearle, J. W., 1962. Physical prop