Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightOF grubunda rasyon bileşenleri ve serum biyokimyasal profil arasındaki etkileşimlerin diğer grup olan Oİ grubundan daha anlamlı olduğu tespit edilen çalışmada rasyon enerji düzeyi ile ilişkisi en güçlü metabolit kolesterol olurken rasyon protein düzeyini en iyi yansıtan metabolit ise BUN olmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı yağlı kuyruklu koyunlarda metabolik profilin rasyon ilişkisinin belirlenmesidir. Bu amaçla altı sürü içinden bir önceki yıl doğum yapmış klinik olarak sağlıklı 20’şer baş Akkaraman koyun seçilmiştir. Seçilen koyunlardan ileri gebelik ve postpartum dönemlerinde arasında V. Jugularis yolu ile alınan kan örneklerinin serumlarında Glikoz, total protein, globulin, albumin, kan üre azotu, toplam kolesterol, kalsiyum, fosfor, magnezyum, AST ve GGT analizi yapıldı. Ölçümü yapılan metabolitler bakımından işletmeler arası farklar her iki fizyolojik dönem için belirlenen ortalama değerler baz alınarak Z testi ile belirlenerek ilgili metabolit için ortalama değerlerden farklı işletmeler bulundu. Farklı olan sürü/sürüler Ortalamalardan Farklı(OF) olarak, farklı olmayanlar ise Oİ(Ortalamalar İçinde) olarak kodlandı. Rasyon bileşenleri ile metabolik profil arasındaki ilişkiler regresyon analizi ile belirlendi. OF grubunda rasyon bileşenleri ve serum biyokimyasal profil arasındaki etkileşimlerin diğer grup olan Oİ grubundan daha anlamlı olduğu tespit edilen çalışmada rasyon enerji düzeyi ile ilişkisi en güçlü metabolit kolesterol olurken rasyon protein düzeyini en iyi yansıtan metabolit ise BUN olmuştur.
Abstract
The aim of this study is to determine relationships between metabolic profile with diet in fat tailed sheep flock. With this aim, twenty Akkaraman sheep out of six flocks, which gave birth a year ago, are clinically healty, were chosen. From the sheep chosen; between 115-125th days of pregnancy and on postpartum period, serums were handled from blood which was taken through V. Jugularis. Glucose, t. protein, globülin, albümin, BUN, t. cholesterol, AST and GGT, which were analysed, creates biochemical parameters. On each physiological periods, for each metobolite with one flock average values which were provided from whole flocks, were compared using Z test and for concerned metabolite, unlike statistically averages values, different flocks were determined. While Different flocks were coded as DA(different from average), the ones, which are not different, were coded as IA(inside in average). The relationships between diet compounds and metabolic profile were determined through regression analysis. According the F value which is handled with varians analysis interactions between diet compounds in DA group and serum biochemical profile were detected more meaningful than the group IA which was created as a different group. While cholesterol has strongest relationship with diet energy, BUN was the best reflector of diet crude protein level.