Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu yazıda, coğrafi veri kalitesi ve kalite kontrolü, veri kalitesini etkileyen hata kaynakları ve veri kalitesini belirleyen faktörler açıklanmış ve ayrıca coğrafi veri üreticileri ve kullanıcıları açısından coğrafi veri kalitesine ilişkin olarak bir durum değerlendirilmesi yapılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Değişik uygulama alanlarında ve değişik amaçlara yönelik olarak, Coğrafi Bilgi Sistemi teknolojisinden yararlanma olanaklarının varlığı, bir çok farklı kaynaktan ve farklı yöntemlerle toplanan coğrafi verilerin bütünleştirilmesine (entegrasyonuna) olanak tanır. Farklı kalitedeki bu coğrafi verilerin gerek bütünleştirilmesi gerekse etkin olarak kullanımında bu verilere ilişkin kalite bilgileri büyük önem taşır. Coğrafi veriler kullanılarak verilen kararların doğruluk ve güvenirliği, veri kalitesine bağlıdır. Ayrıca coğrafi veri kalitesine ilişkin bilgiler, bu verilerin belli bir uygulama alanında kullanılabilmesi için uygun olup olmadığının belirlenmesinde kullanıcılara yardımcı olur. Bu yazıda, coğrafi veri kalitesi ve kalite kontrolü, veri kalitesini etkileyen hata kaynakları ve veri kalitesini belirleyen faktörler açıklanmış ve ayrıca coğrafi veri üreticileri ve kullanıcıları açısından coğrafi veri kalitesine ilişkin olarak bir durum değerlendirilmesi yapılmıştır.
Abstract
The existence of the possibilities for utilizing Geographic Information Technology in various application fields and for a number of purposes enables the integration of geographic data acquired from different sources by different methods. Quality information of these data is of great importance for both integrating and using them efficiently. The accuracy and reliability of these decisions made by using geographic data depends on the data quality. Additionally, quality information of the geographic data helps users in determining whether data are proper for being used in a specific application field. In this, paper, geographic data quality and data quality check, error sources effecting the data quality and factors determining the data quality are explained and an evaluation of the state of the art for the data quality has been made from the point of view of data producers and users, as well.