KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi / 2021 / Sayı: 37

Türkiye’de Yayınlanan Haberlerde Yapay Zekâ Teknolojilerinin Olanakları ve Zorlukları Hakkındaki Çerçevelemeler

Framing Discourses in Turkish News Coverage Regarding Artificial Intelligence Technologies’ Prospects and Challenges

Aynur SARISAKALOĞLU
Sayfa
20–38
Yayın Tarihi
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Genel olarak, yapay zekâdan bahsederken kullanıcıları için yaratacağı olanakları ve faydaları vurgulayan iyimser tutumun yoğun bir şekilde sergilendiği görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda, yapay zekânın günlük hayatımızdaki artan kullanımı bu teknolojinin olanakları ve riskleri hakkında özellikle medya alanında birçok tartışmaya yol açmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla yüksek tiraja sahip iki Türkçe gazetede yayınlanmış 209 haber, 1 Ocak 2019 ve 31 Aralık 2019 tarihleri arasında toplanıp yapay zekânın olanakları ve potansiyel zorlukları açısından medyada nasıl çerçevelendiğini anlamak adına analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Genel olarak, yapay zekâdan bahsederken kullanıcıları için yaratacağı olanakları ve faydaları vurgulayan iyimser tutumun yoğun bir şekilde sergilendiği görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2019 Verileri
⚙️Değişkenler:Gazetecilik · Habercilik · Yapay Zeka

Özet

Son yıllarda, yapay zekânın günlük hayatımızdaki artan kullanımı bu teknolojinin olanakları ve riskleri hakkında özellikle medya alanında birçok tartışmaya yol açmıştır. Fakat bu teknolojilerin halka nasıl yansıtıldığı hakkında çok az inceleme yapılmıştır. Çerçeveleme yöntemi, haberlerin yapısını ortaya çıkarmayı hedeflemektedir. Halkı yapay zekâ hakkında bilgilendirirken ayrıca yorum modellerini anlamak için de kullanılmaktadır. Bu amaçla yüksek tiraja sahip iki Türkçe gazetede yayınlanmış 209 haber, 1 Ocak 2019 ve 31 Aralık 2019 tarihleri arasında toplanıp yapay zekânın olanakları ve potansiyel zorlukları açısından medyada nasıl çerçevelendiğini anlamak adına analiz edilmiştir. Sonuçlara göre, Türkiye’de yayınlanan haberlerde yapay zekânın olanakları ve risklerini temalandırmak için en çok kullanılan çerçeveler şunlardır: “Bir yardımcı/destekçi olarak yapay zekâ”, “ekonomik faydalar”, “insan hatasının ortadan kalkması”, “insanın yerini almak” ve “etik kaygılar”. Genel olarak, yapay zekâdan bahsederken kullanıcıları için yaratacağı olanakları ve faydaları vurgulayan iyimser tutumun yoğun bir şekilde sergilendiği görülmüştür.

Abstract

In recent years, the continuous and increasing implementation of artificial intelligence technologies in our daily lives has triggered discussions regarding its potentials and risks, especially in news media. However, the analysis of the way in which this technology is communicated to the public is limited. The framing approach can be applied to understand the structure of news stories and to explore the type of interpretation patterns that are used to inform the public about artificial intelligence technologies. For this purpose, a total of 209 news articles from two highly circulated Turkish newspapers were gathered between January 1, 2019 and December 31, 2019 and analyzed in order to discover how this emerging technology is framed in the media discourse with regard to its prospects and challenges. The results indicate that the following frames are used in Turkish news coverage to thematize the possibilities and potential risks of artificial intelligence: “Artificial intelligence as assistant/supporter”, “economic benefit”, “elimination of human error”, “human replacement”, and “ethical concerns”. Overall, the news coverage reveals a predominately positive tendency toward artificial intelligence by emphasizing the prospects and benefits for its users.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SARISAKALOĞLU, A. (2021). Türkiye’de Yayınlanan Haberlerde Yapay Zekâ Teknolojilerinin Olanakları ve Zorlukları Hakkındaki Çerçevelemeler. Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi, Sayı: 37, 20–38. https://ajindex.com/articles/217842

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., and Weiber, R. (2016). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. [Multivariate analysis methods: An application-oriented introduction.] Berlin: Springer Verlag. Bateson, G. (1972). Steps to an ecology of mind: Collected essays in anthropology, psychiatry, evolution and epistemology. Chicago: Chicago University Press.
  2. Chong, D., & Druckman, J. N. (2007). Framing theory. Annual Review of Political Science, 10, 103-126.
  3. Cui, D., & Wu, F. (2019). The influence of media use on public perceptions of artificial intelligence in China: Evidence from an online survey. Information Development. DOI: 10.1177/026.666.6919893411. Dahinden, U. (2006). Framing: Eine integrative Theorie der Massenkommunikation. [Framing: An integrative theory of mass media.] Konstanz: UVK-Verlags GmbH. De Vreese, C. H. (2005). News framing: Theory and typology. Information Design Journal + Document Design, 13(1), 51-62.
  4. Dunwoody, S. (1992). The media and public perceptions of risk: How journalists frame risk stories. In D. W. Bromley, & K. Segerson (Eds.), The social response to environmental risk: Policy formulation in an age of certainty (pp. 75-100). Boston: Kluwer Academic Publisher.
  5. Entman, R. M. (1993). Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal of Communication, 43, 51-58.
  6. Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high-tech tools profile, police and punish the poor. New York: St. Martin’s Press.
  7. European Commission (2019). A definition of AI. Main capabilities and disciplines. Retrieved from: https:// ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=56341 (21. 02. 2021).
  8. European Commission (2018). Communication from the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and The Committee of the Regions. Artificial intelligence for Europe. Retrieved from: https://ec.europa.eu/transparency/ regdoc/rep/1/2018/EN/COM-2018-237-F1-EN-MAIN-PART-1.PDF (21. 02. 2021).
  9. Fast, E., & Horvitz, E. (2017). Long-term trends in the public perception of artificial intelligence. Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), 963-969.
  10. Gamson, W. A., & Modigliani, A. (1987). The changing culture of affirmative action. In R. G. Braungart, & M. M. Braungart (Eds.), Research in political sociology (pp. 137-177). Greenwich: JAI Press.
  11. Garvey, C., & Maskal, C. (2020). Sentiment analysis of the news media on artificial