Dergiler / Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 30 - Sayı: 2

Maden Suyu Talebini Etkileyen Faktörlerin Tobit Modeli İle Analizi: Beypazarı İlçesi Örneği

A Tobit Analysis of Factors Affecting Mineral Water Demand: The Case of Beypazarı District

Sayfa
80–85
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma sonuçları; meslek, maden suyu fiyatı, cinsiyet, medeni durum, eşinin çalışma durumu, yaş ve tüketim sıklığı düzeyinin tüketim üzerinde etkisinin anlamlı olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı hanehalkının maden suyu tüketimi ve tüketim üzerine etkili sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada tüketim üzerine sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemek için sınırlı bağımlı değişken modeli (Tobit) yararlanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonuçları; meslek, maden suyu fiyatı, cinsiyet, medeni durum, eşinin çalışma durumu, yaş ve tüketim sıklığı düzeyinin tüketim üzerinde etkisinin anlamlı olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hanehalkı · Maden suyu · Tobit

Özet

Bu araştırmanın amacı hanehalkının maden suyu tüketimi ve tüketim üzerine etkili sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemektedir. Araştırmada tüketim üzerine sosyo-ekonomik değişkenlerin etkisini belirlemek için sınırlı bağımlı değişken modeli (Tobit) yararlanılmıştır. Araştırma sonuçları; meslek, maden suyu fiyatı, cinsiyet, medeni durum, eşinin çalışma durumu, yaş ve tüketim sıklığı düzeyinin tüketim üzerinde etkisinin anlamlı olduğunu göstermektedir. Bu araştırma sonuçlarına göre firmalar yeni politikalar uygulaya bilir veya karlarını artırıcı politikalarını yenileyebilirler.

Abstract

The purpose of this study was to determine the consumption of mineral water by households and the socio-economic factors that affected the level of consumption. A Tobit model was used in the data analysis to determine the effects of various socio-economic variables on consumption. The study found that variables such as job, the price of mineral water, gender, marital status, wife’s employment, age and the level of consumption frequency had a significant effect on mineral water consumption by households. Based on the findings of this research, mineral water companies can implement new policies or they can modify their income-increasing policies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KIZILOĞLU, R., KIZILASLAN, H. (2013). Maden Suyu Talebini Etkileyen Faktörlerin Tobit Modeli İle Analizi: Beypazarı İlçesi Örneği. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 2, 80–85. https://ajindex.com/articles/214811

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Anonim (2005). http://www.kalkinma.com.tr/data/file/raporlar/ESA /SA/2005-SA/SA-05-01 01_Icme_ve_Maden_Suyu_Sektoru.pdf. Erişim Tarihi:03.07.2013
  2. Anonim (2012). http://www.kudaka.org.tr/ContentDownload/Amba lajl%C4%B1%20%C4%B0%C3%A7me%20Suyu %20Sekt%C3%B6r%C3%BC%20Mevcut%20Dur um%20Raporu.pdf. Accessed to web: 03.07.2013
  3. Armağan G ve Akbay C (2007). An econometric analysis of urban households' animal products consumption in Turkey. Applied Economics. 1-8.
  4. Ay C, Nardalı S ve Kartal B (2005). Gazlı içecek Sektörü ve Gazoz Pazarındaki KOBİ’ ler için Niş Pazarlamasına Bir Örnek. Yönetim ve Ekonomi 12/2, s:53-65.
  5. Burton M, Tomlison M and Young T (1994). Consumers’ Decision Whether or not to Purchase Meat: A Double Hurdle Analysis of Single Adult Households, Journal of Agricultural Economics, 45(2) 202-212.
  6. Calatrava J (1991) Los Modelos Tobit en el Analisis del Consumo de Productos Agroalimentarios, Invest. Agr. Eco. 6(1); 35-51.
  7. Çivi H, Gürler AZ, Esengül K ve Karkacier O (1993). Hanehalklarının Sosyo-Ekonomîk Durumu Üzerine Bir Araştırma. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 10(1),79-89.
  8. Engindeniz S ve Çukur F (2003). İzmir ili Kemalpaşa ilçesinde şeftali üretiminin teknik ve ekonomik analizi üzerine bir araştırma, Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 40(2):65-72.
  9. FAO (2011). Water Statistical Databases. http://www.fao.org. Accessed to web: 03.07.2013
  10. Galan P, Arnoud MJ, Czernichow S, Delabroise M, Preziosi P, Bertrais S, Franchisseur C, Maurel M, Favier A and Hercberg S (2002). contribuitin of mineral waters to dietary calcium and magnesium intake in a french adult population. J. Am Diet Assoc, 102:1658-1662.
  11. Greene WH (1993).
  12. Econometric Analysis, Second Edition,
  13. Macmillan Publishing Company, New York, 791 pp. Greene WH (2011). Econometric Analysis. Seventh Edition.
  14. Prentice Hall, ISBN-10: 0131395386, New Jersey. Gujarati ND (2001).
  15. Essential of Econometrics, Mc Graw Hill, New York. (Translate: Senesen, U., Senesen, G.G.), Literatür Publication No:33, Istanbul. Maddala GS (1992). Econometrics. Macmillian publishing company, p:340-631
  16. NewYork. Miran B (2003). Temel istatistik. Ege Üniversitesi Basımevi. ISBN 975-9308800
  17. Bornova İzmir.
  18. Pazarlıoğlu MV, Miran B, Ucdoğruk S and Akbay C (2007). Using econometric modelling to predict demand for fluid and farm milk: A case study from Turkey. Food Quality and Preference. 18: 416– 4 Sipos L and Losó V (2008). Mineral water consumption habits of university students with conjoint analysis. Hódmez