Dergiler / Maliye ve Finans Yazıları / 2011 / Cilt: 1 - Sayı: 93

2008 KÜRESEL KRİZ SÜRECİNDE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜNÜN FİNANSAL PERFORMANSININ ELECTRE YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

Sayfa
59–86
Yayın Tarihi
2011-10-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Banka performans sıralamaları incelendiğinde kriz dönemlerinde bazı bankalarda sıralama sapması yaşandığı sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde ulusal ve uluslararası bankaların artan rekabet koşullarında birleşme ve devralmalarla ölçeklerini büyüttükleri ancak uluslararası finansal krizlerde bankaların finansal kırılganlıklarının da arttığı görülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Global belirsizliklerin yüksek olduğu ve hızla değişen bir çevrede faaliyetlerini sürdüren bankalar, krizlere karşı hazırlıklı olabilmek için etkin ve verimli bir performans analizine ihtiyaç duymaktadırlar.
💡
Sonuç & Katkı:Banka performans sıralamaları incelendiğinde kriz dönemlerinde bazı bankalarda sıralama sapması yaşandığı sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2006 – 2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Performans Değerlendirme Yöntemleri · Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri · ELECTRE Yöntemi

Özet

Günümüzde ulusal ve uluslararası bankaların artan rekabet koşullarında birleşme ve devralmalarla ölçeklerini büyüttükleri ancak uluslararası finansal krizlerde bankaların finansal kırılganlıklarının da arttığı görülmektedir. Global belirsizliklerin yüksek olduğu ve hızla değişen bir çevrede faaliyetlerini sürdüren bankalar, krizlere karşı hazırlıklı olabilmek için etkin ve verimli bir performans analizine ihtiyaç duymaktadırlar. Çalışmada Türk Bankacılık Sektöründe, 2006 – 2010 dönemlerine ait kamu ve özel sermayeli mevduat bankaları ile Türkiye’de kurulan yabancı sermayeli bankalarda ELECTRE yöntemi kullanılarak finansal performans analizinin yapılması amaçlanmıştır. Banka performans sıralamaları incelendiğinde kriz dönemlerinde bazı bankalarda sıralama sapması yaşandığı sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇAĞIL, G. (2011). 2008 KÜRESEL KRİZ SÜRECİNDE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜNÜN FİNANSAL PERFORMANSININ ELECTRE YÖNTEMİ İLE ANALİZİ. Maliye ve Finans Yazıları, Cilt: 1 - Sayı: 93, 59–86. https://ajindex.com/articles/228976

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Abbasi, M.K., M. Hemafi. and ve M. Abdolshah. Augusf 2008. ”Analysis and Prioritizing Bank Account with TOPSIS Multiple-Criteria Decision —A Study of Refah Bank in Iran”. 21st Australasian Finance and Banking Conference. 25: 1-9.
  2. Albayrak, Y. E.ve H. Erkut. Aralık 2005._ ”_Banka Performans Değerlendirmede Analifik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı”. ITU Dergisi / D Mühendislik. Cilf 4. Sa- yı:6. 47-58.
  3. Arıcan, E. 2002. Gelişmekfe Olan Ülkelerde lsfikrar Polifikaları: Türkiye. lsfanbul: Derin Yayınları Nocé. Bayrakdaroğlu, A. ve E. llhan. 2008. ”Türkiye'deki__ Bankaların Performansının Analifik'Hiyerarşi Süreci |le Değerlendirilmesi Uzerine Bir Model Onerisi”. Türkiye lsfafisfik Kurumu 17. lsfafisfik Araşfırma Sempozyumu. 32-49.
  4. Baysal, G. ve V. Tecim. Eylül 2006. ”Kati AtIk Depolama Sahası Uygunluk Anali- zinin Coğrafi Bölge Sisfemler (CBS) Tabanlı Çok Kriferli Karar Yönfemleriy- le Uygulaması”. Coğrafi Bilgi Sisfemleri Bilişim Günleri. Fafih Üniversifesi. 1 -8. hffp://dis.fafih.edu.fr/sfore/docs/baysal_kafuyancbsBeszPx4.pdf 4. BDDK, Ağusfos 2008. ABD Mortgage Krizi. BDDK Çalışma Tebliği. Sayı 3: 1- 107. Behzadian M., Kazemzadeh R.B., Albadvi A. and Aghdasi M. 2010, ”PROMETHEE: A Comprehensive Literature Review on Methodologies and Applications”, European Journal of Operational Research, 200 (1),1 98-215.
  5. Bülbül, S.E. ve A. Köse. 27 Mayıs 2009. ”Türk Gıda Sirkeflerinin Finansal Per- formansının Çok Amaçlı Karar Verme Yönfemleriyle Değerlendirilmesi”. Afafürk Üniversifesi. X. Ulusal Ekonomefri ve İsfafisfik Sempozyumu. Erzu- rum. 1-23. Çefin. MK. and E.|. Çefin. 2010. ”Multi-Criteria Analysis of Banks Performances”. International Journal ot Economics and Financial Studies. Vol 2. No 2. 73-78.
  6. Çınar, B., Ö. Erdoğan., T. Gürgür. ve T. Polaf. 2 Ağusfos 2010. Küresel Kriz ve Polifika Uygulamaları. Ekonomi Nofları. Sayı 10/12: 1-11.
  7. Demireli, E. 2010. l’TOPSIS Çok Kriferli Karar Verme Sisfemi: Türkiye'deki Kamu Bankaları Uzerine Bir Uygulama”. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi (5:1). 101 -1 12 Figueira. J., S. Greco. and M. Ehrgoff. 2005. Multiple Criteria Decision Analysis: State Of The Art Surveys. Springers International Series. 1-850.
  8. Geng, Y. 10-12 December 2010. ”The G1-TOPSIS Combination Evaluation Model and Empirical Study on Performance of Equipment Manutacturing Corporations”. 1-4. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.isp?arnumber=05676735 Huniak. T. and D. JakovĞevic. 2-4 August 2001. ”AHP Based Model For Bank Performance Evaluation And Rating”. Switzerland.