Dergiler / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 13 - Sayı: 1

Yazılım Sektöründe Nitelikli Personel Seçiminin Nötrosofik AHP ve TOPSİS Yöntemleri İle İncelenmesi

Analysis of Qualified Personnel Selection in Software Sector With Neutrosophic AHP And TOPSIS Methods

Sayfa
969–979
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular- Kriter sıralaması sonucuna göre personel seçiminde yer alması gereken en önemli kriter 0,4900912 değeri ile “Eğitim Düzeyi” olarak karşımıza çıkmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç- Çalışmanın temel amacı, insan kaynakları yönetiminde firma performansına etki eden nitelikli personel seçimi için gerekli kriterlerin (niteliklerin) belirlenerek, bu kriterler altında başvuran adaylardan en uygun olanın belirlenmesi ve seçilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca etkili ve kısa sürede sıralamanın yapılması için bir yöntem sunulmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular- Kriter sıralaması sonucuna göre personel seçiminde yer alması gereken en önemli kriter 0,4900912 değeri ile “Eğitim Düzeyi” olarak karşımıza çıkmaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç- Çalışmanın temel amacı, insan kaynakları yönetiminde firma performansına etki eden nitelikli personel seçimi için gerekli kriterlerin (niteliklerin) belirlenerek, bu kriterler altında başvuran adaylardan en uygun olanın belirlenmesi ve seçilmesidir. Ayrıca etkili ve kısa sürede sıralamanın yapılması için bir yöntem sunulmaktadır. Yöntem- Araştırmada kullanılan veriler, yazılım sektöründe yer alan 5 firmada çalışan 15 insan kaynakları uzamanı ve yöneticileri ile yapılan yüz yüze görüşmeler ve literatür taraması ile elde edilmiştir. Elde edilen veriler aralık değerli nötrosofik AHP yöntemi kullanılarak personel seçimine yönelik adaylarda aranacak kriterler sıralanmıştır. Daha sonra bu kriterlerin ağırlıkları nötrosofik TOPSIS yöntemi ile analiz edilerek proje yöneticisi olarak bavurana adaylar sıralanmaya çalışılmıştır. Bulgular- Kriter sıralaması sonucuna göre personel seçiminde yer alması gereken en önemli kriter 0,4900912 değeri ile “Eğitim Düzeyi” olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu kriteri, sırasıyla “Yazılım Tecrübesi”, “Yabancı Dil”, “Kişisel Özellikler” ve “Sahip olunan Sertifikalar” izlemektedir. Daha sonra belirlenen bir yazılım firması için, aralıklı nötrosofik TOPSIS yöntemi kullanılarak, proje yöneticisi belirlenmiş ve adaylar; Aday2> Aday1> Aday3> Aday4 şeklinde sıralanmıştır. Tartışma- Yazılım ve bilişim alanında yer alan firmalar için en doğru ve en uygun personelin belirlenmesi firma başarısı ve sürdürülebilirliği açısından büyük önem taşımaktadır. Karar vericilerin klasik yaklaşımları kullanarak belirsizlik altında güvenilir tespitler yapması pek kolay olmamaktadır. Kullanılan aralık değerli nötrosofik yöntemler, özellikle adayların değerlendirilmesinde ağırlıklandırılan özelliklerin net değerler ile ifade edilemediği durumlarda oldukça başarılı olmaktadır. Ayrıca çalışma sırasında insan kaynakları ile yaptığımız görüşmelerde, insan kaynakları biriminin farklı mülakatlar ile adayı belirlemesi yerine, kullandığımız teknikler ile çok daha kısa sürede ve etkili olarak sıralanabildiği sonucuna varılmıştır.

