Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu yazıda kollokasyon ile jeoid belirlemede filtreleme aşamasında, uyuşumsuz ölçülerin robust kestirimi ile belirlenmesi örnek bir uygulama ile anlatılmış ve t-testi ile olan farklar incelenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Jeodezik hesaplamalar, genellikle stokastik değişkenlerin gözlenmesi üzerine dayandırılır. Ölçülerdeki rastlantısal hataların hesaplanacak değişkenler üzerine etkisi, bilinmeyenlerden daha fazla ölçü yapılarak kontrol edilebilir. En küçük kareler kestirimi, ölçüler normal dağılımda olduğu zaman en güvenilir sonucu vermesine karşın, normal dağılımdan sadece bir ölçünün sapması ile sonuç bozulur. Böylece uyuşumsuz ölçü testlerinin uygulanması, birden fazla uyuşumsuz ölçünün olması durumunda zorlaşır. Bu yazıda kollokasyon ile jeoid belirlemede filtreleme aşamasında, uyuşumsuz ölçülerin robust kestirimi ile belirlenmesi örnek bir uygulama ile anlatılmış ve t-testi ile olan farklar incelenmiştir.
Abstract
Geodetic computations are usually based on accounting for stochastic variables. The effect of measurements on the variables to be computed can be determined by having more measurements than unknowns. Although least squares estimation gives the most reliable results when measurements are at normal distribution, the results become corrupted when only a measurement outliers the normal distribution. Thus, the application of outlier detection test to the measurements becomes rather difficult in the presence of more than one outlier. In this paper; the detection of outliers with robust estimation is explained as far as geoid determination with collocation during filtering is concerned and a case study is presented and, also differences between t-test and robust estimation are examined.