VZAAS algoritması ile eldeedilen sonuçların AAS tekniği ile elde edilen sonuçlardan daha iyi olduğu pazarlama uzmanları tarafından dadoğrulanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada çoklu müşteri gruplarının değerlendirilmesi durumunda Kalite Fonksiyon Yayılımı (KFY)’de ilkadımı oluşturan müşteri gereksinimlerinin önemini ön plana çıkaran bir çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:AnalitikAğ Süreci (AAS) tekniği kullanılarak geliştirilen bir KFY algoritmasına, müşteri grubunun birden fazla olduğudurumlarda müşteri beklentilerini önem derecelerine göre sıralamak yerine etkin olanları tespit etmek amacıylaVZA adımları eklenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:VZAAS algoritması ile eldeedilen sonuçların AAS tekniği ile elde edilen sonuçlardan daha iyi olduğu pazarlama uzmanları tarafından dadoğrulanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Veri Zarflama Analizi · Analitik Ağ Süreci · Kalite Fonksiyon Yayılımı
Özet
Bu çalışmada çoklu müşteri gruplarının değerlendirilmesi durumunda Kalite Fonksiyon Yayılımı (KFY)’de ilkadımı oluşturan müşteri gereksinimlerinin önemini ön plana çıkaran bir çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir. AnalitikAğ Süreci (AAS) tekniği kullanılarak geliştirilen bir KFY algoritmasına, müşteri grubunun birden fazla olduğudurumlarda müşteri beklentilerini önem derecelerine göre sıralamak yerine etkin olanları tespit etmek amacıylaVZA adımları eklenmiştir. Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Analitik Ağ Süreci (AAS)’yi birleştiren bu yaklaşımVZAAS algoritması olarak adlandırılmıştır. Ürün teknik gereksinimlerinin göreceli önem değerleri bu yöntemlehesaplanmış ve Türkiye’de beyaz eşya üreticisi olan bir firmada uygulanmıştır. VZAAS algoritması ile eldeedilen sonuçların AAS tekniği ile elde edilen sonuçlardan daha iyi olduğu pazarlama uzmanları tarafından dadoğrulanmıştır.
ERSÖZ, S., AKTEPE, A. (2013). KALİTE FONKSİYON YAYILIMINDA (KFY) BİR VERİ ZARFLAMA ANALİTİK AĞ SÜRECİ (VZAAS) UYGULAMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 2, 0. https://ajindex.com/articles/20707
Kahraman C.,Ertay T., Büyükozan G., “A fuzzy optimization model for QFD planning process using analytic network approach”, European Journal Of Operational Research,171,390-, 2006.
Hao-Tien Liu, Chih-Hong Wang “An advanced quality function deployment model using fuzzy analytic network process” Applied Mathematical Modelling, Volume 34, Issue 11, November, Pages 3333-3351, 2010.
Karsak E. E., Sozer S., Alptekin Emre S., “Product planning in quality function deployment using a combined analytic network process and goal programming approach” Computers & Industrial Engineering, 44-1,, 171-190, 2003. Partovi F.Y., “An analytic model for locating facilities strategically”, Omega, 33-1, 41-55, - Partovi F.,Y., “An analytical model of process choice in the chemical industry”, International Journal of Production Economics, 105-1, 213-, 2007.
Ridder K., Rivera C. A., Bongers P., Bruin S., Flapper S. D., “Dealing with subjectivity in early product design phase: A systematic approach to exploit Quality Function Deployment potentials”, Computers & Industrial Engineering, 55- 1, 253-278, 2008.
Raharjo H., Brombacher A. C., Xie M., “Multi criteria decision making in product driven Process Synthesis”, Computer Aided Chemical Engineering, 25, 1021-1026, 2008.
Ertay T., Büyükozan G., Kahraman C., Ruan D., “Quality Function Deployment Implementation Based on Analytic Network Process with Linguistic Data: An application in automotive industry”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 16, 221-232, 2005. Chen L.,Weng M.,“An evaluation approach to engineering design in QFD processes using fuzzy goal programming models”, European Journal Of Operational Research, 172, 230-, 2006.
Delano G., Parnell G.S., Smith C. and Vance M. “Quality function deployment and decision analysis – A R&D case study”, International Journal of Operations and Production Management, 20, pp. 591–609, 2000.
Önder H., Türker A. K., Ersöz S., “KOBİ’lerin Sorunlarının Tespiti ve QFD Yaklaşımı ile Çözümü”, YA-EM 2007
Bildiriler Kitabı, Sayfa 1134-1139, İzmir, 2007.
Kauli, M.A., “Consumer and user involvement in product development: a framework and a review of selected methods”, Total Quality Management, 9(1),141-149, 1998.
Shen X.X., Tan K.C.,Xie M., “An integrated approach to innovative product development using kano’s model and QFD”, European Journal Of Innovation Management,,3(2),91-, 2000.
Bennera M., Linnemanna A.R:, Jongena W.M.F., Folstara P., “Quality function deployment –can it be used to develop