KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2012 / Cilt: 49 - Sayı: 565

Türkiye’nin dış ticaret akımlarını belirleyen etmenler: Panel çekim modeli yaklaşımı

Tuna DİNÇ
Sayfa
5–12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tüm model spesifikasyonlarında, Prais-Winsten regresyon analizi sonuçları, Türkiye ile ticaret partnerleri arasındaki ticaret hacminin ülkelerin ekonomik büyüklükleri ile pozitif, aralarındaki uzaklık ile ise negatif bir ilişki içinde olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Türkiye’nin ticaret partnerleriyle arasındaki ikili ticaret akımlarının belirleyicilerini panel çekim modeli yaklaşımı kullanılarak incelemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, 1990-2006 dönemi itibariyle, 95 partner ülkeye ait panel veri analiz edilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Tüm model spesifikasyonlarında, Prais-Winsten regresyon analizi sonuçları, Türkiye ile ticaret partnerleri arasındaki ticaret hacminin ülkelerin ekonomik büyüklükleri ile pozitif, aralarındaki uzaklık ile ise negatif bir ilişki içinde olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2006 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışma, Türkiye’nin ticaret partnerleriyle arasındaki ikili ticaret akımlarının belirleyicilerini panel çekim modeli yaklaşımı kullanılarak incelemektedir. Bu amaçla, 1990-2006 dönemi itibariyle, 95 partner ülkeye ait panel veri analiz edilmektedir. Tüm model spesifikasyonlarında, Prais-Winsten regresyon analizi sonuçları, Türkiye ile ticaret partnerleri arasındaki ticaret hacminin ülkelerin ekonomik büyüklükleri ile pozitif, aralarındaki uzaklık ile ise negatif bir ilişki içinde olduğunu göstermektedir. Modellerin çoğunda, partner ülke nüfusunun ticaret üzerinde anlamlı bir etkisi bulunmamaktadır. Gümrük Birliği kukla değişkeni, yalnızca OECD ülkelerine ilişkin modelde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir. Buna ek olarak, ortak bir kara veya deniz sınırına sahip olma şeklinde temsil edilen coğrafi yakınlığın ticaret akımları üzerinde belirleyici bir etkisinin olmadığı bulgulanmıştır.

Abstract

This study examines the determinants of bilateral trade flows of Turkey with its trade partners based on the use of panel gravity model approach. For this purpose, panel data of 95 trade partners of Turkey are analyzed for the 1990-2006 period. In all model specifications, the results of the Prais-Winsten regression shows that the trade volume between Turkey and its trading partners is positively correlated with economic size of the countries, while distance has negative impact on trade. In most of the cases, population of the partner countries seems no meaningful effect. The Customs Union dummy variable has statistically significant and positive effect on Turkey’s trade only in the models for OECD countries. Furthermore, it is found that the geographical closeness proxied by the presence of a land or sea border has no decisive effect on trade flows.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DİNÇ, T. (2012). Türkiye’nin dış ticaret akımlarını belirleyen etmenler: Panel çekim modeli yaklaşımı. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, Cilt: 49 - Sayı: 565, 5–12. https://ajindex.com/articles/223981

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. ANDERSON, James E.; (1979), “A Theoretical Foundation for the Gravity Equation”, American Economic Review, 93 (1), pp. 170-192.
  2. ANTONNUCCI, Daniele and Stefano MANZOCCHI; (2006), “Does Turkey Have a Special Trade Relation with the EU? A Gravity Model Approach”, Economic System, 30(2), pp. 157- 169. BAYOUMI, Tamim and Barry EICHENGREEN; (1998), “Is Re gionalism simply a Diversion? Evidence from the Evolution of the EC and EFTA”, Ito TAKATOSHI and Anne O. KRUEGER (Ed.), Regionalism versus Multilateral Trade Arrangements, Chicago: University of Chicago Press, pp. 33-48
  3. BERGSTRAND, Jeffrey H.; (1985), “The Gravity Equation in International Trade: Some Microeconomic Foundations and Empirical Evidence”, Review of Economics and Statistics, 67 (3), pp. 474-481.
  4. BERGSTRAND, Jeffrey H.; 1989),“The Generalized Gravity Equation, Monopolistic Competition, and the Factor-Propor tions Theory in International Trade”, Review of Economics and Statistics, 71(1), pp. 143-153.
  5. CHENG, I-Hui and Howard J. WALL; (2005), “Controlling for Heterogeneity in Gravity Models of Trade and Integration”, Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 87(1), pp. 49-63.
  6. ÇALIŞKAN, Özgür; (2010), “Türkiye-AB Ticaretinde Endüstri içi Ticaret Olgusu,1990-2007”, H.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28(2), ss. 1-45 DPT; (2011), Ekonomik ve Sosyal Göstergeler (1950-2010), http://www.dpt.gov.tr/PortalDesign/PortalControls/WebIcerik- Gosterim.aspx?Enc=83D5A6FF03C7B4FC5A73E5CFAD 2D9676, 15.12.2011
  7. EGGER, Peter; (2000), "A Note on the Proper Econometric Specification of the Gravity Equation”, Economic Letters, 66(1), pp. 25-31
  8. EGGER, Peter; (2002), “An Econometric View on the Estima tion of Gravity Models and the Calculation of Trade Potentials”, The World Economy, 25, pp. 297-312.
  9. EICHENGREEN, Barry and IRWIN, Douglas A. “The Role of History in Bilateral Trade Flows,” in Jeffrey A. Frankel, ed., The Regionalization of the World Economy. Chicago: University of Chicago Press, 1998, pp. 33-57.
  10. FILIPPINI, Carlo and Vasco MOLINI; (2003), “The determi nants of East Asian trade flows: a gravity equation approach”, Journal of Asian Economics, 14 (5), pp.695-711
  11. FRANKEL, Jeffrey and Andrew K. ROSE; (2002), “An Estimate of the Effect of Common Currencies on Trade and Income”, The Quarterly Journal of Economics, 117(2), pp. 437-466.
  12. GENÇ, Murat Can, Seyfettin ARTAN ve Metin BERBER; (2011), “Karadeniz Ekonomik İşbirliği Bölgesinde Ticaret Akım larının Belirleyicileri: Çekim Modeli Yaklaşımı”, Atatürk Üni