Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: En etkili antibiyotiklerin sırasıyla amikasin, tobramisin ve piperasilin/tazobaktam olduğu saptanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Pseudomonas aeruginosa hastane ortamında yüksek mortalite ve morbidite ile seyreden enfeksiyonlara neden olmaktadır. Bu çalışma Mart 2008-Mart 2011 tarihleri arasında Polatlı Duatepe Devlet Hastanesinde izole edilen Pseudomonas aeruginosa suşlarının antimikrobiyal duyarlılık profilinin saptanması amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Çeşitli örneklerden izole edilen ve konvansiyonel yöntemler ve API 10S (bioMerieux, Fransa) ticari kiti ile Pseudomonas aeruginosa olarak tanımlanan suşların antimikrobiyal duyarlılıkları disk difüzyon metodu ile Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) kriterlerine göre belirlenmiştir. Bulgular: En etkili antibiyotiklerin sırasıyla amikasin, tobramisin ve piperasilin/tazobaktam olduğu saptanmıştır. Sonuç: Rutin antibiyotik duyarlılık testlerinin uygulanması sırasında her laboratuvar kendi koşulları içerisinde kontrol çalışmaları yapmalıdır. Hastanemizdeki antimikrobiyal direnç oranlarının belirlenmesinin, ampirik antimikrobiyal tedavilerin daha başarılı olmasında ve direnç gelişiminin azalmasında yararlı olacağı umulmaktadır.
Abstract
Aim: Infections of Pseudomonas aeruginosa in hospitals have high morbidity and mortality rates. The aim of this study is to determine the antimicrobial susceptibility profiles of Pseudomonas aeruginosa strains isolated in Polatlı Duatepe State Hospital between March 2008 and March 2011. Materials and Methods: The strains were isolated and identified by conventional methods and the API 10S (bioMerieux, France) system. Antibiotic susceptibilities were established by disk diffusion and were evaluated according to the Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) criteria. Results: The highest susceptibility rates were found for amikacin, tobramycin and piperacillin/tazobactam. Conclusion: Routine quality control studies for antibiotic susceptibility tests and close observation of suspicious results, is mandatory for each laboratory, in order to achieve good quality performance. Since rates of resistance to antibiotics vary between different centers, it is essential to determine the susceptibility rates of bacteria in order to guide empirical treatment. The results of this study will help the establishment of more appropriate treatment protocols against Pseudomonas aeruginosa infections and will aid in preventing the development of a high number of resistant strains.