KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 1

KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE TEMEL KRİTERLERİN HİYERARŞİK MODELLENMESİ İLE ÜRETİLECEK EN UYGUN ÜRÜNÜN BELİRLENMESİ

Mücella GÜNER
Önder YÜCEL
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaçla 4 ayrı pantolon modeli ve bu modellereait 11 ayrı üretim kriteri tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İşletme yönetiminde karar verme fonksiyonu, mevcut alternatifler içerisinde en uygununu seçmek olarak ifadeedilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yönetim kararları, organizasyonun verimliliği açısından önem kazanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaçla 4 ayrı pantolon modeli ve bu modellereait 11 ayrı üretim kriteri tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Analitik hiyerarşi süreci · ürün belirleme · konfeksiyon

Özet

İşletme yönetiminde karar verme fonksiyonu, mevcut alternatifler içerisinde en uygununu seçmek olarak ifadeedilmektedir. Yönetim kararları, organizasyonun verimliliği açısından önem kazanmaktadır. Bu nedenle kararverme fonksiyonu, işletmenin pazar dinamiklerine uyum sağlayabilecek bir sistemin oluşumundaki temelunsurlardan birisidir. Üretilecek ürün kararı konusunda, pazar şartları önemli ise de kimi zaman pazar işletmelertarafından yönlendirilir. Her iki koşulda da işletme kendi açısından en uygun ürünün hangisi olduğunu bilmek vetüm dinamiklerini bu yönde harekete geçirmek zorundadır. Bu çalışmada, bir konfeksiyon işletmesinde istenilenkriterlere en uygun ürünün belirlenmesi çalışması yapılmıştır. Bu amaçla 4 ayrı pantolon modeli ve bu modellereait 11 ayrı üretim kriteri tespit edilmiştir. Bu kriterlere analitik hiyerarşi yöntemi uygulanarak üretimi en uygunmodelin seçimi yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNER, M., YÜCEL, Ö. (2013). KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE TEMEL KRİTERLERİN HİYERARŞİK MODELLENMESİ İLE ÜRETİLECEK EN UYGUN ÜRÜNÜN BELİRLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/21054

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Saaty, Thomas L., “How To Make A Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operation Research, 48, 9-26. 1990.
  2. Badri, M.A., “Combining the Analytic Hierarchy Process and Goal Programming for Global Facility Location-Allocation Problem”, International Journal of Production Economics, 62(3), 237-, 1999.
  3. Yang, T. ve Kuo, C., “A Hierarchical AHP/DEA Methodology for the Facilities Layout Design Problem” European Journal of Operational Research, 147 (1), 128-136, 2003.
  4. Badri, M.A. “A Combined AHP-GP Model for Quality Control Systems” International Journal of Production Economics, 72(1) 27-40, 2001.
  5. Suresh, C., ve Kaparthi, S., “Flexible Automation Investments: A Synthesis of Two Multi-objective Modeling Approaches”, Computers & Industrial Engineering. 22(3), 257-272, 1992. Wind. Y, ve Saaty. T., “Marketing Applications of the Analytic Hierarchy Process”, Management Science, 26 (7), 641-658, 1980.
  6. Bayraktar, D., Gözlü. S. ve Büyükdemir. B., “An Application of Analytic Hierarchy Process in the Hospitality Industry” Dokuz Eylül Üniversitesi. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14 (1), 37-46, 1999.
  7. Armacost, I. R.,Componation. P., Mullens. M., ve Start. W., “An AHP Framework for Prioritizing Customer Requirements in QFD: An Industrialized Housing Application” IIE Transactions, (4). 72-79, 1994.
  8. Deshmukh, A. ve Millet, I.,”Analytic Hierarchy Process Approach to Assessing the Risk of Management Fraud” The Journal of Applied Business Research. 15 (1), 87-102, 1999.
  9. Saaty, Thomas L., “How To Make A Decision: The Analytic Hierarchy Process”, Interfaces,:6 Nov.-Dec., 19-43, 1986.
  10. VARGAS, Luis G., “An Overview of the Analytic Hierarchy Process and Its Applications”, European Journal of Operation Research. No: 48, 2-8, -