Dergiler / Business and Economics Research Journal / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 1

Borsa Endeksi, Döviz Kuru, Faiz Oranları ve CDS Primleri Arasındaki Oynaklık Yayılımları: Türkiye Örneği

Volatility Spillover between the Stock Market, Exchange Rates, Interest Rates and CDS Premiums: Evidence from Turkey

Sayfa
111–126
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca politik, ekonomik ve sosyal faktörlerin değişkenler arasındaki korelasyon ilişkisini etkilediği tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda, finansal varlıkların oynaklıklarında önemli artışlar görülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Türkiye’de, 2 Ocak 2010 – 10 Nisan 2020 döneminde, Borsa İstanbul (BİST) 100 endeksi, döviz kuru ($/₺), faiz oranı ve kredi temerrüt takası (CDS) primleri arasındaki oynaklık yayılımları ve oynaklık ilişkileri ile ekonomik, politik ve sosyal faktörlerin korelasyon ilişkisine etkileri araştırılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca politik, ekonomik ve sosyal faktörlerin değişkenler arasındaki korelasyon ilişkisini etkilediği tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son yıllarda, finansal varlıkların oynaklıklarında önemli artışlar görülmektedir. Yüksek oynaklıklar finansal piyasalarda istikrarsızlığa ve portföy risklerinin yükselmesine neden olmaktadır. Bu koşullar altında, oynaklıkları modellemek, oynaklık ilişkilerini ve oynaklık yayılımlarını belirlemek piyasa aktörleri açısından önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’de, 2 Ocak 2010 – 10 Nisan 2020 döneminde, Borsa İstanbul (BİST) 100 endeksi, döviz kuru ($/₺), faiz oranı ve kredi temerrüt takası (CDS) primleri arasındaki oynaklık yayılımları ve oynaklık ilişkileri ile ekonomik, politik ve sosyal faktörlerin korelasyon ilişkisine etkileri araştırılmıştır. Çalışmada, BİST 100 endeksi – döviz kuru, faiz oranı – döviz kuru, CDS primleri – faiz oranı arasında karşılıklı oynaklık yayılımı, CDS primlerinden döviz kuruna doğru tek yönlü oynaklık yayılımı görülmüştür. Faiz oranı – BİST 100 endeksi ve CDS primleri – BİST 100 endeksi arasında negatif oynaklık ilişkisi belirlenirken CDS primleri – faiz oranı ve CDS primleri – döviz kuru arasında ise pozitif oynaklık ilişkisi belirlenmiştir. Ayrıca politik, ekonomik ve sosyal faktörlerin değişkenler arasındaki korelasyon ilişkisini etkilediği tespit edilmiştir.

Abstract

In recent years, the volatility of financial assets has significantly increased. High volatility causes instability in financial markets and increases portfolio risks. Under these conditions, modeling the volatility, determining the volatility relationships, and volatility spillovers are important for market actors. In this study, for the period January 2, 2010 - April 10, 2020, it was investigated the volatility spillover and correlation relationship between the Borsa Istanbul (BIST) 100 Index, the exchange rates ($/₺), interest rates, and credit default swap (CDS) premiums. It was also examined the effects of economic, political, and social factors on the correlation relationship. In the study, it was seen that the bidirectional volatility spillover between the BIST 100 index - exchange rates, interest rates - exchange rates, and CDS premiums – interest rates, on the other hand, unidirectional volatility spillover from CDS premiums to the exchange rates. A positive volatility relationship was determined between CDS premiums - interest rates and CDS premiums - exchange rates while the negative volatility relationship between interest rates - BIST 100 index and CDS premiums - BIST 100 index. It was also determined that political, economic, and social factors affect the relationships of correlation between variables.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞENOL, Z. (2021). Borsa Endeksi, Döviz Kuru, Faiz Oranları ve CDS Primleri Arasındaki Oynaklık Yayılımları: Türkiye Örneği. Business and Economics Research Journal, Cilt: 12 - Sayı: 1, 111–126. https://ajindex.com/articles/210729

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Akardeniz, E., & Engin, C. (2019). TCMB faiz kararlarının döviz kuru volatilitesine etkisi. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 11(20), 1309-1123.
  2. Akkuş, H. T., Sakarya, Ş., & Tüzün, O. (2018). Tahvil faizleri ile CDS primleri arasındaki oynaklık yayılım etkilerinin belirlenmesi. Bankacılar Dergisi, (104), 41-54.
  3. Assefa, T. A., Esqueda, O. A., & Mollick, A. V. (2017). Stock returns and interest rates around the World: A panel data approach. Journal of Economics and Business, 89, 20-35.
  4. Baklacı, H. F., Aydoğan, B., & Yelkenci, T. (2020). Impact of stock market trading on currency market volatility spillovers. Research in International Business and Finance, 52, 1-27.
  5. Balcilar, M., Hammoudeh, S., & Toparli, E. A. (2018). On the risk spillover across the oil market, stock market, and the oil related CDS sectors: A volatility impulse response approach. Energy Economics, 74, 813-827.
  6. Belke, A., & Gokus, C. (2011). Volatility patterns of CDS, bond and stock markets before and during the financial crisis: Evidence from major financial institutions. Roma Discussion Paper, 11-02.
  7. Black, S. W. (2015). The portfolio theory of exchange rates - then and now. Review of Internaational Economics, 23(2), 379-386.
  8. Bolaman Avcı, Ö. (2020). Interaction between CDS premiums and stock markets: Case of Turkey. Ömer Halis Demir Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(1), 1-8.
  9. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.
  10. Castellano, R., & Scaccia, L. (2014). Can CDS indexes signal future turmoils in the stock market? A Markov switching perspective. Central European Journal of Operations Research, 22(2), 285-305.
  11. Dai, Z., Zhou, H., & Dong, X. (2020). Forecasting stock market volatility: The role of gold and exchange rate. AIMS Mathematics, 5(5), 5094 5105. Dornbusch, R., & Fischer, S. (1980). Exchange rates and current account. American Economic Association, 70(5), 960- 971. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007.
  12. Erdoğan, S., Gedikli, A., & Çevik, E. İ. (2020). Volatility spillover effect between Islamic stock markets and exchange rates: Evidence from three emerging countries. Borsa İstanbul review. Fonseca, J. D., & Gottschalk, A. (2020). The co-movement of credit default swaps spreads, equity returns and volatility: Evidence from Asia - Pasific markets. International Review of Finance, 20(3)