KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 1

Enerji Verimli İşbirlikçi Dtv Spektrum Algılama

Selman KULAÇ
Murat H. SAZLI
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, yenilikçi bir yaklaşımla, işbirlikçi yapı ile Goertzel algoritmasından yararlanarak ve sadece pilot sinyali dar bandında enerji algılama yapılması durumunda, tüm işbirlikçi alıcılara gelen pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğrama olasılığının çok düşük olduğu ve spektrum algılama kalitesiyanında toplamda enerji verimliliğinin de arttığı yapılan detaylı benzetimlerle gösterilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişmekte olan bilişsel radyoda spektrum algılama kalitesinin iyi olması önem arz etmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Etkin spektrum algılama yöntemlerinden birisi de pilot ton algılama yöntemidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, yenilikçi bir yaklaşımla, işbirlikçi yapı ile Goertzel algoritmasından yararlanarak ve sadece pilot sinyali dar bandında enerji algılama yapılması durumunda, tüm işbirlikçi alıcılara gelen pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğrama olasılığının çok düşük olduğu ve spektrum algılama kalitesiyanında toplamda enerji verimliliğinin de arttığı yapılan detaylı benzetimlerle gösterilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilişsel Radyo · Spektrum Algılama · İşbirlikçi Çeşitleme

Özet

Gelişmekte olan bilişsel radyoda spektrum algılama kalitesinin iyi olması önem arz etmektedir. Etkin spektrum algılama yöntemlerinden birisi de pilot ton algılama yöntemidir. DTV (Sayısal TV) pilot enerji algılamada, 6 MHz’lik DTV kanalı için enerji toplamı yerine, sadece pilot sinyali frekans bölgesindeki genlik değerleri ile enerji toplamı hesaplanarak ciddi anlamda hesaplama tasarrufu sağlanması ile de enerji tasarrufusağlanabilmektedir. Fakat bir alıcıda, 6 MHz’lik bir DTV kanalına odaklanmak yerine sadece bir pilot sinyali ile ilgilenilmesi ile direkt pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğraması durumunda algılamanın yapılamaması olasılığı da vardır. Bu çalışmada, yenilikçi bir yaklaşımla, işbirlikçi yapı ile Goertzel algoritmasından yararlanarak ve sadece pilot sinyali dar bandında enerji algılama yapılması durumunda, tüm işbirlikçi alıcılara gelen pilot sinyalinin derin sönümlemeye uğrama olasılığının çok düşük olduğu ve spektrum algılama kalitesiyanında toplamda enerji verimliliğinin de arttığı yapılan detaylı benzetimlerle gösterilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KULAÇ, S., SAZLI, M. H. (2014). Enerji Verimli İşbirlikçi Dtv Spektrum Algılama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20467

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Mitola, I.J., ''Software Radios: Survey, Critical Evaluation and Future Directions'', IEEE Aerosp. Electron. Syst. Mag., Vol. 8, pp.25-,Apr.1993.
  2. Laneman, J. N. and Tse, D. N. C., “Cooperative diversity in wireless networks: Efficient protocols and outage behaviour,” IEEE Trans. Inform.Theory, vol. 50, pp. 3062–3080, Dec.2004
  3. Ganesan, G., and Li, Y.G., “Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio – Part I: Two User Networks”, IEEE Trans. on Wireless Commun. Vol., pp. 2204-2213, June 2007
  4. Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “Gezgin Kullanıcılar için İşbirlikçi Spektrum Algılama”, IEEE 16th Signal Processing on Communications Applications 2008, SİU, 19-22 Nis. 2008
  5. Kulaç, S., Ekşim, A. and Sazlı, M.H. “IEEE 22 Standardında İşbirlikçi Spektrum Algılama”, IEEE 17th Signal Processing on Communications Applications 2009, SİU, 9-11 Nis. 2009
  6. Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “Effective Cooperative Spectrum Sensing in IEEE 802.22 Standard with Time Diversity”, ACTEA 2009, -17 July 2009
  7. Shellhammer S.J. “Spectrum Sensing in IEEE 22”, CIP2008,
  8. Santorini, Greece, 9-10
  9. June - Ekşim, A., Kulaç, S. and Sazlı, M.H. “DTV Spectrum Sensing with Pilot Tone Filtering”, URSIGASS 2011, 13-20 August 2011 “Method for point-to-area prediction for terrestrial services in the frequency range 30 MHz to 3000 MHz”, ITU-R P.1546-1, October, 2005
  10. Shellhammer S.J., Shankar, S., Tandra, R. and Tomcik, J., “Performance of Power Detector Sensors of DTV Signals in IEEE 802.22 WRANs”, TAPAS’06, Boston, MA, USA, 5 August 2006
  11. Shellhammer, S., Twail, V., Chouinard, G. and Muterspaugh. M, “Spectrum Sensing Simulation Model”, IEEE 802.22-05/0028r0, Feb. 2006
  12. Matsui. M., Shiba, H., Akabane, K. and Uehara,.K., “A Novel Cooperative Sensing Technique for Cognitive Radio”, PIMRC’07, - “WRAN Channel Modelling”, IEEE 802.22 /0055r7, Aug. 2005 “WRAN Discerete Channel B”, IEEE 802.22- /0185r1, March 2007
  13. So, H.C., Chan, Y.T., Ma, O. and Ching, P.C., “Comparison of Various Periodograms for Sinusoid Detection and Frequency Estimation”, IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems, Vol 35, No.3, July 1999
  14. Goertzel, G.,”An Algorithm fort he Evaluation of Finite Trigonometric Series” The American Mathematical Monthly, 1958
  15. Wang, W., Gao, Z., Huang, L. and Yao,Y., “Sepectrum Sensing Based on Goertzel Algorithm”, WICOM’08., 12-14 Oct.2008
  16. Zhang, K., Yu, X. and Wan,W., “A Digital Tone Decoder Based on Modified Goertzel Algorithm”, ICALIP2008,7-9 July 2008
  17. Zheng, K., Hushang, L., Djovadi, S.,M.