Dergiler / Journal of Life Economics / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Yenilenebilir enerji üretimi ve destekleri üzerine bir tahmin modeli önerisi

A FORECASTING MODEL PROPOSAL ON RENEWABLE ENERGY PRODUCTION AND FUNDS

Sayfa
263–272
Yayın Tarihi
2021-05-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Modelden elde edilen sonuçlara göre, Türkiye’de sağlanan enerji dönüşümü destekleriyle; biyoenerji ve fotovoltaik enerji kaynaklarının gelişimini hızla sürdürdüğü görülmüştür

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Enerji, tarih boyunca toplumların sürekli değişen ve artan ihtiyaçlarını karşılayabilmek amacıyla üzerine çok fazla araştırma ve çalışma yapılan kritik konulardandır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tüm süreçlerin temeli olan enerji, üretimden tedarike bütün arzı ve talebi içeren alanlarda etkin bir role sahiptir.
💡
Sonuç & Katkı:Modelden elde edilen sonuçlara göre, Türkiye’de sağlanan enerji dönüşümü destekleriyle; biyoenerji ve fotovoltaik enerji kaynaklarının gelişimini hızla sürdürdüğü görülmüştür
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yenilenebilir Enerji · Enerji Yeniliği · YEKDEM

Özet

Enerji, tarih boyunca toplumların sürekli değişen ve artan ihtiyaçlarını karşılayabilmek amacıyla üzerine çok fazla araştırma ve çalışma yapılan kritik konulardandır. Enerji kaynaklarının doğada kısıtlı olması da tüm dünya varlıkları açısından bu önemi daha da kritik hale getirmektedir. Tüm süreçlerin temeli olan enerji, üretimden tedarike bütün arzı ve talebi içeren alanlarda etkin bir role sahiptir. Bu durum enerjinin önemli bir ekonomik pusula olduğunun göstergesidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin yenilenebilir enerji yeniliğinin üretim ve teşvik tabanlı gelişimi, kurulan çok değişkenli regresyon modeliyle incelenmiştir. Enerji alanında yapılan yenilikler ve farklı ülkelerin yaklaşımları ile ilgili gerçekleştirilen literatür incelemesinin ardından, Türkiye’de geliştirilen “Yenilenebilir Enerji Kaynakları Destekleme Mekanizması (YEKDEM)’in, yenilenebilir enerji üretimi üzerine olan etkileri araştırılmıştır. Çok değişkenli doğrusal regresyon yöntemi ile yenilenebilir kaynak üretimi ve bu alanda sağlanan destek arasındaki ilişki modellenmiştir. Modelden elde edilen sonuçlara göre, Türkiye’de sağlanan enerji dönüşümü destekleriyle; biyoenerji ve fotovoltaik enerji kaynaklarının gelişimini hızla sürdürdüğü görülmüştür

Abstract

Energy is one of the critical issues on which a lot of research and work has been done in order to meet the constantly changing and increasing needs of societies throughout history.. The fact that energy resources are limited in nature makes this importance even more critical for all world assets. Energy, which is the basis of all processes, has an active role in areas that include all supply and demand from production to supply. This is an indication that energy is an important economic compass. In this study, Turkey’s incentive-based production and development of renewable energy innovation, established were analyzed by multivariate regression model. Following the literature review carried out about innovations and approaches of different countries in the energy field, developed in Turkey “renewable energy support mechanism”, it has investigated the effects of renewable energy production. The relationship between renewable resource generation and the support provided in this field was modeled by multivariate linear regression method. According to the results obtained from the model, with the support provided energy transformation in Turkey; it has been observed that bioenergy and photovoltaic energy sources continue their development rapidly

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YALÇINER, A. Y., ÖZCAN, O. (2021). Yenilenebilir enerji üretimi ve destekleri üzerine bir tahmin modeli önerisi. Journal of Life Economics, Cilt: 8 - Sayı: 2, 263–272. https://ajindex.com/articles/220511

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. ALTAŞ, D., YAKUT, S.G. & YORULMAZ, Ö. (2018). Araştırma Geliştirmeye Bütçe Ayıran Şirketlerin Çok Değişkenli İstatistiksel Teknikler İle Analizi. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi.7, 47–54.
  2. ALVAREZ-HERRANZ, A., BALSALOBRE-LORENTE, D., SHAHBAZ, M. & CANTOS, J.M. (2017). Energy ınnovation and Renewable Energy Consumption in the Correction of Air Pollution Lvels. Energy Policy. 105.386–397. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.03.009.
  3. ARIK, A. (2016). Yenilenebilir Enerji Politikalarının Sürdürülebilirliği: AB Ülkeleri ve Türkiye Açısından Bir Değerlendirme. Yüksek Lisans Tezi. Ordu Üniversitesi,
  4. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ordu. BAYRAMOĞLU, T. (2018). Enerji ve İnovasyon. İnovasyon Ekon. ve Sos. Eğilimler. 27-60.
  5. BÖHRINGER, C., CUNTZ, A., HARHOFF, D. & ASANE-OTOO, E. (2017). The Impact of The German Feed-in Tariff Scheme on Innovation: Evidence Based on Patent Filings in Renewable Energy Technologies. Energy Econ. 67, 545–553. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2017.09.001.
  6. BP Energy Outlook. (2019). BP Energy. https://www.bp.com/en/global/corporate/news-and-insights/press-releases/bp-energy-outlook-2019.html (Erişim Tarihi: 01.03.2021) CBYO. T.C. Cumhurbaşkanlığı Yatırım Ofisi. Yenilenebilir Enerji Yatırım hedefi. https://www.invest.gov.tr/tr/news/news-from-turkey/sayfalar/030114-turkey-installed-power-30-percent-renewables-2023.aspx. (Erişim Tarihi: 20.02.2021).
  7. CHAKRABORTY, S.K. & MAZZANTI, M. (2020). Energy Intensity and Green Energy Innovation: Checking Heterogeneous Country Effects in The OECD. Struct. Chang. Econ. Dyn. 52, 328–343. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.12.002.
  8. CHEHRI, A. & MOUFTAH, H.T. (2013). FEMAN: Fuzzy-Based Energy Management System For Green Houses Using Hybrid Grid Solar power. J. Renew. Energy.1–6. https://doi.org/10.1155/2013/785636.
  9. CHEN, W. & LEI, Y. (2018). The Impacts of Renewable Energy and Technological Innovation on Environment-Energy-Growth Nexus: New Evidence From A Panel Quantile Regression, Renew. Energy. 123, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.02.026.
  10. ÇAKIN, E. & ÖZDEMİR, A. (2015). Bölgesel gelişmişlikte ar-ge ve inovasyonun rolü: DEMATEL tabanlı analitik ağ süreci (DANP) ve TOPSIS yöntemleri ile bölgelerarası bir analiz. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi.30. ÇAKIR, M.T. (2010). Türkiye’nin Rüzgar Enerji Potansiyeli ve AB Ülkeleri İçindeki Yeri. Politek. Derg. 13. 287–293.
  11. DAMGACI, E., BORAN, K., EMRE BORAN, F. (2017). Sezgisel Bulanık Topsis Yöntemi Kullanarak Türkiye’nin