KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 1

UNSUR MATRİSLERİ KULLANARAK 3 BOYUTLU İŞLEME UNSURLARININ TANINMASI

Adem ÇİÇEK
Kubilay ASLANTAŞ
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Algoritma, düzlem yüzeyli ferdi ve etkileşenunsurlar için uygulanmış ve uygulanan unsur tipleri için başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Unsur tanıma, tasarım ve imalat işlemlerini entegre etmek için ideal bir çözüm olarak karşımıza çıkmaktadır.Bilgisayar destekli tasarım (BDT) ve bilgisayar destekli imalat (BDİ) sistemlerinin entegrasyonu, bilgisayarbütünleşikli imalat (BBİ) sistemlerinin kurulmasında hayati önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Unsur tanıma sisteminde 3 boyutluBDT modellerinden geometrik ve topolojik bilgi elde etmek için STEP AP–203 grafik standardıkullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Algoritma, düzlem yüzeyli ferdi ve etkileşenunsurlar için uygulanmış ve uygulanan unsur tipleri için başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Unsur Tanıma · STEP · Unsur Matrisleri

Özet

Unsur tanıma, tasarım ve imalat işlemlerini entegre etmek için ideal bir çözüm olarak karşımıza çıkmaktadır.Bilgisayar destekli tasarım (BDT) ve bilgisayar destekli imalat (BDİ) sistemlerinin entegrasyonu, bilgisayarbütünleşikli imalat (BBİ) sistemlerinin kurulmasında hayati önem taşımaktadır. Bu makalede BDT ve BDİentegrasyonu için matris tabanlı bir unsur tanıma yaklaşımı geliştirilmiştir. Unsur tanıma sisteminde 3 boyutluBDT modellerinden geometrik ve topolojik bilgi elde etmek için STEP AP–203 grafik standardıkullanılmaktadır. STEP dosyasında temsil edilen ögeler kullanılarak parça üzerindeki tüm yüzeylere ait bitişiklikilişkileri çıkarılmakta ve parça matrisi (PAM) adı verilen bir kare matriste temsil edilmektedir. İşleme unsurlarıise, bitişiklik ilişkilerine göre unsur matrisi (UM) adı verilen bir matrise kodlanmış ve veritabanınayerleştirilmiştir. Sistemde unsur matrislerine uyan unsur desenleri parça matrisi içerisinde araştırılarak işlemeunsurları tanınmaktadır. Algoritma aynı zamanda etkileşen unsurlara uygulanmakta ve parça üzerindeki etkileşenunsurları tanımak için matris eşleştirme işlemini kullanmaktadır. Algoritma, düzlem yüzeyli ferdi ve etkileşenunsurlar için uygulanmış ve uygulanan unsur tipleri için başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇİÇEK, A., ASLANTAŞ, K. (2013). UNSUR MATRİSLERİ KULLANARAK 3 BOYUTLU İŞLEME UNSURLARININ TANINMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20805

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Jabal, M.F.A., Rahim M.S.M., Othman, N.Z.S., Jupri, Z., A Comparative Study on Extraction and Recognition Method of CAD Data from CAD Drawings, International Conference On Information Management And Engineering, Proceedings, 709-713, 2009,
  2. Kuala Lumpur, MALAYSIA. Çiçek, A., Gülesin, M., A part recognition based computer aided assembly system, Computers in Industry, Vol. 58, 733 – 746, 2007.
  3. Çiçek, A., Similarity and scaling assessments of mechanical parts using adjacency relation matrices, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 206, 106 – 119, 2008.
  4. Dereli, T. and Filiz, İ.H., “A note on the use of STEP for interfacing design to process planning”, Computer Aided Design, Vol. 34, 1075-1085, - Joshi, S. and Chang, T.C., “Graph-based heuristics for recognition of machined features from a 3D solid model”, Computer Aided Design, Vol. 20, No. 2, 58-66, 1988.
  5. Gao, S. and Shah, J.J., “Automatic recognition of interacting machining features based on minimal condition sub graph”, Computer Aided Design, Vol. 30, No. 9, 727-739, 1998.
  6. Lockett, H.L. and Guenov M.D., “Graph-based feature recognition for injection moulding based on a mid-surface approach”, Computer Aided Design, Vol. 37, 251-262, 2005.
  7. Lee, J.Y. and Kim, K., “Generating alternative interpretations of machining features”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 15, 38-48, - Lee, J.Y. and Kim, K., “A feature-based approach to extracting machining features”, Computer Aided Design, Vol. 30, No. 13, 1019-1035, 1998.
  8. Woo, Y., “Fast cell-based decomposition and applications to solid modelling”, Computer Aided Design, Vol. 35, 969-977, 2003.
  9. Woo, Y. and Sakurai, H., “Recognition of maximal features by volume decomposition”, Computer Aided Design, Vol. 34, 195-207, 2002.
  10. Xu, X. and Hinduja, S., “Recognition of rough machining features in 2½D components”, Computer Aided Design, Vol. 30, No. 7, 503-, 1998.
  11. Sandiford, D. and Hinduja, S., “Construction of feature volumes using intersection of adjacent faces”, Computer Aided Design, 33, 455-473, - Rameshbabu, V., Shunmugam, M.S. Hybrid feature recognition method for setup planning from STEP AP-203, Robotics and Computer- Integrated Manufacturing Vol. 25, 393–408, - Sunil, V.B., Pande, S.S., Automatic recognition of features from freeform surface CAD models, Computer-Aided Design, Vol. 40, 502–517, - Gulesin, M., An Intelligent Knowledge Based Process Planning and Fixturing System Using the STEP Standard, PhD. Thesis, Coventry Univer