Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2011 / Cilt: 26 - Sayı: 3

YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI

Sayfa
0
Yayın Tarihi
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Güç sistemi dengeleyicisi · yapay arı kolonisi algoritması · tek makine sonsuz güçlü bara sistemi

Özet

Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir. Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır. Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EKE, İ., TAPLAMACIOĞLU, M. C., KOCAARSLAN, İ. (2013). YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20665

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Leonard Lee G., Power System Stability and Control, CRC Press, 2007.
  2. Akhrif, O., Okou, F.A., Dessaint, L.A. ve Champagne, R, “Application of a Multivariable Feedback Linearization Scheme for Rotor Angle Stability and Voltage Regulation of Power Systems”, IEEE Transactions on Power Systems, Cilt 14, No 2, 620-628, 1999.
  3. Shouzhen, Z., Shande, S., Houlian C. ve Jianmin J., “Effects of the Excitation System Parameters on Power System Transient Stability Studies”, nd International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, Hong Kong, 532-535, 7-10 Aralık - Paulus,M., “Fuzzy System PSS”, Control of Power&heating systems, 5 th International Conference, Zlin, Czech Republic, 21-22 Mayıs, - Larsen, E.V. ve SWANN D.A., “Applying Power System Stabilizers Part I: General Concepts”, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Cilt 100, No 6, 3017-3024, 1981.
  4. Demello, F.P., ve Concordıa, C.: “Concepts of Synchronous Machine Stability as Affected by Excitation Control”, IEEE Transactions, Cilt, 316-329, 1969.
  5. Rajkumar, V., Zhu, W., Mohler, R.R., Spee, R., Mittelstadt, W.A. ve Maratukulam, D., “A Bilinear Self-Tuning Controller for Multimachine Transient Stability”, IEEE Transactions on Power Systems, Cilt 9, No 3, 1379-1384, 1994.
  6. Hassan, L.H., Moghavvemi, M. ve Mohamed, H.A.F., “Power System Stabilization Based on Artificial İntelligent Techniques; A Review”, International Conference for Technical Postgraduates (TECHPOS), Kuala Lumpur, 1-, 14-15 Aralık 2009.
  7. Shahgholian Ghfarokhi, G., Arezoomand, M. ve Mahmoodian, H., “Analysis and Simulation of the Single-Machine İnfinite-Bus with Power System Stabilizer and Parameters Variation Effects”, ICIAS 2007. International Conference on Intelligent and Advanced Systems, 167-171, 25-28 Eylül 2007.
  8. Bhattacharya S.K., Electrical Machines, Tata McGraw Hill, New Delhi, 2008.
  9. Suzuki, K., Sumida, T., Uda, S., Shimomura, M. ve Tanaka, S., “The Characteristics of Excitation System”, International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management, Hong Kong, 479-484, 5-8 Eylül 1991.
  10. Machowski J., Bialek J.W. ve Bumby J.R., Power System Dynamics and Stability John Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 1997.
  11. Pal, B. ve Chaudhuri B., Robust Control in Power Systems, Springer, ABD, 2005.
  12. Klempner, G., ve Kerszenbaum, I., Operation and Maintenance of Large Turbo-Generators, John Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 2004.
  13. W. G. Heffron, R. A. Phillips, "Effect of a modern voltage regulator on unde