Dergiler / Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 18

CODAS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ İLE YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAKLARININ DÜZEY 1 BÖLGELERİNE GÖRE İNCELENMESİ

Sayfa
425–447
Yayın Tarihi
2019-06-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

CODAS yöntemi sonuçlarına göre, sırasıyla TR5- Batı Anadolu, TR3- Ege ve TR7-Orta Anadolu bölgeleri ilk üç sırada yer alırken, TRA- Kuzeydoğu Anadolu, TR1- Ġstanbul ve TR4- Doğu Marmara bölgeleri son üç sırada yer almıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öz Dünya’daki enerji üretimi ağırlıklı olarak fosil kaynaklı yakıtlar kullanılarak gerçekleştirilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Fakat fosil kaynaklı yakıtlar doğada sınırsız olarak bulunmamasının yanı sıra ekolojik doğal dengeyi de olumsuz yönde etkilemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:CODAS yöntemi sonuçlarına göre, sırasıyla TR5- Batı Anadolu, TR3- Ege ve TR7-Orta Anadolu bölgeleri ilk üç sırada yer alırken, TRA- Kuzeydoğu Anadolu, TR1- Ġstanbul ve TR4- Doğu Marmara bölgeleri son üç sırada yer almıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler CODAS · Entropi · Yenilenebilir Enerji Kaynakları

Özet

Öz Dünya’daki enerji üretimi ağırlıklı olarak fosil kaynaklı yakıtlar kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Fakat fosil kaynaklı yakıtlar doğada sınırsız olarak bulunmamasının yanı sıra ekolojik doğal dengeyi de olumsuz yönde etkilemektedir. Yenilenebilir Enerji Kaynakları (YEK) ise fosil yakıtlardan elde edilen enerjiye göre hem ekolojik hem de ekonomik anlamda büyük kazanımlar sağlamaktadır. Bu kazanımların farkına varan ülkeler enerji politikalarında YEK’lere daha fazla önem vermektedir. Türkiye gibi YEK’lere elverişli kaynaklara sahip ve geliĢmekte olan ülkeler yenilenebilir enerjinin geleceğinde söz sahibi olmaya adaydırlar. Bu açıdan Türkiye gibi ülkelerin YEK performanslarına göre değerlendirmek gelecek için yararlı bilgiler sağlayacaktır. Fakat bu değerlendirmeyi yaparken Türkiye’yi bir bütün olarak ele almak yerine birbirinden farklı YEK potansiyellerine sahip bölgeler olarak ele almak daha yerinde olacaktır. Bu noktadan hareketle çalışmanın amacı Türkiye’deki Düzey 1 bölgelerinin YEK performanslarına göre değerlendirilmesi olarak belirlenmiştir. Bu amaçla Düzey 1 bölgeleri Entropi ve CODAS yöntemleri bütünleşik olarak kullanılarak incelenmiĢtir. Entropi yöntemi ile elde edilen sonuçlara göre en önemli kriterler sırasıyla, güneĢ enerjisi kurulu gücü/toplam kurulu güç, rüzgar enerjisi kurulu güç ve güneş enerjisi kurulu güç kriterleri olarak belirlenmiĢtir. CODAS yöntemi sonuçlarına göre, sırasıyla TR5- Batı Anadolu, TR3- Ege ve TR7-Orta Anadolu bölgeleri ilk üç sırada yer alırken, TRA- Kuzeydoğu Anadolu, TR1- Ġstanbul ve TR4- Doğu Marmara bölgeleri son üç sırada yer almıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYÇİN, E., ARSU, T. (2019). CODAS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ İLE YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAKLARININ DÜZEY 1 BÖLGELERİNE GÖRE İNCELENMESİ. Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 18, 425–447. https://ajindex.com/articles/221289

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. AYYILDIZ, E. ve YALÇIN, S. (2018). "Türkiye’de yer alan lojistik dostu Şehirlerin bütünleşik Entropi-CODAS kullanılarak belirlenmesi", Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, C. XXIII, S. 4, s. 127-140. doi:https://dx.doi.org/10.17482/uumfd.448596
  2. BAKIR, M. ve ALPTEKİN, N. (2018). "Hizmet Kalitesi Ölçümüne Yeni Bir Yaklaşım: CODAS Yöntemi İle Havayolu İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama", Business & Management Studies: An International Journal, C. VI, S. 4, s. 1336-1353. doi:http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v6i4.409
  3. BIGERNA, S., BOLLINO, C. A. ve MICHELI, S. (2015). The Sustainability of Renewable Energy in Europe, İsviçre: Springer International Publishing. BOLTURK, E. ve KAHRAMAN, C. (2018). "Interval-valued intuitionistic fuzzy CODAS method and its application to wave energy facility location selection problem", Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, C. XXXV, S. 4, s. 4865-4877. doi:10.3233/JIFS- 18979 BÖLGESEL İDARE VE YEREL DEMOKRASİ PROJESİ (2019). İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS ) Düzey 1 ve Düzey 2 Bölgeleri, İubat 16, 2019 tarihinde yereldemokrasi.net: https://yereldemokrasi.net/haritalarla-kamu-idaresi/147- istatistiki-bolge-birimleri-siniflandirmasi-ibbs-duzey-1-ve-duzey-2-bolgeleri adresinden alındı BÜYÜKÖZKAN, G. ve GÜLERYÜZ, S. (2016). "An integrated DEMATEL-ANP approach for renewable energy resources selection in Turkey", International Journal of Production Economics, C. CLXXXII, S. 2016, s. 435-448. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.09.015
  4. BÜYÜKÖZKAN, G. ve GÜLERYÜZ, S. (2017). "Evaluation of Renewable Energy Resources in Turkey using an integrated MCDM approach with linguistic interval fuzzy preference relations", Energy, C. CXXIII, S. 2017, s. 149-163. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2017.01.137
  5. BÜYÜKÖZKAN, G. ve KARABULUT, Y. (2017). "Energy project performance evaluation with sustainability perspective", Energy, C. CXIX, S. 2017, s. 549-560. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2016.12.087 CRISTÓBAL, J. S. (2011). "Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method", Renewable Energy, C. XXXVI, S. 2011, s. 498-502. doi:10.1016/j.renene.2010.07.031 ÇOLAK, M. ve KAYA, İ. (2017). "Prioritization of renewable energy alternatives by using an integrated fuzzy MCDM model: A real case application for Turkey", Renewable and Sustainable Energy Reviews, C. LXXX, S. 2017, s. 840-853. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.194
  6. EDENHOFER, O.,