Abstract

Purpose- The aim of the study is to determine the necessary criteria for the selection of qualified personnel that affect the performance of the company in human resources management and to determine and select the most suitable candidate within the scope of these criteria. An effective and rapid method for ranking candidates is also provided. Design/methodology/approach- The data was obtained through face-to-face interviews in the research and literature review with 15 human resources experts and managers working in 5 different companies in the software industry. The criteria to be sought in candidates for personnel selection are listed by using the interval-valued neutrosopic AHP method. Then, the weights of these criteria were analyzed with the interval-valued neutrosophic TOPSIS method to create a ranking for the candidates. Findings- According to the criteria ranking result, the most important criterion to be mentioned in personnel selection is the "Education Level" with a value of 0.49009. This criterion is followed by "Software Experience", "Foreign Language", "Personal Characteristics" and "Owned Certificates", respectively. Then, for a designated software company, using the interval valued neutrosophic TOPSIS method, the project manager was determined and the candidates Candidate2> Candidate1> Candidate3> Candidate4 are listed. Discussions- For companies involved in software and informatics, determining the most accurate and suitable personnel is of great importance for company success and sustainability. It is very difficult for decision makers to make reliable evaluations with classical approaches under uncertainty. The intervalvalued neutrosophic AHP and TOPSIS methods are very successful, especially when the weighted properties in the evaluation of candidates cannot be expressed with clear values. In addition, as a result of the communications with the human resources during the study, the candidate determined by the human resources department as a result of different interviews was determined in a much shorter time and effectively by using proposed methods.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞ, A., KARATAŞ, P. Ç. (2021). Yazılım Sektöründe Nitelikli Personel Seçiminin Nötrosofik AHP ve TOPSİS Yöntemleri İle İncelenmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 1, 969–979. https://ajindex.com/articles/217534

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abdel-Basset M., Mohamed M., Kumar A. (2018), Neutrosophic AHP-Delphi Group decision making model based on trapezoidal neutrosophic numbers, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 9: 1427-1443.
  2. Abernethy M. A., Dekker H.C., Schulz A. K-D. (2015), Are Employee Selection andIncentive Contracts Complementsor Substitutes?, Journal of Accounting Research, 53 (4): 633-668.
  3. Afshari A., Mojahed M., and Yusuff RM. (2010), Simple Additive Weighting approach to Personnel Selection problem, International Journal of Innovation, Management and Technology, 1(5): 511-515.
  4. Boran, FE., Genc, S., Akay, D. (2011), Personnel selection based on intuitionistic fuzzy sets. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing and Service Industries, 21(5): 493–503.
  5. Byars, LL. and Rue, LW., (2000), Human resources management. 8. Baskı. Boston: IrwinMcGraw-Hill. Bolturk E., Kahraman C. (2018), A novel interval-valued neutrosophic AHP with cosine similarity measure, Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 22, Issue 15August 2018:4941–4958.
  6. Chen LS, Cheng CH. (2005), Selecting IS personnel use fuzzy GDSS based on metric distance method, European Journal of Operational Research, 160: 803–820
  7. Cheney PH., Hale DP., Kasper GM. (1990), Knowledge, skills and abilities of information systems professionals: Past, present, and future, Information and Management 19: 237–247.
  8. Cook, M., 1993. Personel selection. London: John Wiley & Sons Ltd. Çelik M., Er D., Topcu I. (2009), Computer-based systematic execution model on human resources management in maritime transportation industry: The case of master selection for embarking on board merchant ships, Expert Systems with Applications, 36(2): 1048-1060
  9. Dağdeviren M. (2010), A hybrid multi-criteria decision-making model for personnel selection in manufacturing systems, J Intell Manufacturing 21:451–460.
  10. Deng K. H., Chiu H. N, Yeh R. H., Chang J. H. (2009), A fuzzy multi-criteria decision making approach for solving a bi-objective personnel assignment problem, Computers & Industrial Engineering, 56: 1–10
  11. Güngör Z., Gürkan S., Saadettin E.K. (2009), A fuzzy AHP approach to personnel selection problem, Applied Soft Computing 9: 641–646.
  12. Huang, C.C., Chu, PY., Chiang, YH. (2008). A Fuzzy AHP Application in Government-Sponsored R&D Project Selection, Omega the International Journal of Management Science, 36 (6):1038-1052.
  13. Haines VY. and Petit A. (1997), Conditions for Succesful Human Resource Information Syste