KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 26 - Sayı: 3

YAPAY GÖRME SİSTEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN GAUSS DAĞILIMI TABANLI YENİ BİR ADAPTİF SİMÜLASYON ALGORİTMASI

Mustafa ÖZDEN
İrfan KARAGÖZ
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Görsel protez sistemlerinin simülasyonu, tamamen görme kayıplı kişilerde görsel restorasyonu hedef alan busistemlerin geliştirilmesinde oldukça önemli bir adımdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sunulan algoritmanın performansını sayısal sonuçlarla ifade edebilmek için orijinal vefosfen görüntülerinin bölütlenmiş versiyonları arasındaki ortalama karesel hata (MSE) değerleri hesaplanmıştır.Ayrıca, literatürdeki simülasyon çalışmalarında kullanılan düzgün dağılımlı noktaları ve Gauss dağılımlınoktaları kullanan algoritmalarla da karşılaştırmalar yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Retina implantı · Görüntü İşleme · Görsel Protezler

Özet

Görsel protez sistemlerinin simülasyonu, tamamen görme kayıplı kişilerde görsel restorasyonu hedef alan busistemlerin geliştirilmesinde oldukça önemli bir adımdır. Literatürde bu konuda bazı çalışmalar sunulmuş olsa dahastalara oldukça düşük çözünürlüklü “ışık kümeleri”nden (fosfen) oluşan bir görüntü sunan görsel protezsistemlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacak olan görsel protez simülasyonu algoritmalarının geliştirilmesineihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada renkli görüntü dizilerini adaptif bir yaklaşımla Gauss dağılımını kullanarak“fosfen görüntülerine” dönüştüren yeni bir görsel protez simülasyon algoritması geliştirilmiştir. Algoritmadakullanılan ön işlemler ve adaptif olarak Gauss noktaları ile fosfen görüntüsü oluşturan ana işlem adımları detaylıolarak açıklanmıştır. Sunulan algoritmanın performansını sayısal sonuçlarla ifade edebilmek için orijinal vefosfen görüntülerinin bölütlenmiş versiyonları arasındaki ortalama karesel hata (MSE) değerleri hesaplanmıştır.Ayrıca, literatürdeki simülasyon çalışmalarında kullanılan düzgün dağılımlı noktaları ve Gauss dağılımlınoktaları kullanan algoritmalarla da karşılaştırmalar yapılmıştır. Bu karşılaştırmalarda ortalama karesel hataölçütünün yanında, bazı önemli görsel ipuçlarının (örneğin köşeler, bölge sayısı ve kenarlar) korunması da gözönüne alınmıştır. Elde edilen sonuçlar çubuk grafik şeklinde sunulmuş ve çalışmanın görsel protez sistemlerineyapacağı katkı tartışılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEN, M., KARAGÖZ, İ. (2013). YAPAY GÖRME SİSTEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN GAUSS DAĞILIMI TABANLI YENİ BİR ADAPTİF SİMÜLASYON ALGORİTMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20666

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Brindley, G.S., Lewin, W.S., “The sensations produced by electrical stimulation of the visual cortex”, J. Physiol., Cilt 196, 479-493, 1968.
  2. Boyle, J., Maeder, A., Boles, W. “Static Image Simulation of Electronic Visual Prostheses”. 7th Australian and New Zealand intelligent information systems conference, Western Australia, 85-88, November 2001.
  3. Veraart, C.W., Defalque, M.C., Gérard, B., Vanlierde, A., Delbeke, J., “Pattern recognition with the optic nerve visual prosthesis”, Artificial Organs, Cilt 27, No 11, 996–1004, 2003.
  4. Cai, S., Fu, L., Zhang, H., Hu, G., Liang, Z., “Prosthetic visual acuity in irregular phosphene arrays under two down-sampling schemes: a simulation study”, Proceedings of the 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology, China, -5227, September 2005.
  5. Chen, S.C., Lovell, N.H., Suaning, G.J., “Effect on prosthetic vision visual acuity by filtering schemes, filter cut-off frequency and phosphene matrix: A virtual reality simulation”, 26th annual international conference of the IEEE EMBS, San Francisco, 4201-4204, September 2004.
  6. Sommerhalder, J., Oueghlani, E., Bagnoud, M., Leonards, U., Safran, A.B., Pelizzone, M., “Simulation of artificial vision: I. Eccentric reading of isolated words, and perceptual learning”, Vision Research, Cilt 43, 269–283, - Sommerhalder, J., Rappaz, B., Haller, R., Fornos, A.P., Safran, A.B., Pelizzone, M., “Simulation of artificial vision: II. Eccentric reading of full-page text and the learning of this task”, Vision Research, Cilt 44, 1693–1706, 2004.
  7. Cha, K., Horch, K., Normann, R., “Simulation of a phosphene-based visual field: Visual acuity in a pixelized vision system”, Annals of Biomedical Engineering, Cilt 20, 439-449, 1992. Cha,K., Horch, K., Normann, R., “Mobility performance with a pixelized vision system”, Vision Research, Cilt 32, 1367-1372, 1992.
  8. Cha, K., Horch, K., Normann, R., Boman, D., “Reading speed with a pixelized vision system”, Journal of the Optical Society of America A: Optics And Image Science, Cilt 9, 673-677, - Wang, L., Yang, L., Dagnelie, G., “Virtual way finding using simulated prosthetic vision in gazelocked viewing”, Optometry and Vision Science, Cilt 85 No 11, E1057–E1063, 2008.
  9. Dagnelie, G., Keane, P., Narla, V., Yang, L., Weiland, J. Humayun, M., “Real and virtual mobility performance in simulated prosthetic vision” Journal of Neural Engineering, Cilt 4, –101, 2007.
  10. Dagnelie, G., Barnett, D., Humayun, M.S., Thompson, R.W., “Paragraph text reading using a pixelized prosthet