Dergiler / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2015 / Cilt: 16 - Sayı: 0

Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerindeTürkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması

Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version among university students

Sayfa
73–81
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

On sorudan oluşan ATBÖ-KF tek faktörlü bir yapı göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmanın amacı Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formun (ATBÖ-KF) Türkçe uyarlamasının üniversite öğrencilerinde geçerlilik ve güvenilirliğini değerlendirmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Üsküdar Üniversitesi'nde öğretim gören ve akıllı telefon kullanıcısı olan 367 öğrenci çalışmaya alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:On sorudan oluşan ATBÖ-KF tek faktörlü bir yapı göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formun (ATBÖ-KF) Türkçe uyarlamasının üniversite öğrencilerinde geçerlilik ve güvenilirliğini değerlendirmektir. Yöntem: Üsküdar Üniversitesi'nde öğretim gören ve akıllı telefon kullanıcısı olan 367 öğrenci çalışmaya alınmıştır. Bu çalışmada katılımcılara akıllı telefon kullanım özelliklerinin sorgulandığı Sosyodemografik Form, İnternet Bağımlılığı Ölçeği ve ATBÖ-KF uygulanmıştır. On sorudan oluşan ATBÖ-KF tek faktörlü bir yapı göstermektedir. Yapısal geçerliliği Kaiser-Meyer-Olkin ve Bartlett testleri, güvenilirliği Cronbach alfa korelasyon katsayısı ve düzeltilmiş madde/toplam madde, test/tekrar test korelasyonları ile değerlendirilmiştir. Eş zamanlı geçerliliğini değerlendirmek için İnternet Bağımlılığı Ölçeği ile korelasyonu incelenmiştir. Bulgular: ATBÖ-KF'nin güvenilirliğini gösteren Chronbach alfa katsayısı 0.867 olarak ölçülmüştür. Test/tekrar test güvenilirlik katsayısı 0.926'dır. Eş zamanlı geçerliliği göstermek için kullanılan İnternet Bağımlılığı Ölçeği ile ATBÖ-KF arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif korelasyon saptanmıştır. Kendisini akıllı telefon bağımlısı olarak değerlendiren katılımcıların ATBÖ-KF puanları, kendisini akıllı telefon bağımlısı olarak değerlendirmeyen katılımcıların ATBÖ-KF puanlarından istatistiki olarak anlamlı oranda daha yüksek bulunmuştur. Katılımcıların akıllı telefonlarını kontrol etme sıklığı ve akıllı telefonda geçirdikleri zaman ile ATBÖ-KF puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif korelasyon saptanmıştır. Sonuç: ATBÖ-KF, üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığını değerlendirmek için kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçektir. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(Özel sayı.1):73-81)

Abstract

Objective: The aim of this study was to evaluate the reliability and validity of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) among university students. Methods: Three hundred and sixty-seven university students using smartphone from Uskudar University are enrolled the study. Sociodemographic information including characteristics of smartphone usage, internet addiction scale and SAS-SV were conducted. SAS-SV consists of ten items and single factor structure. For the examination of structure validity, the Kaiser-Meyer-Olkin and Bartlett's tests were utilized. In order to check the reliability of each item, Cronbach's alpha correlation coefficient was confirmed for each item and total. The corrected item/total correlation coefficients and test-retest reliability were also calculated. The concurrent validity was confirmed using Internet Addiction Scale. Results: Chronbach's alpha coefficient of the scale was 0.867 and had a high reliability. Reliability coefficient of test/retest was 0.926. The SAS-SV was statistically and positively correlated with the internet addiction scale confirming concurrent validity. Participants who evaluated themselves as addicted to smartphones had statistically signifi cantly higher SAS-SV scores than the participants who evaluated themselves as not-addicted. Also the SAS-SV scores were statistically and positively correlated with the frequency of smartphone-checking behavior and the time consumed during smartphone use. Conclusion: SAS-SV is a valid and reliable instrument to evaluate smartphone usage among university students. (Anatolian Journal of Psychiatry 2015; 16(Special issue.1):73-81

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

NOYAN, C. O., DARÇIN, A. E., NURMEDOV, S., YILMAZ, O., DİLBAZ, N. (2015). Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerindeTürkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 0, 73–81. https://ajindex.com/articles/211715

Kaynakça (8)

  1. Park N, Lee H. Social Implications of Smartphone Use: Korean College Students' Smartphone Use and Psychological Well-Being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 2012; 15:491- 497. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1028. Türkiye İstatistik Enstitüsü Kurumu Hane Halkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2004- 2014. (Erişim tarihi 01.10.2014) 3. http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=2471 05. International Data Corporation Worldwide Mobile Phone 2014-2018 Forecast and Analysis. (Erişim tarihi 01.10.2014)
  2. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse 2010; 36:233-241. Holden C. Behavioral addictions debut in pro- posed DSM-V. Science 2010; 327:935-935 American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5. Washington DC: American Psychiatric Associa- tion Publishing, 2013.
  3. Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing 2012; 16:105-114.
  4. Chakraborty K, Basu D, Vijaya KG. Internet addic- tion: Consensus, controversies, and the way ahead. East Asian Arch Psychiatry 2012; 20:123- 132. Wu AM, Cheung VI, Ku L, Hung EP. Psychological risk factors of addiction to social networking sites among Chinese smartphone users. Journal of Behavioral Addictions 2013; 2:160-166.
  5. Patel S, Kientz J, Hayes G, Bhat S, Abowd G. Farther than you may think: an empirical inves- tigation of the proximity of users to their mobile phones. Proceedings of the 8th international conference on Ubiquitous Computing 2006; 1:123-140
  6. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, Ko CH. Symptoms of problematic cellular phone use, functional impairment and its asso- ciation with depression among adolescents in southern Taiwan. J Adolesc 2009; 32:863-873.
  7. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn J, et al. Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). PLoS ONE 2013; 8:e56936. Demirci K, Orhan H, Demirdas A, Akpınar A, Sert H. Validity and reliability of the Turkish Version of the Smartphone Addiction Scale in a younger population. Bulletin of Clinical Psychopharmaco- logy 2014; 24:226-234.
  8. Kwon M, Kim DJ, Cho H,Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS One 2013; 8:e83558. Günüç S, Kayri M. Türkiye'de internet bağımlılık profili ve İnternet Bağımlılık Ölçeğinin geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenirlik çalışması.