Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 1

Lojistik Sektöründe Ağır Ticari Araç Seçimi Problemine Çok Ölçütlü Bir Yaklaşım

Sayfa
0
Yayın Tarihi
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ağır ticari araç seçimi için önerilen 20 ölçütün ağırlıkları analitik ağ süreci (AAS) ile belirlenmiş ve araçların sıralaması PROMETHEE yöntemi ile yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ulaştırma sektöründe faaliyet gösteren lojistik firmaların temel elamanlarından biri sahip oldukları yük taşıma araçlarıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Özellikle firma bünyelerine yeni araç alınması veya araç filosunun tamamen yenilenmesi söz konusu olduğunda, karar verici konumundaki yöneticiler için araç seçim problemleri, çok fazla ölçüte bağlı olarak değerlendirilmesi nedeniyle karar verilmesi gereken zor problemlerdir.
💡
Sonuç & Katkı:Ağır ticari araç seçimi için önerilen 20 ölçütün ağırlıkları analitik ağ süreci (AAS) ile belirlenmiş ve araçların sıralaması PROMETHEE yöntemi ile yapılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Araç seçimi · ÇÖKV · AAS

Özet

Ulaştırma sektöründe faaliyet gösteren lojistik firmaların temel elamanlarından biri sahip oldukları yük taşıma araçlarıdır. Özellikle firma bünyelerine yeni araç alınması veya araç filosunun tamamen yenilenmesi söz konusu olduğunda, karar verici konumundaki yöneticiler için araç seçim problemleri, çok fazla ölçüte bağlı olarak değerlendirilmesi nedeniyle karar verilmesi gereken zor problemlerdir. Firmalar için çok büyük bir öneme sahip karar verme problemlerinin akılcı bir biçimde çözülebilmesi için bilimsel yöntemlerin kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada, bir firmanın araç filosuna katmayı düşündüğü yeni yük aracı alım sürecinindeğerlendirilebilmesi için gereken seçim ölçütlerinin belirlenmesi ve bu ölçütlerin önem ağırlıkları doğrultusunda en iyi aracın seçilmesi modellenmiştir. Ağır ticari araç seçimi için önerilen 20 ölçütün ağırlıkları analitik ağ süreci (AAS) ile belirlenmiş ve araçların sıralaması PROMETHEE yöntemi ile yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KABAK, M., UYAR, Ö. (2014). Lojistik Sektöründe Ağır Ticari Araç Seçimi Problemine Çok Ölçütlü Bir Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20537

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Byun, D.H.,“The AHP Approach for Selecting an Automobile Purchase Model”, Information & Management, 38, 289-297, 2001.
  2. Dağdeviren, M., Eraslan, E., Kurt, M. ve Dizdar, E., “Tedarikçi Seçimi Problemine Analitik Ağ Süreci İle Alternatif Bir Yaklaşım” Teknoloji, Cilt 8, Sayı 2, 115-122, 2005.
  3. Soner, S. ve Önüt, S., “Multi-Criteria Supplier Selection: An ELECTRE-AHP Application”, Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Cilt:4, s.110-120, 2006.
  4. Yousefi, A ve Vencheh, A. H., “An Integrated Group Decision Making Model and its Evaluation By DEA for Automobile Industry”, Expert Systems with Applications, 37, 8543–8556, - Bozdemir, Y. ve Yılmaz, İ. T., “Kural Tabanlı Karar Verme Mekanizmasına Sahip Sistematik Araç Seçim Modeli Geliştirilmesi”, Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 6, No: 2, -27, 2009.
  5. Terzi, Ü., Hacaloğlu, S. E. ve Aladağ, Z., “Otomobil Satın Alma Problemi İçin Bir Karar Destek Modeli”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 5 Sayı:10, s. 43-49, - Güngör, İ. ve İşler, D.B., “Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı İle Otomobil Seçimi” ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 1, Sayı 2, s. 21-33, 2005.
  6. Vrkljan, B. H. ve Anaby, D., “What Vehicle Features are Considered Important When Buying an Automobile? An Examination Of Driver Preferences By Age And Gender”, Journal of Safety Research, 42, 61–65, 2011.
  7. Ballı, S., Karasulu, B. ve Korukoğlu, S., “En Uygun Otomobil Seçimi Problemi İçin Bir Bulanık Promethee Yöntemi Uygulaması”, D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi, Cilt:22 Sayı:1, s,139-147, - Yi, H. C., Chen, K.T. ve Tzeng, G.H., “FMCDM with Fuzzy DEMATEL Approach for Customers’ Choice Behavior Model”, International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 9, No. 4, December 2007.
  8. Shyur, H.J. ve Shih, H.S., "A Hybrid MCDM Model for Strategic Vendor Selection", Mathematical and Computer Modelling, 44, 8, -761, 2006.
  9. Dağdeviren, M., Dönmez N. ve Kurt, M., “Developing A New Model For Supplier Evaluation Process For A Company And Its Application”, J. Fac. Eng. Archit. Gazi Univ., Vol.21, No.2, 247-255, 2006.
  10. Tuzkaya, U.R. ve Önüt, S., “A Fuzzy Analytic Network Process Based Approach to Transportation-Mode Selection Between Turkey and Germany: A Case Study” Information Sciences, 178, 3133–3146, 2008.
  11. Chen, H.H., Lee, H.I. ve Kang, H.Y., “A Model for Strategic Selection of Feeder Management Systems: A Case Study”, Electrical Power and Energy Systems, 32, 421–427, 2010.
  12. Köne, A.Ç. ve Büke, T., “An Analytical Network Process (ANP) Evaluation of Alternative Fuels for El