KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 2

GENETİK ALGORİTMA İLE WEB SAYFASI DÜZENİNİN GERÇEK ZAMANLI OPTİMİZASYONU

Yaşar GÖZÜDELİ
M. Ali AKCAYOL
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde, haber ve makale sunan web sitelerinden ürün satışı yapan e-ticaret sitelerine kadar bir çok websitesi çok büyük boyutlarda içerik sunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çok fazla bilgi sunan siteler için en büyük problem, kullanıcınınrahat okuyabileceği biçimde ve en az yer kaplayacak şekilde dinamik olarak web sayfasının oluşturulmasıdır.Ancak kullanıcının isteği ve tercihleri doğrultusunda gerçek zamanlı olarak şekillenmesi gereken bu sayfalarınstatik olarak ve elle yapılabilmesi mümkün değildir.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Genetik algoritma · dinamik web içerik yerleşimi · gerçek zamanlı optimizasyon.

Özet

Günümüzde, haber ve makale sunan web sitelerinden ürün satışı yapan e-ticaret sitelerine kadar bir çok websitesi çok büyük boyutlarda içerik sunmaktadır. Çok fazla bilgi sunan siteler için en büyük problem, kullanıcınınrahat okuyabileceği biçimde ve en az yer kaplayacak şekilde dinamik olarak web sayfasının oluşturulmasıdır.Ancak kullanıcının isteği ve tercihleri doğrultusunda gerçek zamanlı olarak şekillenmesi gereken bu sayfalarınstatik olarak ve elle yapılabilmesi mümkün değildir. Gerçek zamanlı olarak oluşturulan bu tür sayfalardaistenmeyen boşluklar ve sayfa düzenleri ortaya çıkabilmektedir. Bu çalışmada, genetik algoritma kullanılarak birsayfada bulunan bilgilerin iki sütun halinde en az yer kaplayacak şekilde gerçek zamanlı olarak oluşturulmasıgerçekleştirilmiştir. Böylece makalelerin sayfaya yerleştirilmeleri güncellikleride gözönüne alınarakdüzenlenmiş ve sayfadaki toplam satır sayısında belirgin bir azalma sağlanmıştır. Yapılan deneysel çalışmalargenetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÖZÜDELİ, Y., AKCAYOL, M. A. (2013). GENETİK ALGORİTMA İLE WEB SAYFASI DÜZENİNİN GERÇEK ZAMANLI OPTİMİZASYONU. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/21092

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Hopper, E., Two-Dimensional Packing Utilizing Evolutionary Algorithms and Other Meta-Heuristic Methods, Ph.D.Thesis, Cardiff University, U.K., 2000.
  2. Hopper, E., Turton, B.C.H, "An Empirical Investigation of Meta-Heuristic and Heuristic Algorithms for a 2D Packing Problem", European Journal of Operational Research, Vol.128, No.1, pp.34-57, 2001.
  3. Hwang, S.M., Kao, C.Y., Horng, J.T., "On Solving Rectangle Bin Packing Problems Using Genetic Algorithms", IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics-Humans, Information and Technology, Vol.2, pp.1583-1590, 1994.
  4. Kröger, B., Schwenderling, P., Vornberger, O., "Parallel Genetic Packing of Rectangles", In Proc. of 1st PPSN'90, pp.160-164, 1990.
  5. Lesh, N.B., Marks, J.W., McMahon A., Mitzenmacher, M., "New Heuristic and Interactive Approaches to 2D Rectangular Strip Packing", International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), Workshop on Stochastic Search Algorithms, TR2003-018, August 2003.
  6. Lesh, N., Marks, J., McMahon, A., Mitzenmacher, M., "Exhaustive Approaches to D Rectangular Perfect Packings", Inf. Process. Lett., Vol.90, No.1, pp.7-14, 2004.
  7. Iori, M., Martello, S. and Monaci, M. 2003. “Metaheuristic Algorithms for the Strip Packing Problem”, in P. M. Pardalos, V. Korotkikh, Eds., Optimization and Industry: New Frontiers, Kluwer Academic Publishers,
  8. Boston, MA, pp.159-179, 2003.
  9. Bortfeldt, A., "A Genetic Algorithm for the Two- Dimensional Strip Packing Problem with Rectangular Pieces", European Journal of Operational Research, Vol.172, No.3, pp.814-, 2006.
  10. Hadjiconstantinou, E., Iori, M., “A genetic algorithm for the two dimensional knapsack problem”, Technical Report OR/04/5 DEIS, University of Bologna, Italy, 2004.
  11. Gonzalez, J., Rojas, I., Pomares, H., Salmeron, M., Merelo, J.J., "Web Newspaper Layout Using Simulated Annealing", IEEE Transactions on Systems, Man And Cybernetics-Part B, Vol.32, No.5, pp.686-692, 2002.
  12. Canbek, G., Akcayol, M.A., "Internet Gazetesi Sayfa Düzeninin Gerçek Zamanlı Optimizasyonunun Tavlama Benzetimi Algoritmasıyla Gerçeklenmesi", Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Vol.21, No.2, pp.341-348, - Alander, J.T., “On Optimal Population Size of Genetic Algorithms”, In Proceedings of CompEuro 92, IEEE Computer Society Press, pp.65-70, 1992.
  13. Goldberg, D.E., “Optimal Population Size for Binary-Coded Genetic Algorithms”, TCGA Report, No.85001, University of Alabama, 1985.
  14. Khor, E.F., Tan, K.C., Wang, M.L. and Lee, T.H., “