KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 25 - Sayı: 1

HETEROJEN KABLOSUZ ALGILAYICI AĞ TEMELLİ SINIR İZLEME SİSTEMLERİNDE GİZLİ VERİ KÜMELEME

Suat ÖZDEMİR
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Heterojen Kablosuz Algılayıcı Ağ (HKAA) temelli sınır izleme sistemleri sismik, video, ısı, ses gibi çeşitlialgılayıcı türlerinin bir arada çalışarak sınır güvenliğini sağladıkları sistemlerdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sistemlerde elde edilendeğişik türdeki veriler merkezi bir baz istasyonunda ya da veri toplayıcılarda analiz edilerek sınır güvenliği içintehlike oluşturan durumlar ortaya çıkarılır.
💡
Sonuç & Katkı:Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Heterojen kablosuz algılayıcı ağlar · gizli veri kümeleme · güvenlik.

Özet

Heterojen Kablosuz Algılayıcı Ağ (HKAA) temelli sınır izleme sistemleri sismik, video, ısı, ses gibi çeşitlialgılayıcı türlerinin bir arada çalışarak sınır güvenliğini sağladıkları sistemlerdir. Bu sistemlerde elde edilendeğişik türdeki veriler merkezi bir baz istasyonunda ya da veri toplayıcılarda analiz edilerek sınır güvenliği içintehlike oluşturan durumlar ortaya çıkarılır. Ancak toplanan verinin çok çeşitli olması, güvenlik derecesi yüksekkablosuz algılayıcı ağlar için gerekli olan veri kümeleme işleminin gizli bir şekilde yapılmasını zorlaştırır. Buçalışmada HKAA temelli sınır izleme sistemlerinde şifrelenmiş değişik veri türlerinin gizli olarakkümelenmesine olanak sağlayan yeni bir veri kümeleme protokolü sunulmuştur. Önerilen protokolün özgünyönü toplanan verilerin kümelenmesi esnasında değişik veri tiplerinin tek bir paket olarak kümelenebilmesi vebaz istasyonunun kümelenmiş veriyi çözdüğünde verileri türlerine göre ayrı ayrı elde edebilmesidir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEMİR, S. (2013). HETEROJEN KABLOSUZ ALGILAYICI AĞ TEMELLİ SINIR İZLEME SİSTEMLERİNDE GİZLİ VERİ KÜMELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20803

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., Cayirci, E., “A survey on sensor networks”, IEEE Communications Magazine, 40(8), 102-114, 2002.
  2. Ricadela, A., Sensors everywhere, Information Week, Jan. 24, 2005.
  3. Cam, H., Ozdemir, S., Nair, P., Muthuavinashiappan, D., Sanli, H.O., Energy- Efficient and secure pattern based data aggregation for wireless sensor networks, Special Issue of Computer Communications on Sensor Networks, 446-455, 2006.
  4. Lee, S., Chung, T., Data Aggregation for Wireless Sensor Networks Using Self organizing Map, Artificial Intelligence and Simulation, V., 508-517, 2005.
  5. Hu, L., Evans, D., Secure aggregation for wireless networks, Workshop on Security and Assurance in Ad hoc Networks, 384-392, 2003.
  6. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure information aggregation in sensor networks, SenSys’03, 255 – 265, 2003.
  7. Cam, H., Ozdemir, S., Sanli, H.O., Nair, P., Secure differential data aggregation for wireless sensor networks, Sensor Network Operations, Editor: Phoha, S., La Porta, T.F., Griffin, C., Wiley-IEEE Press, 422-442,
  8. April - Girao, J., Westhoff, D., Schneider, M., Concealed Data Aggregation for Reverse Multicast Traffic in Sensor Networks: Encryption, Key Distribution, and Routing Adaptation. IEEE Transactions on Mobile Computing, 1417-, 2006.
  9. Domingo-Ferrer, J., A provably secure additive and multiplicative privacy homomorphism, Information Security Conference, LNCS 2433, -483, 2002.
  10. Ozdemir, S., Concealed Data Aggregation in Heterogeneous Sensor Networks using Privacy Homomorphism, in Proc. of ICPS: IEEE International Conference on Pervasive Services, July 15-20,
  11. Istanbul, Turkey. Castelluccia, C., Mykletun, E., Tsudik, G., Efficient aggregation of encrypted data in wireless sensor networks, Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking and Services, vol., no., pp. 109-, 2005.
  12. Ozdemir, S., Secure Data Aggregation in Wireless Sensor Networks via Homomorphic Encryption (manuscript in Turkish), Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, vol.23, no.2, pp. 365-373, 2008.
  13. Intanagonwiwat, C., Estrin, D., Govindan, R., Heidemann, J., Impact of network density on Data Aggregation in wireless sensor networks, nd International Conference on Distributed Computing Systems, 575-578, 2002.
  14. Boneh, D., God, E. and Nissim, K., Evaluating 2- DNF Formulas on Cipertexts, Proc. Theory of Cryptography Conf. (TCC 2005), Vol. 3374 of LNCS, Jan 2005, pp. 325-321. Crossbow Inc., www.xbow.com, (Erişim: /02