Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBöylelikle çalışma Türkiye özelinde gittikçe kapsamlı bir hale gelen nitelik değerlendirme literatürüne, verilere dayalı bir katkı yapmayı hedeflemektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günümüzde bilgisayarlar geniş verileri toplama ve değerlendirme imkanını ortaya çıkarınca, akademisyenlerin etkisini ölçmeyi hedefleyen çalışmalarda ciddi bir artış olmuştur. Elinizdeki çalışma da Google Scholar (GS) atıf sayısı verileri üzerinden Türkiye’deki Uluslararası İlişkiler akademisyenlerini ve bölümlerini analiz etmeyi hedeflemektedir. Yapılacak bu analiz ile, mevcut ölçme listelerine alternatif olarak akademisyen ve bölümlerin yeni bir sıralanması ortaya konulmaktadır. GS verilerinden hareketle elde edilen sonuçlar, kontrol amacıyla Social Sciences Citation Index (SSCI) veri tabanından derlenen makale sayıları ve atıflar ile karşılaştırılmıştır. Böylelikle çalışma Türkiye özelinde gittikçe kapsamlı bir hale gelen nitelik değerlendirme literatürüne, verilere dayalı bir katkı yapmayı hedeflemektedir.
Abstract
Since computers revealed the possibility to collect and evaluate large data, there has been a significant increase in studies measuring the impact of academics. This study aims to analyse International Relations scholars and departments in Turkey by using the data from Google Scholar citation counts. Through this measurement, the study will generate a new ranking list as alternative to existing measurement lists. To control outcomes, Google-generated ranking lists will be compared with data generated from Social Sciences Citation Index (SSCI). Thus, the study aims to make a data-based contribution to the quality assessment literature, which has become increasingly popular in Turkey.