KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 30 - Sayı: 1

ÇOK SEVİYELİ EVİRİCİ BESLEMELİ ASENKRON MOTOR İÇİN YÜKSEK PERFORMANSLI VEKTÖR DENETİM STRATEJİSİ

HIGH-PERFORMANCE VECTOR CONTROL STRATEGY FOR MULTILEVEL INVERTER FED INDUCTION MOTOR

Servet TUNCER
Sayfa
0
Yayın Tarihi
2015-03-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen deneysel sonuçlardan, önerilen sürücü sistemin denetim performansının tatmin edici olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, Çok Seviyeli Evirici (ÇSE) beslemeli asenkron motor sürücü sistemi için yüksek performanslı bir vektör denetim stratejisini sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tüm sürücü sistemi DS1104 denetleyici kart kullanılarak gerçek-zamanda gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen deneysel sonuçlardan, önerilen sürücü sistemin denetim performansının tatmin edici olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Uzay vektör DGM · sinirsel-bulanık denetleyici · dolaylı vektör denetimi

Özet

Bu makalede, Çok Seviyeli Evirici (ÇSE) beslemeli asenkron motor sürücü sistemi için yüksek performanslı bir vektör denetim stratejisini sunulmuştur. Önerilen sürücü sisteminde hız izleme performansını iyileştirmek için bir uyarlamalı ve on-line eğitimli sugeno tip sinirsel-bulanık hız denetleyici kullanılmıştır. ÇSE için Darbe Genişlik Modülasyonlu (DGM) işaret üretimi uzay vektör DGM algoritması ile elde edilmiştir. Tüm sürücü sistemi DS1104 denetleyici kart kullanılarak gerçek-zamanda gerçekleştirilmiştir. Önerilen sürücü sistemin performansı; referans hız değişimleri, mekanik parametre değişimleri ve yük değişimleri altında deneysel ortamda test edilmiştir. Elde edilen deneysel sonuçlardan, önerilen sürücü sistemin denetim performansının tatmin edici olduğu görülmüştür.

Abstract

This paper presents a high-performance vector control strategy for Multilevel Inverter (MLI) fed induction motor drive system. In the proposed drive system, an adaptive and online trained sugeno type neuro-fuzzy speed controller is used to improve the speed tracking performance. The generation of Pulse Width Modulation (PWM) patterns for multilevel inverter is obtained using space vector PWM algorithm. The complete drive system is implemented in real time using DS1104 controller card. Using the experimental setup, the performance of the proposed drive system is tested under different speed commands, mechanical parameter variations and load disturbances. The experimental results show that control performance of the proposed drive system is satisfactory.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TUNCER, S. (2015). ÇOK SEVİYELİ EVİRİCİ BESLEMELİ ASENKRON MOTOR İÇİN YÜKSEK PERFORMANSLI VEKTÖR DENETİM STRATEJİSİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20452

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Lai, Y.S., “Machine Modelling and Universal Controller for Vector-Controlled Induction Motor Drives”, IEEE Transaction on Energy Conversion, Cilt 18, No 1, 23–32, 2003.
  2. Kouro, S., Bernal, R., Miranda, H., Silva, C.A. ve Rodriquez, J., “High-Performance Torque and Flux Control for Multilevel Inverter Fed Induction Motors”, IEEE Transaction on Power Electronics, Cilt 22, No 6, 2116–2123, 2007.
  3. Bose, B.K., Modern Power Electronics and AC Drives, Prentice-Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, 2002.
  4. Ebrahim, E.A., Hammad, N., “A Novel Approach of an Adaptive Neuro-PI Vector Controller Fed Induction-Motor Servo Drives”, Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, Cilt 3, 2181-2186, 30 Eylül-4Ekim 2002.
  5. Lorenz, R.D., Lipo, T.A. ve Novotny, D.W., “Motion Control with Induction Motor” Proc. of IEEE, Cilt 82, 1215-1240, 1994.
  6. Tuncer, S., Dandil, B., “Adaptive Neuro-Fuzzy Current Control for Multilevel Inverter Fed Induction Motor”, The Int. Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Cilt 27, No 3, 668-681, 2008.
  7. Valdez, M.A.G., Romero, R.D., “Improvement of an Induction Motor Drive-Based Direct Torque Control Strategy Using a Neuro-Fuzzy Controller”, 1st Int. Conf. on Electrical and Electronics Engineering(ICEEE’2004), Los Alamitos USA, 439-444, 24-27 Haziran 2004.
  8. Gokbulut, M., Dandil, B. ve Bal, C., “A Hybrid Neuro-Fuzzy Controller for Brushless DC Motor”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Cilt 39, No 49, 125-132, 2006.
  9. Dandil, B., “Fuzzy Neural IP Controller for Robust Position Control of Induction Motor Drive”, Expert System With Applications, Cilt 36, No 3, 4528-4534, 2009.
  10. Zhang, H., Von Jouanne, A., Dai, S., Wallace, A.K. ve Wang, F., “Multilevel Inverter Modulation Schemes to Eliminate Common-Mode Voltages”, IEEE Transaction on Industry Applications, Cilt 36, No 6, 1645–1653, 2000.
  11. Tuncer, S., “Çok Seviyeli Eviricilerde Taşıyıcı Dalga Şekli Değişimlerinin Çıkış Gerilimi Üzerine Etkilerinin İncelenmesi”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 24, No 4, 613-628, 2009.
  12. Tolbert, L.M., Habetler, T.G., “Novel Multilevel Inverter Carrier-Based PWM Method”, IEEE Transaction on Industry Applications, Cilt 35, No 5, 1098–1107, 1999.
  13. Li, L., Czarkowski, D., Liu, Y. ve Pillay, P., “Multilevel Selective Harmonic Elimination PWM Technique in Series-Connected Voltage Inverters”, IEEE Transaction on Industry Applications, Cilt 36, No 1, 160 –170, 2000.
  14. Ebrahimi, A., Farokhnia, N. ve Fathi,