Makalede modelin çalışmasını gösteren bir uygulamaya da ayrıca yer verilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Türkiye ekonomisindeki 24 sektördeki kurumsal firmaların sıralanmasına yönelik bir finansal performans değerlendirme modeli geliştirilmiştir.Geliştirilen model finansal oranlar ve İdeal Çözümlere Yakınlık Yoluyla Tercihlerin Sıralanması Tekniği (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution-TOPSIS) yöntemi üzerine kurulmuştur.Model, aynı sektöre aitkurumsal firmaların rakiplerine göre derecelendirme puanlarını sunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:TOPSIS, Çok Kriterli Eniyileme ve Uzlaşık Çözüm (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje-VIKOR), Gri İlişkisel Analiz (Grey Relational Grade-GRA) ve Oran Analizi Temelli Çok Amaçlı Eniyileme (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis-MOORA) yöntemlerinden elde edilen finansal performans değerlendirme sıralamaları Spearman’ın Sıra İlişkisi Testi kullanılarak karşılaştırılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Makalede modelin çalışmasını gösteren bir uygulamaya da ayrıca yer verilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Finansal analiz · finansal oran analizi · çok kriterli karar verme (ÇKKV)
Özet
Bu çalışmada Türkiye ekonomisindeki 24 sektördeki kurumsal firmaların sıralanmasına yönelik bir finansal performans değerlendirme modeli geliştirilmiştir.Geliştirilen model finansal oranlar ve İdeal Çözümlere Yakınlık Yoluyla Tercihlerin Sıralanması Tekniği (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution-TOPSIS) yöntemi üzerine kurulmuştur.Model, aynı sektöre aitkurumsal firmaların rakiplerine göre derecelendirme puanlarını sunmaktadır. Geliştirilen model Visual Basic programıyla kodlanmış ve gerçek hayat çalışmalarıyla test edilmiştir. TOPSIS, Çok Kriterli Eniyileme ve Uzlaşık Çözüm (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje-VIKOR), Gri İlişkisel Analiz (Grey Relational Grade-GRA) ve Oran Analizi Temelli Çok Amaçlı Eniyileme (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis-MOORA) yöntemlerinden elde edilen finansal performans değerlendirme sıralamaları Spearman’ın Sıra İlişkisi Testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Test sonuçlarına göre finansal performans değerlendirme modeli için en uygun sıralama yönteminin TOPSIS yöntemi olduğu bulunmuştur. Makalede modelin çalışmasını gösteren bir uygulamaya da ayrıca yer verilmiştir.
İÇ, Y., TEKİN, M., PAMUKOĞLU, F., YILDIRIM, S. E. (2015). KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20446
Akgüç, Ö., Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesi, Avcıol Basın-Yayın, 5.baskı, İstanbul, 1991.
Altman, E.I., Haldeman, R.G., ve Narayanan, P., “Zetaanalysis: A new model toidentifybankruptcy risk of corporations”, Journal of Bankingand Finance, Cilt 1, 29–54, 1977.
Dagdeviren, M., Eraslan, E., “Prioritydetermination in strategicenergypolicies in Turkeyusinganalytic network process (ANP) withgroupdecisionmaking”, International Journal Of Energy Research, Cilt 32, No 11, 1047-1057, 2008.
Aksakal, E., Dagdeviren, M., ”An IntegratedApproachFor Personel Selection With Demateland ANP Methods”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 25, No 4, 905-913, 2010.
Yalcin, N., Bayrakdaroglu, A., ve Kahraman, C., “Application of Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods for Financial Performance Evaluation of Turkish Manufacturing Industries”, Expert Systems with Applications, Cilt 39, 350–364, 2012.
Dagdeviren, M., Eraslan, E., “SupplierSelection Using PROMETHEE Sequencing Method”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 23, No 1, 69-75, 2008.
Yilmaz, B., Dagdeviren, M., “Comparative Analysis of PROMETHEE andFuzzy PROMETHEE Methods in EquipmentSelection Problem”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 25, No 4, 811-826, 2010.
Mostafa, M., “Benchmarking Top Arab Banks’ Efficiency Through Efficient Frontier Analysis”, Industrial Management and Data System, Cilt 107, No 6, 802-823, 2007.
Voulgaris, F., Doumpos, M., ve Zopounidis, C., “On the Evaluation of Greek Industrial SMEs’ Performance via Multicriteria Analysis of Financial Ratios”, Small Business Economics, Cilt 15,127–136, 2000.
Wang, Y.-J., Combining Grey Relation Analysis with FMCGDM to Evaluate Financial Performance of Taiwan Container Lines”,Expert Systems with Applications, Cilt 36, 2424–2432, 2009.
Brauers, W.K.M., “Multi-Objective Seaport Planning by MOORA decision Making”, Annals of Operation Research, Cilt 206, 39–58, 2013.
İç, Y.T., “A TOPSIS Based Design of Experiment Approach to Assess Company Ranking”, Applied Mathematics and Computation, Cilt 227, 630–647, 2014.
İç. Y.T., Yurdakul, M., “Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Yöntemini Kullanan Bir Kredi Değerlendirme Sistemi”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 15, No 1, 1-14, 2000.
Yurdakul, M., İç, Y.T., “AHP Approach in the Credit Evaluation of the Manufacturing Firms in Turkey”, International