KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2015 / Cilt: 16 - Sayı: 4

Problemli internet kullanımı ile duygusal zeka ve bazı sosyodemografik değişkenler arasındaki ilişki

The relationship between problematic internet using emotional intelligence and some sociodemographic variables

GÜLSÜM ANÇEL
İNCİ AÇIKGÖZ
AYŞE GÜL YAVAŞ AYHAN
Sayfa
255–263
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tartışma: Risk grubu olmaları nedeniyle öğrencilerde problemli internet kullanı- mının daha fazla incelenmesi ve önleyici yaklaşımların geliştirilmesi gerektiği düşünülmüştür. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(4):255-263)

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Üniversite öğrencilerinin problemli internet kullanımını belirlemek ve problemli internet kullanımı ile duygusal zeka ve bazı sosyodemografik özellikler arasındaki ilişkiyi incelemek amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Çalışmaya 432 öğrenci katılmış, veriler Sosyodemografik Veri Formu, İnternette Bilişsel Durum Ölçeği (İBDÖ) ve Duygusal Zeka Ölçeği (DZÖ) ile toplanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Tartışma: Risk grubu olmaları nedeniyle öğrencilerde problemli internet kullanı- mının daha fazla incelenmesi ve önleyici yaklaşımların geliştirilmesi gerektiği düşünülmüştür. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(4):255-263)
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Üniversite öğrencilerinin problemli internet kullanımını belirlemek ve problemli internet kullanımı ile duygusal zeka ve bazı sosyodemografik özellikler arasındaki ilişkiyi incelemek amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmaya 432 öğrenci katılmış, veriler Sosyodemografik Veri Formu, İnternette Bilişsel Durum Ölçeği (İBDÖ) ve Duygusal Zeka Ölçeği (DZÖ) ile toplanmıştır. Verilerin değerlendirilmesinde tanımlayıcı İstatistikler, t-testi, Pearson korelasyon analizi ve aşamalı hiyerarşik regresyon analizi kullanılmıştır. Sonuçlar: Problemli internet kullanımı oranının %15.9 olduğu, İBDÖ ile DZÖ puanları arasında negatif yönde, anlamlı bir ilişki olduğu, cinsiyet (erkek) ile öğrencinin okuduğu bölümün, internetin sosyal etkileşim amaçlı kullanılmasının ve duygusal zekanın problemli internet kullanı- mını yordayıcı olduğu belirlenmiştir. Tartışma: Risk grubu olmaları nedeniyle öğrencilerde problemli internet kullanı- mının daha fazla incelenmesi ve önleyici yaklaşımların geliştirilmesi gerektiği düşünülmüştür. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(4):255-263)

Abstract

Objective: The aim of this study is to identify problematic internet use in university students and relations between problematic internet use and emotional intelligence and some sociodemographic characteristics. Methods: 432 students participated to the study and data were collected by using questionnaire for sociodemographic charac- teristics, Online Cognition Scale and Emotional Intelligence Scale. Descriptive statistics, t-test, Pearson Correlation Analysis and Stepwise Hierarchical Regression Analysis were employed to evaluate the data. Results: Results indicated that problematic internet use rate is 15.9%, there is negative correlation between Online Cognition Scale and Emotional Intelligence Scale, and gender (being male), departments of students, using internet for social interaction and emotional intelligence are predictors of problematic internet use. Conclusion: Students are thought to be a risk group for problematic internet use, further studies are needed and precautions should be improved. (Anatolian Journal of Psychiatry 2015; 16(4):255-263)

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ANÇEL, G., AÇIKGÖZ, İ., AYHAN, A. G. Y. (2015). Problemli internet kullanımı ile duygusal zeka ve bazı sosyodemografik değişkenler arasındaki ilişki. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 4, 255–263. https://ajindex.com/articles/210657

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internet addic- tion in students: Prevalence and risk factors. Comput Hum Behav 2013; 29(3):959-966
  2. Young KS. Internet addiction a new clinical pheno- menon and its consequences. Am Behav Sci 2004; 48:402-415
  3. Parker JDA, Summerfeldt LJ, Taylor RN, Klooster- man PH, Keefer KV. Problem gambling, gaming and internet use in adolescents: Relationships with emotional intelligence in clinical and special needs samples. Pers Indiv Differ 2013; 55(3):288- 293
  4. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. The risk factors of internet ad- diction-a survey of university freshmen. Psychiatry Res 2009; 167:294-299
  5. Eijnden RJM, Meerkerk GJ, Vermulst AA, Spijker- man R, Engels CME. Online communication, compulsive internet use, and psychosocial well- being among adolescents: A longitudinal study. Dev Psychol 2008; 44:655-665
  6. Beranuy M,Oberst U, Carbonell X, Chamarro A. Problematic internet and mobile phone use and clinical symptoms in college students: the role of emotional intelligence. Comput Human Behav 2009; 25:1182-1187
  7. Kim Ho-K, Davis KE, Toward a comprehensive theory of problematic internet use: Evaluating the role of self-esteem, anxiety, flow, and the self- rated importance of internet activities. Comput Hum Behav 2009; 25(2):490-500
  8. Caplan SE. Preference for online social interac- tion: a theory of problematic internet use and psychosocial well-being. Commun Res 2003; 30(6):625-648
  9. Engelberg E, Sjöberg L. Internet use, social skills and adjustment. Cyberpsychol Behav 2004; 7:41- 47
  10. Chou C, Condron L, Belland JCA. Review of the research on internet addiction. Edu Psychol Rev 2005; 17(4):363-389
  11. Far SN, Samarein ZA, Yekleh M, Tahmasebi S, Yaryari F. Relationship between the components of emotional ıntelligence and internet addiction of students in Kharazmi University. Int J Psychol Behav Res 2014; 3(1):60-66
  12. TÜİK. Hane Halkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2014. Erişim tarihi:18.05.2014
  13. Young, KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav 1998; 1:237-244
  14. Köroğlu E. DSM-5 Tanı Ölçütleri Başvuru Kitabı. Beşinci baskı, Ankara: HYB, 2013
  15. Davis, RA. A cognitive-behavioral model of patho- logical internet use. Comput Hum Behav 2001; 17:187-195. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp. html 16. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validation of a new scale for measuring problematic