Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 29 - Sayı: 4

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA GÜVENLİ İZLEME SİSTEMİ TASARIMI

A SECURE MONITORING SYSTEM DESIGN FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS

Sayfa
0
Yayın Tarihi
2014-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bununla beraber, gelişen teknolojiyle kullanımı gittikçe artan akıllı telefonlar yardımıyla da KAA mobil platformlar üzerinden izlenebilmesi mümkün olmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Düşük maliyetli algılayıcı mimarilerindeki gelişmeler Kablosuz Algılayıcı Ağlarını (KAA) yeni ve bilinen araştırma alanı yapmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Algılayıcı düğümlerin elde ettiği veriler 128 bit şifrelenerek sunucuya gönderilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bununla beraber, gelişen teknolojiyle kullanımı gittikçe artan akıllı telefonlar yardımıyla da KAA mobil platformlar üzerinden izlenebilmesi mümkün olmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kablosuz Algılayıcı Ağlar · Güvenli İzleme Sistemi · TelosB

Özet

Düşük maliyetli algılayıcı mimarilerindeki gelişmeler Kablosuz Algılayıcı Ağlarını (KAA) yeni ve bilinen araştırma alanı yapmıştır. Bu ağlar çok sayıda sınırlı kapasiteli, kısa mesafeli vericiye sahip, düşük güçlü ve düşük maliyetli algılayıcının kolayca erişilemeyen ve çoğu zaman güvenilir olmayan bir ortama rastgele bırakılmasıyla oluşur. Bu özelliklerin den dolayı KAA'lar sağlık alanlarından askeri alanlara, bir binanın güvenliğinin sağlanmasından orman yangınlarının önceden tespitine kadar çok çeşitli alanlarda kullanılabilmektedirler. KAA’ların kullanıldığı birçok uygulamada algılayıcı düğümler ile izlenilen ortamdan algılanan verilerin analiz edilerek gözlemlenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada TelosB algılayıcı düğümleri kullanılarak KAA için güvenli bir izleme sistemi tasarımı geliştirilmiştir. Algılayıcı düğümlerin elde ettiği veriler 128 bit şifrelenerek sunucuya gönderilmektedir. Gerçekleştirilen güvenli izleme sistemi sayesinde ortamdan algılanan ışık, nem ve sıcaklık değerleri web ortamında analiz edilerek, görsel grafikler yardımıyla izlenebilmektedir. Bununla beraber, gelişen teknolojiyle kullanımı gittikçe artan akıllı telefonlar yardımıyla da KAA mobil platformlar üzerinden izlenebilmesi mümkün olmaktadır.

Abstract

Developments in cost-effective sensor architectures have made Wireless Sensor Networks (WSNs) a new and popular filed of research. A wireless sensor network is created by randomly placing a large number of limitedcapacity, low-cost, low-power sensors with a short range transmitter in an environment which is not easily accessed and mostly unsafe. WSNs are therefore used in a wide range of fields from healthcare field to military field, securing a building to pre-detection of forests fires. The detected data from an environment monitored by sensor nodes need to be analyzed and observed in many applications where a WSN is used. In this study, a safe monitoring system was developed for WSNs using TelosB sensor nodes. The data collected by sensor nodes is encrypted in 128 bit and transmitted to the server. With this safe monitoring system, detected light, humidity and temperature values from the environment are analyzed by web media and monitored by visual graphs. In addition, WSN can be monitored via mobile platforms by means of smart telephones that are increasingly used due to advancing technology.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DENER, M. (2014). KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARDA GÜVENLİ İZLEME SİSTEMİ TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 29 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/20454

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Akyıldız, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., Çayırcı, E., “A survey on sensor networks”, IEEE Communications Magazine, 40(8), 102-114, 2002.
  2. Chong, C.Y., Kumar, S.P., “Sensor Networks: Evolution, opportunities, and challenges”, Proc IEEE, 91(8), 1247-1256, 2003.
  3. Khemapech, I., Duncan, I., Miller, A., “A survey of wireless sensor networks technology”, Proceedings of the 6th Annual PostGraduate Symposium on the Convergence of Telecommunications Networking and Broadcasting, 2005.
  4. Khemapech, I., Duncan, I., Miller, A., “A survey of wireless sensor networks technology”, Proceedings of the 6th Annual PostGraduate Symposium on the Convergence of Telecommunications Networking and Broadcasting, 2005.
  5. Szewczyk, R., Mainwaring, A., Polastre, J., Culler, D., "An analysis of a large scale habitat monitoring application", In Proceedings of the second ACM conference on embedded networked sensor systems, Baltimore, 2004.
  6. Akyildiz, I.F., Vuran, M.C., Wireless Sensor Networks, 1st ed.: A John Wiley and Sons, Ltd, Publication, 2010.
  7. Tolle, G., Polastre, J., Szewczyk, R., Culler, D., Turner, N., Tu, K., Burgess, S., Dawson, T., Buon-adonna, P., Gay, D., Hong, W., "A Macroscope in the Redwoods", In Proceedings of the 3rd ACM international conference on embedded networked sensor systems, San Diego, 51-63, 2005.
  8. Werner-Allen, G., Lorincz, K., Welsh, M., Marcillo, O., Johnson, J., Ruiz, M., Lees, J., "Deploying a Wireless Sensor Network on an Active Volcano", IEEE Internet Computing, 18-25, 2006. Lofar project, http://www.lofar.org/, 2014.
  9. Hakala, I., Tikkakoski, M., Kivela, I., "Wireless sensor network in environmental monitoring - case foxhouse", In Proceedings of the second international conference on sensor technologies and applications, France, 2008.
  10. Barrenetxea, G., Ingelrest, F., Schaefer, G., Vetterli, M., Couach, O., Parlange, M., "SensorScope: Out-of-the-Box environmental monitoring", Proceedings of the 7th international conference on information processing in sensor networks, 332-343, 2008.
  11. Buschmann, C., Pfisterer, D., Fischer, S., Fekete, S.P., Kröller, A., “SpyGlass: A Wireless Sensor Network Visualizer”, ACM SIGBED Review, 2(1), 1-6, 2005.
  12. Tuton, M., “MOTEVIEW: A sensor network monitoring and management tool,” In Proceedings of Second IEEE Workshop on Embedded Networked Sensors (EmNetSII), 11–18, 2005.
  13. Levis, P., Lee, N., Welsh, M., Culler, D., “TOSSIM: Accurate and Scalable Simulation of Entire TinyOS Applications”, In Proceedings of SenSys'03, First ACM Confe